云原生可觀測(cè)性是工業(yè)4.0成功的關(guān)鍵，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察、敏捷決策和最佳云使用。

隨著智能工廠的普及，工業(yè)4.0這個(gè)術(shù)語在制造業(yè)中變得越來越普遍。第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來，制造商了解從部分自動(dòng)化工廠轉(zhuǎn)向完全自動(dòng)化工廠可以帶來的好處。制藥、電子、汽車和航空航天行業(yè)有機(jī)會(huì)提高業(yè)務(wù)敏捷性、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并提高創(chuàng)新速度。向智能工廠的轉(zhuǎn)變預(yù)計(jì)將同比增長(zhǎng)20.6%打開一個(gè)新窗口未來三年，到2026年將達(dá)到1650億美元以上。隨著工業(yè)4.0計(jì)劃的不斷成形，供應(yīng)鏈對(duì)于擁有所有產(chǎn)品制造組件的重要性也很重要。

雖然好處顯而易見，但這種工業(yè)4.0轉(zhuǎn)變極其復(fù)雜，并帶來許多挑戰(zhàn)。在基礎(chǔ)層面上，一些制造商仍在試圖弄清楚如何將這一概念應(yīng)用到其運(yùn)營(yíng)中。另一方面，一些制造商需要幫助將新技術(shù)與傳統(tǒng)設(shè)備集成。此外，疫情推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的大量投資，但考慮到當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，組織必須采取更有選擇性的投資決策方法。

盡管存在這些挑戰(zhàn)，工業(yè)4.0舉措仍將繼續(xù)。制造業(yè)成功和投資合理的關(guān)鍵是什么?答案是源自云原生可觀測(cè)性的數(shù)據(jù)。

云原生技術(shù)引領(lǐng)工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)等輔助和實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的技術(shù)正在快速發(fā)展，并影響組織的許多方面，例如減少?gòu)U物、物流和合規(guī)性監(jiān)控以及生產(chǎn)前測(cè)試。如今，這種轉(zhuǎn)變很大程度上依賴于云原生技術(shù)的廣泛采用，因?yàn)檫w移到云使組織具備了擴(kuò)展工業(yè)4.0計(jì)劃所需的基礎(chǔ)和能力。

而由技術(shù)構(gòu)建的現(xiàn)代應(yīng)用架構(gòu)使制造商能夠大幅提高創(chuàng)新速度，同時(shí)提高運(yùn)營(yíng)效率。因此，制造商還可以降低運(yùn)營(yíng)成本。為了支持加速這一轉(zhuǎn)型，最終帶來更加動(dòng)態(tài)的應(yīng)用程序，IT部門在其轉(zhuǎn)型計(jì)劃中依賴于云原生、低代碼和無代碼平臺(tái)。

云原生技術(shù)為組織提供了足夠的計(jì)算能力和擴(kuò)展能力，以充分利用工業(yè)4.0功能。這還使組織能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化靈活地調(diào)整其計(jì)劃。除了擴(kuò)展的電源和存儲(chǔ)容量之外，云原生還通過捕獲更集中的操作視圖來支持更具協(xié)作性的工業(yè)4.0。

可見性帶來創(chuàng)新

雖然云原生技術(shù)對(duì)于工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，但這種轉(zhuǎn)變可能會(huì)給管理和優(yōu)化新應(yīng)用性能的IT團(tuán)隊(duì)帶來新的挑戰(zhàn)。核心問題是需要更多地了解公共云環(huán)境，這使得技術(shù)人員更難有效地監(jiān)控應(yīng)用程序性能。考慮到云原生應(yīng)用的分布式和動(dòng)態(tài)特性，如果出現(xiàn)問題，技術(shù)人員將很難找到問題的根本原因。

云原生技術(shù)利用成千上萬的容器，每天輸出更多的指標(biāo)、事件、日志和跟蹤(MELT)。毫不奇怪，許多IT部門沒有工具或資源來清理這些海量數(shù)據(jù)集。最近的一份報(bào)告《open A new window》發(fā)現(xiàn)，，65%的技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)噪聲的急劇增長(zhǎng)感到不知所措，而復(fù)雜且分散的IT環(huán)境中缺乏可見性只會(huì)加劇這種情況。

可以想象，如果沒有對(duì)云原生環(huán)境的完全可見性，會(huì)出現(xiàn)什么問題。性能問題被忽視的可能性會(huì)大大增加，直到為時(shí)已晚，這可能導(dǎo)致應(yīng)用程序失敗，并最終對(duì)終端用戶和業(yè)務(wù)產(chǎn)生不利影響。同樣，組織可能更容易受到安全威脅，從而使私有終端用戶或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)面臨風(fēng)險(xiǎn)。借助數(shù)據(jù)和洞察，將IT性能與業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來幾乎是可能的，從而更容易證明和驗(yàn)證工業(yè)4.0投資的合理性。

工業(yè)4.0的商業(yè)價(jià)值依賴于云原生可觀測(cè)性

為了獲得可見性并獲得這些關(guān)鍵業(yè)務(wù)洞察，制造商需要實(shí)施現(xiàn)代云原生可觀測(cè)性解決方案。一個(gè)不能被夸大的關(guān)鍵組件是制造商監(jiān)控整個(gè)IT環(huán)境中的業(yè)務(wù)交易的能力。同樣，假設(shè)其檢測(cè)到交易運(yùn)行狀況存在任何并發(fā)癥。在這種情況下，制造商必須使用遙測(cè)數(shù)據(jù)解決問題的根源，并快速解決問題。借助云原生可觀測(cè)性，IT團(tuán)隊(duì)可以跨多云和混合環(huán)境監(jiān)控應(yīng)用的性能，并能夠更快地識(shí)別和解決問題。

對(duì)于尋求證明其工業(yè)4.0投資合理性的IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，實(shí)時(shí)生成業(yè)務(wù)交易洞察的能力至關(guān)重要?？捎^測(cè)性還為IT團(tuán)隊(duì)提供基于性能數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)洞察，幫助其更好地確定優(yōu)先級(jí)，并主動(dòng)解決IT堆棧中的問題。有了這些數(shù)據(jù)，技術(shù)人員就可以更加敏捷、更明智地做出投資和決策，從而為整個(gè)業(yè)務(wù)帶來最大的投資回報(bào)率。

總而言之，必須記住，與大多數(shù)轉(zhuǎn)型一樣，工業(yè)4.0是一個(gè)旅程。IT團(tuán)隊(duì)在整個(gè)云原生應(yīng)用堆棧中獲得的業(yè)務(wù)洞察越多，這一過程就會(huì)越順利、越成功。此外，如果企業(yè)正在考慮遷移到云或擴(kuò)展其當(dāng)前容量以支持工業(yè)4.0計(jì)劃，那么云原生可觀測(cè)性可以成為一個(gè)強(qiáng)大的工具，用于確定合適規(guī)模的云基礎(chǔ)設(shè)施，并收集有關(guān)利用率的見解以優(yōu)化使用。