在最近十年中，只有少數(shù)技術(shù)能像人工智能 (AI) 一樣吸引我們的注意力。這種興趣是有道理的，因?yàn)樵摷夹g(shù)有望徹底改變當(dāng)前的商業(yè)格局。

例如，最近對(duì)財(cái)富 500 強(qiáng) CEO 的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，其中 81% 的人認(rèn)為人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)他們來(lái)說(shuō)“很重要”。

圖片來(lái)源：財(cái)富

正如你所看到的，人工智能對(duì) CEO 來(lái)說(shuō)比虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程傳感器、納米技術(shù)、3D 打印和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)更重要。越來(lái)越多的人意識(shí)到人工智能不是科幻小說(shuō)，并且已經(jīng)被廣泛使用。

你準(zhǔn)備好擁抱人工智能提供的無(wú)限可能了嗎？

在本文中，我們將回顧您需要考慮的事項(xiàng)以確保成功實(shí)施以及您需要實(shí)施的四項(xiàng)準(zhǔn)備操作，以便為 AI 準(zhǔn)備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

人工智能實(shí)施注意事項(xiàng)

要為成功集成 AI 奠定基礎(chǔ)，您需要考慮以下事項(xiàng)。

• 熟悉 AI 以及它可以為您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做什么。作為企業(yè)主，你不能不了解人工智能的能力，因?yàn)槟憧赡軙?huì)失去很多很好的機(jī)會(huì)。因此，為了確保您知道它可以做什么，請(qǐng)參加在線課程并更新您的知識(shí)。不錯(cuò)的選擇包括Udacity的人工智能介紹和哥倫比亞商學(xué)院的人工智能商業(yè)。
• 確定人工智能可以使您的業(yè)務(wù)受益的最重要領(lǐng)域。在沒(méi)有明確行動(dòng)計(jì)劃的情況下使用人工智能并不是一個(gè)好的舉措，因?yàn)樵谶@種情況下，你基本上是在潛入未知領(lǐng)域。在討論您的企業(yè)如何從人工智能中受益時(shí)，請(qǐng)務(wù)必確定特定領(lǐng)域并優(yōu)先考慮其中一些領(lǐng)域。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)當(dāng)然應(yīng)該在那里。
• 確保您的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)能夠應(yīng)對(duì)變化。企業(yè)必須擁有可靠的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)處理 AI，而其中許多企業(yè)都缺乏這一點(diǎn)。例如，Belatrix 最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，29% 的受訪者將“難以管理和分析數(shù)據(jù)”視為開(kāi)始使用 AI 的前五個(gè)問(wèn)題之一。

現(xiàn)在，讓我們看看如何為 AI 準(zhǔn)備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

1. 確保您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有標(biāo)簽以幫助 AI 理解它

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 分析沒(méi)有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)的能力有限。盡管 ML 中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，但它無(wú)法產(chǎn)生有洞察力的信息。因此，不建議企業(yè)在沒(méi)有正確標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況下過(guò)渡到 AI 和 ML 。

例如，假設(shè)一家企業(yè)有大量的客戶支持電子郵件和根據(jù)問(wèn)題類別（交付問(wèn)題、退款請(qǐng)求等）標(biāo)記的工單。通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)自動(dòng)標(biāo)記傳入的客戶支持聊天、電子郵件和電話的系統(tǒng)，企業(yè)將確保人工智能產(chǎn)生的洞察力將是有意義的。

2.所有背景都必須來(lái)自你

你知道哪些信息可以提供給 AI 算法嗎？確實(shí)，這是不應(yīng)該掉以輕心的事情，因?yàn)樗伎家峁┠男┬畔⒉⒉幌衤?tīng)起來(lái)那么容易。例如，大多數(shù) AI 和 ML 算法都擅長(zhǎng)確定相關(guān)性，但它們不了解數(shù)據(jù)周圍的信息。

因此，他們無(wú)法確定信息是否使其相關(guān)或不相關(guān)。以下是“上下文”如何破壞 AI 和 ML 開(kāi)發(fā)良好解決方案的能力的示例：

在線商店的推薦工具過(guò)度推薦特定產(chǎn)品。為了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，專家進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品在六個(gè)月前進(jìn)行了大力推廣，因此歷史數(shù)據(jù)顯示現(xiàn)有客戶的銷售額大幅增長(zhǎng)；此外，促銷是基于“折扣”而不是對(duì)客戶的實(shí)際有用性。

為避免出現(xiàn)類似問(wèn)題，您應(yīng)該為 AI 提供數(shù)據(jù)和上下文。在這種情況下，它將了解圍繞數(shù)據(jù)的事實(shí)并確保其產(chǎn)生的解決方案是相關(guān)的。

3. 評(píng)估現(xiàn)有流程

您應(yīng)該徹底評(píng)估組織內(nèi)的所有部門以及每個(gè)部門的所有流程。在某些情況下，您可能必須自動(dòng)化某些任務(wù)，以確保您的人員專注于提供更多價(jià)值的任務(wù)。

要確定有巨大機(jī)會(huì)的領(lǐng)域并消除耗時(shí)費(fèi)力的責(zé)任，請(qǐng)向您的員工詢問(wèn)以下問(wèn)題：

• 可以刪除的工作的低價(jià)值方面是什么？
• 哪些可重復(fù)的任務(wù)需要花費(fèi)大量時(shí)間？

4. 確保員工有機(jī)會(huì)接受人工智能教育

投資于員工對(duì) AI 及其對(duì)數(shù)據(jù)的影響的知識(shí)是所有企業(yè)的必要條件。除了增加成功采用新技術(shù)的機(jī)會(huì)外，它還將成為長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的保證。

許多企業(yè)已經(jīng)在對(duì)員工教育進(jìn)行投資，甚至更多企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)參與其中。根據(jù) Genpact 的“您的企業(yè) AI 準(zhǔn)備好了嗎”報(bào)告，82% 的公司計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)實(shí)施 AI，38% 的公司表示他們目前為員工提供重新技能培訓(xùn)的機(jī)會(huì)。

人工智能不會(huì)自己做所有事情。請(qǐng)記住，作為雇主，鼓勵(lì)員工繼續(xù)接受教育是您的責(zé)任。它可以通過(guò)多種方式完成：

• 支付在線人工智能課程
• 在現(xiàn)場(chǎng)組織研討會(huì)
• 組織培訓(xùn)

通過(guò)對(duì)員工進(jìn)行投資，您還可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備程度，因?yàn)樗麄儗⑻岣咚麄儗?duì)數(shù)據(jù)集成的了解。

根據(jù) Genpact 的上述研究，以下是 AI 領(lǐng)導(dǎo)者支持變革的員工教育領(lǐng)域。

還有一件事：確保所有培訓(xùn)和學(xué)習(xí)課程都適合貴公司的需求。例如，在咨詢教育專家選擇課程時(shí)，考慮您的行業(yè)、公司規(guī)模和數(shù)據(jù)需求。

底線

人工智能越來(lái)越被認(rèn)為是創(chuàng)造獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和釋放企業(yè)積累數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。雖然集成人工智能并不是一件容易的事，但它也不是任何創(chuàng)新組織都可以長(zhǎng)期擱置的事情。

為人工智能準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是確保積累的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為增值現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵組成部分，但它也需要一些認(rèn)真的準(zhǔn)備和監(jiān)控。希望以上提示將確保您的準(zhǔn)備工作完美無(wú)缺，并為 AI 集成奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。