事實表明，云原生的可觀察性是工業(yè)4.0成功的關鍵，它可以實現(xiàn)實時洞察、敏捷決策和最佳云使用。

本文對于云原生可觀察性如何為工業(yè)4.0賦能進行探討，并發(fā)現(xiàn)其在提高效率、創(chuàng)新和制造商明智投資方面的關鍵作用。

隨著智能工廠的普及，工業(yè)4.0這個術語在制造業(yè)中已經廣泛使用。第四次工業(yè)革命已經到來，制造商明白從部分自動化到完全自動化的工廠所能帶來的好處。在制藥、電子、汽車和航空航天工業(yè)中，有機會實現(xiàn)更高的業(yè)務靈活性、簡化的操作和更快的創(chuàng)新速度。這就是為什么轉向智能工廠預計將同比增長20.6%的原因，到2026年將超過1650億美元。隨著工業(yè)4.0計劃的不斷發(fā)展，同樣重要的是要注意到供應鏈對所有產品制造組件的重要性。

雖然好處顯而易見，但這種工業(yè)4.0的轉變非常復雜，并帶來了許多挑戰(zhàn)。在基礎層面上，一些制造商仍在試圖弄清楚如何將這一概念應用到他們的運營中。另一方面，一些制造商需要幫助將新技術與傳統(tǒng)設備集成在一起。此外，新冠疫情推動了對數字化轉型工作的大量投資，但鑒于當前的經濟環(huán)境，組織必須采取更具選擇性的投資決策。

盡管存在這些挑戰(zhàn)，工業(yè)4.0計劃仍將繼續(xù)實施。在制造業(yè)取得成功并證明投資合理性的關鍵是什么?答案是來自云原生可觀測性的數據。

云原生技術引領工業(yè)4.0轉型

人工智能、物聯(lián)網和工業(yè)物聯(lián)網等幫助實現(xiàn)工業(yè)4.0的技術正在快速發(fā)展，并影響組織的許多方面，例如減少浪費、物流和合規(guī)性監(jiān)控以及生產前測試。如今，這種轉變很大程度上依賴于云原生技術的廣泛采用，因為遷移到云平臺已經使組織具備了擴展其工業(yè)4.0計劃所需的基礎和能力。

基于微服務和Kubernetes等技術的現(xiàn)代應用程序架構使制造商能夠大幅提高創(chuàng)新速度，同時提供更高的運營效率。因此，制造商也可以降低運營成本。為了支持這種轉換的加速，最終導致更多的動態(tài)應用程序，IT部門在他們的轉換計劃中依賴于云原生和低代碼和無代碼平臺。

云原生技術為組織提供了足夠的計算能力和擴展能力，以充分利用工業(yè)4.0的功能。這也使組織能夠靈活地根據業(yè)務需求的變化來調整他們的計劃。除了擴展的功率和存儲容量之外，云原生還通過捕獲更集中的操作視圖來支持更具協(xié)作性的工業(yè)4.0。

可見性帶來創(chuàng)新

雖然云原生技術對于工業(yè)4.0轉型至關重要，但這種轉變可能會給管理和優(yōu)化新應用程序性能的IT團隊帶來新的挑戰(zhàn)。核心問題是需要更多地了解公共云環(huán)境，這使得技術人員更難以有效地監(jiān)控應用程序性能。如果出現(xiàn)問題，考慮到云原生應用程序的分布式和動態(tài)性，技術人員很難找到問題的根本原因。

微服務Kubernetes和其他云原生技術利用成千上萬的容器，每天輸出更多的指標、事件、日志和跟蹤(MELT)。毫不奇怪，許多IT部門沒有工具或資源來篩選這些龐大的數據集。根據最近發(fā)布的一份研究報告，65%的技術人員對數據噪音的增長感到不知所措，而在復雜和分散的IT環(huán)境中缺乏可見性只會加劇這種情況。

可以想象，如果沒有對云原生環(huán)境的完全可見性，會出現(xiàn)什么問題。性能問題被忽視的可能性會大幅增加，直到為時已晚，這可能導致應用程序失敗，并最終對最終用戶和業(yè)務產生不利影響。同樣，組織可能更容易受到安全威脅，將私有最終用戶或業(yè)務數據置于風險之中。有了數據和洞察力，將IT性能與業(yè)務成果聯(lián)系起來幾乎是可能的，從而更容易證明和驗證工業(yè)4.0投資。

工業(yè)4.0的商業(yè)價值依賴于云原生的可觀察性

為了獲得可見性并獲得那些關鍵的業(yè)務洞察力，制造商需要實現(xiàn)現(xiàn)代云原生可觀察性解決方案。一個不能被夸大的關鍵組件是制造商在整個IT環(huán)境中監(jiān)控業(yè)務事務的能力。同樣，假設它們檢測到事務運行狀況的任何并發(fā)癥。在這種情況下，制造商必須使用遙測數據解決問題的根源，并迅速解決問題。借助云原生可觀察性，IT團隊可以跨多云和混合環(huán)境監(jiān)控應用程序的性能，并能夠更快地識別和排除問題。

對于尋求證明其工業(yè)4.0投資合理性的IT領導者來說，實時生成業(yè)務交易洞察的能力至關重要?？捎^察性還為IT團隊提供了基于性能數據的業(yè)務洞察力，幫助他們更好地確定優(yōu)先級，并主動解決IT堆棧中的問題。有了這些數據，技術人員就可以更靈活、更明智地做出投資和決策，從而為整個業(yè)務帶來最大的投資回報率。

總的來說，必須記住，與大多數數字化轉型一樣，工業(yè)4.0是一個旅程。IT團隊對整個云原生應用程序棧的業(yè)務洞察力越多，這段旅程就會越順利、越成功。此外，如果一家公司正在考慮遷移到云端或擴展其當前容量以支持工業(yè)4.0計劃，那么云原生可觀察性可以成為一個強大的工具，用于確定合適規(guī)模的云基礎設施，并收集有關利用率的見解以優(yōu)化使用。