未來(lái)幾年，向邊緣計(jì)算的轉(zhuǎn)移將會(huì)增加。本文列出了其被證明可以提供高價(jià)值的領(lǐng)域。

隨著企業(yè)和消費(fèi)者將更多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，隨著超高速5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的覆蓋范圍擴(kuò)大，以及隨著組織追求該技術(shù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)，邊緣計(jì)算在企業(yè)中的使用正在急劇擴(kuò)大。

以下是值得注意的邊緣計(jì)算用例：

1、自動(dòng)駕駛汽車(chē)

自動(dòng)駕駛汽車(chē)是主要的邊緣計(jì)算用例，因?yàn)橹挥挟?dāng)其能夠?qū)崟r(shí)分析駕駛所需的所有數(shù)據(jù)時(shí)，才能安全可靠地運(yùn)行。然而，云中的實(shí)時(shí)分析可能存在問(wèn)題;自動(dòng)駕駛汽車(chē)在向云端發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以及相應(yīng)的延遲可能性——甚至缺乏必要的連接——可能意味著不安全的延遲。這些車(chē)輛收集的數(shù)據(jù)量驚人。行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)生成的估計(jì)差異很大，但其都將數(shù)據(jù)生成量定為T(mén)B級(jí)。

例如，全球電信研究人員估計(jì)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)每小時(shí)可產(chǎn)生超過(guò)40 TB的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，5G將能夠比現(xiàn)有4G網(wǎng)絡(luò)處理更多的容量，但仍然無(wú)法保證能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，以便按照自?dòng)駕駛車(chē)輛所需的速度進(jìn)行處理。因此，導(dǎo)航、車(chē)對(duì)車(chē)通信以及與新興智能城市集成的關(guān)鍵任務(wù)處理需要車(chē)載計(jì)算能力和邊緣數(shù)據(jù)中心。

2、智慧城市

市政當(dāng)局還利用邊緣計(jì)算來(lái)創(chuàng)建智能社區(qū)，并通過(guò)智能交通控制等功能來(lái)管理道路。邊緣支持這一廣泛類(lèi)別中的許多領(lǐng)域。其可以幫助市政當(dāng)局，如交通機(jī)構(gòu)、公共轉(zhuǎn)型部門(mén)和私營(yíng)運(yùn)輸企業(yè)，通過(guò)基于實(shí)時(shí)、實(shí)地情況的快速調(diào)整，更好地管理其車(chē)隊(duì)和整體交通流量。例如，部署用于處理車(chē)輛數(shù)據(jù)的邊緣計(jì)算平臺(tái)可以確定哪些區(qū)域正在經(jīng)歷擁堵，然后重新調(diào)整車(chē)輛路線(xiàn)以減輕交通擁堵。

此外，市政當(dāng)局，例如城市工作人員和區(qū)域規(guī)劃者，可以部署邊緣設(shè)備來(lái)處理來(lái)自電網(wǎng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施、私人建筑和其他場(chǎng)所傳感器的數(shù)據(jù)，以立即評(píng)估需求，并加快響應(yīng)速度。

3、安全性更強(qiáng)

邊緣計(jì)算可以增強(qiáng)商業(yè)和消費(fèi)者部署的安全性。組織可以使用邊緣計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控和生物識(shí)別掃描以及其他監(jiān)視和授權(quán)措施，其中需要實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，以確認(rèn)只有授權(quán)的個(gè)人和批準(zhǔn)的活動(dòng)正在發(fā)生。

例如，企業(yè)可以使用帶有光學(xué)技術(shù)的生物識(shí)別安全產(chǎn)品，通過(guò)邊緣設(shè)備進(jìn)行虹膜掃描，立即分析這些圖像，以確認(rèn)具有授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限的工作人員的匹配。與此同時(shí)，視頻門(mén)鈴和安全攝像頭等消費(fèi)者安全產(chǎn)品同樣受益于邊緣計(jì)算提供的實(shí)時(shí)分析——通常以部署在家庭網(wǎng)絡(luò)中的霧節(jié)點(diǎn)的形式。

4、醫(yī)療保健

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)來(lái)自眾多醫(yī)療設(shè)備，包括醫(yī)生辦公室、醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備以及患者自己購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)類(lèi)可穿戴設(shè)備。但所有這些數(shù)據(jù)并不需要轉(zhuǎn)移到集中式服務(wù)器進(jìn)行分析和存儲(chǔ)——這個(gè)過(guò)程可能會(huì)造成帶寬擁塞和存儲(chǔ)需求激增。

相反，邊緣設(shè)備可以攝取和分析來(lái)自端點(diǎn)醫(yī)療設(shè)備的數(shù)據(jù)，以確定哪些數(shù)據(jù)可以丟棄，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該保留，更重要的是，哪些數(shù)據(jù)需要立即采取行動(dòng)。例如，考慮來(lái)自心臟設(shè)備的數(shù)據(jù);邊緣設(shè)備可以保存一個(gè)程序，該程序旨在匯總正常讀數(shù)以進(jìn)行報(bào)告，但會(huì)立即警告需要緊急處理的異常讀數(shù)。邊緣計(jì)算在醫(yī)療服務(wù)中也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如機(jī)器人輔助手術(shù)，其中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。

