自從過去幾年開始流行以來，生成式人工智能已經(jīng)超出了我們的預(yù)期滲透到各個(gè)行業(yè)。許多初創(chuàng)公司和大型科技公司已經(jīng)憑借其生成式人工智能解決方案迅速進(jìn)入市場。例如，微軟將DALL-E集成到Bing和Meta的Voicebox只是可以生成高質(zhì)量人工智能生成內(nèi)容的幾個(gè)例子。

這只是冰山一角。市場上已有許多人工智能工具可以生成視頻內(nèi)容、音樂、語音和文本。

隨著人工智能獲得生成各種真實(shí)內(nèi)容的能力，人們開始擔(dān)心它對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者的影響。例如，藝術(shù)家抗議人工智能圖像生成器在未經(jīng)許可或無補(bǔ)償?shù)那闆r下使用他們的作品。

因此，在本文中，我們將探討人工智能生成的媒體如何影響內(nèi)容創(chuàng)作者的工作。

合成媒體——對(duì)專業(yè)創(chuàng)作者的威脅？

隨著人工智能生成的內(nèi)容（如深度偽造或逼真的圖像和視頻）充斥互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)作者變得更加擔(dān)心生成式人工智能的能力。這里的主要問題是：如果人工智能可以更快地創(chuàng)建專業(yè)內(nèi)容，那么人類創(chuàng)作者的未來會(huì)是什么樣子？讓我們?cè)u(píng)估一下當(dāng)前的情況。

人工智能生成語音的快速發(fā)展已經(jīng)顯示出以令人印象深刻的準(zhǔn)確性模仿人類聲音的巨大潛力。好萊塢演員和作家工會(huì)擔(dān)心人工智能系統(tǒng)最終會(huì)取代他們。他們還擔(dān)心他們的創(chuàng)造性工作被用來訓(xùn)練這些人工智能系統(tǒng)。工會(huì)認(rèn)為人工智能的使用必須公開，相關(guān)演員、作家和表演者應(yīng)該在合同中得到補(bǔ)償。

還有許多其他平臺(tái)已經(jīng)開始認(rèn)可人工智能生成的內(nèi)容。例如，Shutterstock宣布，在OpenAI的幫助下，它將開始銷售人工智能生成的庫存圖像。這引起了人們的擔(dān)憂，因?yàn)橛糜谏蓤D像的人工智能模型DALL-E2所生成的內(nèi)容將與用于訓(xùn)練該模型的同一藝術(shù)家競爭。為了解決這個(gè)問題，Shutterstock承諾補(bǔ)償受AI藝術(shù)模型影響的創(chuàng)作者。

Adobe也擁抱了生成式AI，這在數(shù)字創(chuàng)作者和藝術(shù)家中引起了爭議。因此，Adobe推出了一個(gè)名為Firefly的創(chuàng)作者友好工具系列，以最大程度地減少創(chuàng)作者對(duì)版權(quán)問題的擔(dān)憂。

版權(quán)混亂

人工智能生成內(nèi)容的興起模糊了所有權(quán)的界限，引發(fā)了藝術(shù)家和創(chuàng)作者的軒然大波。例如，5月4日，據(jù)稱由Drake和The Weekend創(chuàng)作的歌曲《Heart On My Sleeve》在TikTok上發(fā)布，在該平臺(tái)上的瀏覽量約為1500萬次。然而，經(jīng)過進(jìn)一步調(diào)查，發(fā)現(xiàn)這兩位藝術(shù)家都沒有創(chuàng)作過這首歌。相反，它是由TikTok用戶使用人工智能創(chuàng)建的。

管理德雷克音樂的音樂公司環(huán)球音樂集團(tuán)已嘗試刪除歌曲鏈接，但該鏈接已經(jīng)遍布互聯(lián)網(wǎng)。這一事件凸顯了人工智能媒體版權(quán)法的挑戰(zhàn)和實(shí)施。

根據(jù)美國版權(quán)局的說法，版權(quán)法通常將作者身份與人類創(chuàng)作者聯(lián)系起來。因此，僅由人工智能制作、沒有任何人類影響或輸入的作品通常沒有資格獲得版權(quán)保護(hù)。

然而，人工智能生成的內(nèi)容通常會(huì)以某種形式涉及人類的影響，這意味著版權(quán)法可以適用。例如，如果人工智能系統(tǒng)是使用人類生成的或真實(shí)世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，我們必須確定版權(quán)所有權(quán)。這意味著此類系統(tǒng)的成果可能屬于衍生作品，而衍生作品通常受版權(quán)法保護(hù)。

因此，目前，法律體系正在試圖弄清楚生成式人工智能解決方案的細(xì)微差別以及它們?nèi)绾斡绊憘€(gè)人的創(chuàng)作權(quán)。

人類創(chuàng)造力

拋開一切不談，人工智能無法取代的一件事就是人類的創(chuàng)造力，至少目前是這樣。它缺乏創(chuàng)作藝術(shù)所需的情感、個(gè)人經(jīng)歷和激情。

此外，每個(gè)人工智能模型或產(chǎn)品都基于人類的工作，要么是從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的，要么是離線策劃的。因此，人工智能模型的創(chuàng)造力取決于它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。他們?nèi)狈Πl(fā)明新藝術(shù)風(fēng)格、節(jié)奏或故事情節(jié)的能力。

隨著人工智能變得更加主流，當(dāng)局必須制定指導(dǎo)方針和界限來保護(hù)創(chuàng)作者和藝術(shù)家。然而，這將具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)橹笇?dǎo)方針也不能阻礙技術(shù)創(chuàng)新。人工智能和人類智能的結(jié)合可以開辟新的創(chuàng)造力途徑。