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隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備激增,制造商尋找新應(yīng)用

2024-02-27 11:56:254636

隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝和部署在制造工廠和生產(chǎn)線上,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的新應(yīng)用開始出現(xiàn)。

制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支出正在蓬勃發(fā)展,并將在未來幾年以雙數(shù)字復(fù)合年增長率(CAGR)增長。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在整個制造流程和工廠中變得無處不在,制造商正在加倍關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的傳統(tǒng)用例,并尋找設(shè)備可以提供額外幫助的新應(yīng)用領(lǐng)域。

最近的兩份市場研究報告對物聯(lián)網(wǎng)采用的增長進(jìn)行了展望。預(yù)計今年物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)支出為3.9億美元,并預(yù)測到2029年將增長至1.22萬億美元,復(fù)合年增長率為25.33%。另一項市場研究發(fā)現(xiàn),到2031年,制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出的復(fù)合年增長率將達(dá)到23.30%,屆時市場規(guī)模將達(dá)到2.114萬億美元。

為什么這種增長如此重要?來自大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)為制造商提供了多種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解來改進(jìn)運(yùn)營的方法。制造商多年來使用的此類見解的許多用例都得到了增強(qiáng),并通過更多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來提供更大的好處。

例如,最常見的用例之一是使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來優(yōu)化生產(chǎn)流程。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備允許制造商實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)??梢苑治鰪纳a(chǎn)線設(shè)備收集的數(shù)據(jù),以幫助識別與生產(chǎn)相關(guān)的問題并找出潛在的需要改進(jìn)的地方。隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被添加到產(chǎn)品線或工廠,有更多的數(shù)據(jù)可供決策。

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備激增,制造商尋找新應(yīng)用

利用物聯(lián)網(wǎng)減少生產(chǎn)問題

物聯(lián)網(wǎng)對行業(yè)的最大影響是,在處理導(dǎo)致生產(chǎn)運(yùn)營中斷或降級的問題時,制造商從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印?/p>

這可能很簡單,比如注意到關(guān)鍵裝配線設(shè)備中的電機(jī)運(yùn)行得比正常情況更熱。這可能意味著電機(jī)的運(yùn)行速度超過了特定生產(chǎn)過程的應(yīng)有速度。如果不加以解決,這可能會導(dǎo)致輸出質(zhì)量不佳。

關(guān)于在正常范圍之外運(yùn)行的物品的同一條信息也可能意味著設(shè)備即將發(fā)生故障。當(dāng)它停止工作時,它可能會關(guān)閉生產(chǎn)過程、生產(chǎn)線或整個工廠。

如果沒有有關(guān)設(shè)備運(yùn)行狀況的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),制造商甚至可能不知道是什么導(dǎo)致了停機(jī)。一旦找出問題根源,工人們就需要親自到機(jī)器前更換有缺陷的部件,以使設(shè)備恢復(fù)正常工作狀態(tài)。

如果具有操作該設(shè)備的適當(dāng)技能的人員不在現(xiàn)場,那么在他們前往工廠期間停電將繼續(xù)。一旦到達(dá)那里,他們可能會發(fā)現(xiàn)所需的零件沒有庫存。訂購后,零件可能需要數(shù)天、數(shù)周或數(shù)月的時間才能交付……從而導(dǎo)致停電時間更長。

這些問題就是物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在制造業(yè)中如此廣泛采用的原因,因為它們能夠為運(yùn)營提供預(yù)測性見解。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的各種溫度、振動、電壓、速度和其他測量結(jié)果使制造商能夠?qū)崟r監(jiān)控設(shè)備的健康狀況。隨著時間的推移,任何這些測量值的異常都可以對正在發(fā)生的問題提供早期預(yù)警。

顯然,許多制造商已經(jīng)進(jìn)一步對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行這種類型的分析,利用這些見解來支持預(yù)測性維護(hù)工作。這些努力旨在發(fā)現(xiàn)制造過程中的問題,并在設(shè)備出現(xiàn)故障之前解決這些問題。這將避免停機(jī)。

其他企業(yè)則通過將潛在設(shè)備問題的見解與庫存管理和零件訂購系統(tǒng)結(jié)合起來,增強(qiáng)了預(yù)測性維護(hù)工作。這樣,當(dāng)識別出潛在問題時,就會觸發(fā)許多操作。將檢查更換零件是否有庫存。如果沒有,則將訂購該零件。然后,將安排維護(hù)來更換故障部件。

新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用出現(xiàn)

隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在工廠和生產(chǎn)線上安裝和部署,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的新應(yīng)用開始出現(xiàn),超出了更知名的用例。

一種不斷增長的用例是將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)相融合。

例如,制造商可以將實(shí)時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與設(shè)備的VR副本相結(jié)合,以培訓(xùn)該設(shè)備的操作員或維護(hù)人員。通過這種方式,人們可以熟悉設(shè)備并獲得如何操作或維修設(shè)備的經(jīng)驗。當(dāng)他們接觸到設(shè)備時,沒有學(xué)習(xí)曲線;他們已經(jīng)準(zhǔn)備好工作了。

借助AR,可以將數(shù)據(jù)投影到平板電腦或護(hù)目鏡上以協(xié)助工作人員。例如,疊加的AR操作數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)維護(hù)人員嘗試調(diào)整對敏感設(shè)備的控制。

在這兩個應(yīng)用領(lǐng)域,實(shí)時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化可以顯著提高工作人員的效率和效力。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大使用的警告

隨著越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署在制造環(huán)境中,并且越來越多地集成到運(yùn)營中,必須解決安全問題。

與任何類型的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一樣,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也容易受到日益增長的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。僅此一點(diǎn)就令人擔(dān)憂。但如今的安全問題更加嚴(yán)重,因為許多制造商正在將運(yùn)行計劃層的運(yùn)營技術(shù)(OT)系統(tǒng)與運(yùn)行業(yè)務(wù)的IT系統(tǒng)合并。

因此,制造商必須采取措施保護(hù)其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并保護(hù)其數(shù)據(jù)。此外,他們必須保持這些設(shè)備上運(yùn)行的軟件已打補(bǔ)丁并保持最新。

這樣做將使制造商能夠獲得物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的好處,并根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的可用性和分析得出的見解開發(fā)新的用例。