2024年的七項(xiàng)基本大數(shù)據(jù)優(yōu)秀實(shí)踐
數(shù)據(jù)環(huán)境總是在不斷變化,為了幫助你跟上這些變化的步伐,以下是我們根據(jù)新興趨勢(shì)、技術(shù)和常見企業(yè)應(yīng)用為2024年提供的大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐建議。
實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計(jì)劃
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是確保數(shù)據(jù)在其整個(gè)生命周期內(nèi)準(zhǔn)確、完整和可靠的過程,這包括數(shù)據(jù)清理、驗(yàn)證和標(biāo)準(zhǔn)化的方法,以確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可防止數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤和不一致,從而為合理的決策奠定基礎(chǔ)。對(duì)實(shí)時(shí)流處理的日益重視突出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于快速準(zhǔn)確分析的重要性。糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量可能會(huì)危及實(shí)時(shí)洞察的有效性,導(dǎo)致錯(cuò)誤的判斷。
AI增強(qiáng)開發(fā)——將機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和AI技術(shù)集成到軟件開發(fā)過程中的工程,在很大程度上依賴可靠的數(shù)據(jù)來高效地訓(xùn)練ML模型,從而使數(shù)據(jù)質(zhì)量管理對(duì)AI努力的成功至關(guān)重要。
構(gòu)建更具可擴(kuò)展性的基礎(chǔ)設(shè)施
可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施需要?jiǎng)?chuàng)建能夠有效管理不斷增長的數(shù)據(jù)量和用戶需求的系統(tǒng)。這涉及使用云資源、部署分布式計(jì)算和優(yōu)化存儲(chǔ)解決方案。
可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施允許更好地管理不斷增長的數(shù)據(jù)環(huán)境。2024年,持續(xù)威脅暴露管理(CTEM)的概念突顯了可擴(kuò)展性在應(yīng)對(duì)日益增加的安全風(fēng)險(xiǎn)方面的重要性。
可擴(kuò)展的體系結(jié)構(gòu)確保系統(tǒng)能夠適應(yīng)不斷變化的安全需求,并有效地處理任何風(fēng)險(xiǎn)。有了可持續(xù)的技術(shù)平臺(tái),工程設(shè)計(jì)符合可伸縮性的最佳實(shí)踐,強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施的長期耐用性,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和高效的數(shù)據(jù)處理。
采用敏捷開發(fā)方法
敏捷開發(fā)是一種靈活的軟件開發(fā)方法,側(cè)重于團(tuán)隊(duì)合作、用戶輸入和增量更新,它使用Scrum和看板等框架進(jìn)行高效的項(xiàng)目管理,并幫助創(chuàng)建持續(xù)改進(jìn)的文化,敏捷團(tuán)隊(duì)密切合作,從而更好地溝通和更快地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
敏捷開發(fā)對(duì)于快速響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)改進(jìn)至關(guān)重要。敏捷的迭代性質(zhì)使團(tuán)隊(duì)能夠在整個(gè)開發(fā)過程中集成輸入,確保最終結(jié)果滿足用戶的期望。
在2024年,AI增強(qiáng)的開發(fā)將需要靈活的技術(shù)來輕松地整合和適應(yīng)AI技術(shù)。智能應(yīng)用程序,另一個(gè)趨勢(shì),也受益于敏捷開發(fā),因?yàn)樗试S企業(yè)在其應(yīng)用程序中快速實(shí)施智能特性和功能,改善用戶體驗(yàn),并在不斷變化的市場中保持競爭力。
通過強(qiáng)大的安全措施保護(hù)數(shù)據(jù)
安全措施是用于保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、入侵和有害活動(dòng)的完整技術(shù)集合。這些保護(hù)措施包括強(qiáng)大的加密、嚴(yán)格的訪問規(guī)則、持續(xù)監(jiān)控和主動(dòng)威脅檢測。企業(yè)使用多層策略來構(gòu)建安全環(huán)境,以保護(hù)其數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性。
實(shí)施強(qiáng)大的安全措施可保護(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)免受網(wǎng)絡(luò)威脅和復(fù)雜攻擊。加密和訪問控制是必不可少的層,它們將敏感信息轉(zhuǎn)換為無法讀取的代碼,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問。持續(xù)監(jiān)控、實(shí)時(shí)監(jiān)控以及人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(AI TRiSM)是這些措施的關(guān)鍵方面。
行業(yè)云平臺(tái)還需要強(qiáng)大的安全措施來保護(hù)存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)。對(duì)訪問日志的定期監(jiān)控和審計(jì)與高級(jí)威脅情報(bào)相結(jié)合,有助于實(shí)現(xiàn)彈性安全態(tài)勢(shì)。
合乎道德地使用數(shù)據(jù)