5、制造和工業(yè)流程

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造工廠和其他此類(lèi)行業(yè)中添加了數(shù)百萬(wàn)臺(tái)連接設(shè)備，以收集有關(guān)生產(chǎn)線(xiàn)、設(shè)備性能和成品的數(shù)據(jù)。然而，并非所有數(shù)據(jù)都需要在集中式服務(wù)器中處理，每個(gè)連接的溫度計(jì)的每個(gè)溫度讀數(shù)并不重要。在某些情況下，由于設(shè)施位置偏遠(yuǎn)，將數(shù)據(jù)移動(dòng)到集中式服務(wù)器(無(wú)論是在云端還是在本地)可能會(huì)非常昂貴或不可能。在這種情況下，邊緣計(jì)算將所需的處理能力帶到需要的地方，這些邊緣設(shè)備可以被編程為將聚合數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)，或在端點(diǎn)啟動(dòng)所需的操作。

此外，邊緣計(jì)算提供了制造和工業(yè)運(yùn)營(yíng)所需的速度，其中自動(dòng)化裝配線(xiàn)快速移動(dòng)，需要實(shí)時(shí)干預(yù)來(lái)解決問(wèn)題。邊緣計(jì)算通常用于支持預(yù)測(cè)性維護(hù)工作、能源效率計(jì)劃、定制生產(chǎn)運(yùn)行、智能制造和智能運(yùn)營(yíng)。工業(yè)高管還使用邊緣計(jì)算作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一部分來(lái)監(jiān)控、分析和管理其工廠、工廠和辦公室的能源使用情況。能源公用事業(yè)本身可以使用邊緣技術(shù)來(lái)監(jiān)控和管理自己的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備。

6、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

與其他用例類(lèi)似，虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)都需要實(shí)時(shí)處理大型數(shù)據(jù)集，因?yàn)榉治鲋械娜魏螠蠖紩?huì)延遲后續(xù)操作。這意味著在VR和AR的情況下，圖像和指令會(huì)出現(xiàn)延遲，在這些技術(shù)的使用大幅擴(kuò)展的時(shí)候，會(huì)造成糟糕的、甚至在某些情況下甚至是不安全的用戶(hù)體驗(yàn)。

員工使用這些技術(shù)來(lái)指導(dǎo)其完成任務(wù)并學(xué)習(xí)新流程、學(xué)生用其來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念、個(gè)人用其來(lái)娛樂(lè)和提高技能。企業(yè)應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)獨(dú)特和定制的體驗(yàn)，例如個(gè)性化的購(gòu)物展示。當(dāng)帶寬限制、成本和隱私問(wèn)題使得使用集中式處理能力成為一個(gè)糟糕的選擇時(shí)，邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)這些不同的體驗(yàn)。

7、加強(qiáng)工作場(chǎng)所安全

根據(jù)美國(guó)聯(lián)邦勞工統(tǒng)計(jì)局(BLS)的數(shù)據(jù)，美國(guó)私營(yíng)企業(yè)雇主報(bào)告2020年發(fā)生了210萬(wàn)起非致命工傷。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的最新數(shù)據(jù)顯示，2019年有5,333人因工傷死亡。但行業(yè)正在使用端點(diǎn)傳感器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能以及邊緣設(shè)備等技術(shù)組合來(lái)支持工作場(chǎng)所安全應(yīng)用。

例如，企業(yè)可以使用現(xiàn)場(chǎng)員工的位置數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行COVID-19大流行帶來(lái)的社交距離要求，如果其移動(dòng)或靠得太近，就會(huì)發(fā)出警報(bào)。由于此類(lèi)位置數(shù)據(jù)在那一刻之后就沒(méi)有任何價(jià)值，因此可以在邊緣收集和處理信息，而不是移動(dòng)和存儲(chǔ)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

8、流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付

與邊緣在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)用例中的使用類(lèi)似，邊緣計(jì)算支持視頻流和內(nèi)容交付的低延遲要求。此外，其還為現(xiàn)有和新興功能提供了良好的用戶(hù)體驗(yàn)，如搜索功能、內(nèi)容建議、個(gè)性化體驗(yàn)和交互功能。

事實(shí)上，隨著OTT流媒體平臺(tái)成為分發(fā)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)方式，媒體企業(yè)正在使用邊緣計(jì)算來(lái)提供原創(chuàng)內(nèi)容、現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)和區(qū)域內(nèi)容，并提供完美的用戶(hù)體驗(yàn)——正如消費(fèi)者現(xiàn)在所期望的那樣。

9、增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)

從銀行業(yè)到零售業(yè)，各行各業(yè)的企業(yè)都在探索如何利用邊緣計(jì)算向客戶(hù)提供超個(gè)性化的體驗(yàn)和有針對(duì)性的廣告。其還在開(kāi)發(fā)使用邊緣計(jì)算來(lái)支持新服務(wù)的方法，例如支持AR的交互式購(gòu)物。

10、智能家居

隨著家庭變得高科技，從支持人工智能的虛擬助理到聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)到智能揚(yáng)聲器，家庭生成和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，所有這些都增加了可用帶寬的流量。位于家庭內(nèi)部的邊緣計(jì)算可以減輕服務(wù)提供商網(wǎng)絡(luò)的壓力，確保實(shí)時(shí)響應(yīng)，并通過(guò)將更多家庭數(shù)據(jù)保持在第三方系統(tǒng)之外來(lái)增強(qiáng)隱私性。