合乎道德的數(shù)據(jù)使用要求建立和遵守收集、存儲(chǔ)和使用數(shù)據(jù)的道德規(guī)范,以確保負(fù)責(zé)任和透明的活動(dòng),這包括獲得知情同意、匿名敏感信息和遵守隱私要求。
合乎道德的數(shù)據(jù)使用對(duì)于在消費(fèi)者和利益相關(guān)者中建立信心至關(guān)重要,它保護(hù)人們的隱私和權(quán)利,降低數(shù)據(jù)濫用的危險(xiǎn),并確保遵守歐盟的一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)和加州消費(fèi)者隱私法(CCPA)等法律和監(jiān)管框架。
對(duì)人工智能TRiSM的重視突顯了人工智能系統(tǒng)中倫理數(shù)據(jù)做法的必要性,也是2024年的最新趨勢(shì)之一。負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)利用減少了人工智能系統(tǒng)中可能存在的偏見,從而產(chǎn)生更公平和平等的結(jié)果。
持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化
通過使用高級(jí)監(jiān)控工具、性能分析和自動(dòng)優(yōu)化技術(shù),持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)性能、識(shí)別瓶頸并實(shí)施調(diào)整以提高大數(shù)據(jù)活動(dòng)的效率,有助于確保數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行、適應(yīng)不斷變化的需求,并保持在效率的前沿。
持續(xù)的監(jiān)控和優(yōu)化有助于保持大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀況和有效性,提供實(shí)時(shí)洞察,從而能夠及早發(fā)現(xiàn)潛在問題并主動(dòng)決策,這種做法有助于識(shí)別瓶頸并迅速解決它們。
2024年,可持續(xù)技術(shù)平臺(tái)工程對(duì)接持續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化,確保長期效率和資源利用。實(shí)施監(jiān)控工具和自動(dòng)化優(yōu)化程序有助于提高大數(shù)據(jù)運(yùn)營的敏捷性。隨著數(shù)據(jù)量和處理需求的增加,持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化可確保企業(yè)能夠駕馭不斷變化的大數(shù)據(jù)格局。
提供員工技能發(fā)展
技能發(fā)展是一項(xiàng)戰(zhàn)略,其中包括對(duì)旨在提高數(shù)據(jù)專業(yè)人員能力的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃進(jìn)行大量投資,這一積極主動(dòng)的戰(zhàn)略保證了企業(yè)內(nèi)部的員工具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)世界所需的技能。通過跟上最新的技術(shù)和流程,他們可以更好地幫助企業(yè)提取重要見解、做出明智的決策并在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。
技能發(fā)展為數(shù)據(jù)工作者提供了技術(shù)專長,并培養(yǎng)了一種持續(xù)學(xué)習(xí)的文化。隨著人工智能增強(qiáng)的開發(fā)和智能應(yīng)用變得越來越流行,需要一支稱職的勞動(dòng)力將人工智能集成到流程中并駕馭行業(yè)云平臺(tái)。
對(duì)技能發(fā)展的投資創(chuàng)造了一個(gè)人才庫,能夠應(yīng)對(duì)日益增長的問題并抓住新的機(jī)會(huì),促進(jìn)創(chuàng)造力和適應(yīng)能力。高素質(zhì)的員工提供競爭優(yōu)勢(shì),使企業(yè)能夠充分利用大數(shù)據(jù)并保持市場領(lǐng)先地位。
通過最佳實(shí)踐提煉大數(shù)據(jù)
通過戰(zhàn)略應(yīng)用最佳實(shí)踐來優(yōu)先處理大數(shù)據(jù)流程的持續(xù)優(yōu)化是企業(yè)的實(shí)際需要,這一戰(zhàn)略加強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析工作,并為數(shù)據(jù)分析師提供了提取重要見解所需的工具和程序。企業(yè)可以靈活應(yīng)對(duì)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境,通過靈活、合乎道德的數(shù)據(jù)使用、實(shí)施安全措施、投資員工技能發(fā)展和維護(hù)可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對(duì)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
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一文說明白:數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化的關(guān)系!
企業(yè)在信息化階段完成了數(shù)據(jù)資源的原始積累,但是并沒有考慮到后期的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,因此,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,企業(yè)存量的數(shù)據(jù)本身是不太可用的。
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區(qū)塊鏈的安全挑戰(zhàn)及解決方案
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式數(shù)字賬本,通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)交易記錄,提供了一個(gè)不可更改且安全的平臺(tái)。從本質(zhì)上講,它提供了一種不可破壞的方式來記錄和監(jiān)視任何類型的事務(wù)。它不需要中央機(jī)構(gòu)或中介機(jī)構(gòu)。