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報(bào)道稱生成式AI在商業(yè)領(lǐng)域中并未鋪開,很多企業(yè)還在觀望

沃卡惠2024-04-09 09:40:424636

報(bào)道稱生成式AI在商業(yè)領(lǐng)域中并未鋪開,很多企業(yè)還在觀望

4月8日消息,雖然生成式人工智能如ChatGPT等正迅猛發(fā)展并已積累了大量用戶,但許多企業(yè)對(duì)采用此技術(shù)仍持謹(jǐn)慎態(tài)度,不愿輕率行事。

以美國煙草公司雷諾茲(Reynolds American)為例,其正采取緩慢的步驟,投入有限的人力物力來測試人工智能。公司首席信息官亞倫·格溫納(Aaron Gwinner)表示,雷諾茲試圖利用人工智能改善大型數(shù)據(jù)集的分析,但不會(huì)在風(fēng)險(xiǎn)較高的金融應(yīng)用或面向客戶的崗位上部署此技術(shù)。

“生成式人工智能固有一些風(fēng)險(xiǎn),”格溫納稱。“在我們?nèi)嫱菩腥斯ぶ悄茼?xiàng)目之前,需要首先確立原則、打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。”

微軟Copilot、谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT都致力于將生成式人工智能技術(shù)引入商業(yè)領(lǐng)域,其支持者希望此技術(shù)能帶來革命性的影響。例如,今年2月,瑞典金融科技公司Klarna就表示,ChatGPT工具現(xiàn)能完成700名客服人員的工作量。

然而,許多公司尚未迅速采納此技術(shù)。

調(diào)查顯示,許多像雷諾茲這樣的企業(yè)都在行事謹(jǐn)慎。根據(jù)今年3月美國人口普查局發(fā)布的數(shù)據(jù),僅約5.4%的企業(yè)利用各種人工智能生產(chǎn)商品或提供服務(wù)。此外,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還指出,信息產(chǎn)業(yè)和大型企業(yè)采用人工智能的比例高于其他行業(yè)。

根據(jù)市場研究公司Gartner今年3月發(fā)布的報(bào)告,最有可能宣稱將采用生成式人工智能的企業(yè)為生命科學(xué)公司、石油天然氣以及通訊服務(wù)提供商,這些行業(yè)中有42%至49%的公司表示有這一計(jì)劃。但許多調(diào)查也表明,盡管大多數(shù)公司表示他們將采用人工智能,但最終并未有實(shí)際行動(dòng),Gartner將此現(xiàn)象稱為“雄心與成就之間的鴻溝”。

人工智能政策研究所(AI Policy Institute)聯(lián)合創(chuàng)始人丹尼爾·科爾森(Daniel Colson)表示,各機(jī)構(gòu)仍在努力評(píng)估生成式人工智能的實(shí)際用途。

“這一問題長期以來都不明確。我認(rèn)為這導(dǎo)致了對(duì)于大語言模型在商業(yè)應(yīng)用中的真實(shí)價(jià)值產(chǎn)生不確定性,”科爾森談及ChatGPT及其他工具背后的人工智能系統(tǒng)。

一些人擔(dān)心,生成式人工智能的投入與回報(bào)不成正比。許多機(jī)構(gòu)甚至難以找到合適的應(yīng)用場景。

律師事務(wù)所Luminos Law專門為客戶提供人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理咨詢服務(wù)。雖然事務(wù)所自己也曾考慮使用生成式人工智能,但至今未有任何進(jìn)展。

Luminos Law聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·伯特(Andrew Burt)表示:“我們已經(jīng)討論過此事,但事實(shí)是生成式人工智能的真正價(jià)值在于大規(guī)模層面上為公眾提供知識(shí)和見解。”“我們的規(guī)模很小,而且我們的服務(wù)相當(dāng)特殊,因此這條路對(duì)我們不適用。”

去年,線上心理健康服務(wù)公司Koko披露,已開始使用ChatGPT撰寫富有同情心的消息發(fā)送給用戶。作為ChatGPT的早期采用者,Koko的做法引發(fā)了一些爭議。

據(jù)Koko首席執(zhí)行官羅伯·莫里斯(Rob Morris)介紹,盡管最終發(fā)送的消息需經(jīng)過人工審核且發(fā)送速度快于預(yù)期,但用戶得知消息背后是虛擬伙伴時(shí)仍有不滿。

莫里斯說:“虛擬的同情給人的感覺既奇怪又空洞。”他還表示,公司使用ChatGPT已獲得外部董事會(huì)批準(zhǔn),但在發(fā)現(xiàn)更佳應(yīng)用案例之前,已停止使用該技術(shù)。

總部位于溫哥華的公關(guān)機(jī)構(gòu)Mind Meld PR在其工作中向各路記者發(fā)送新聞稿。該公司表示,嘗試使用生成式人工智能的過程并不如預(yù)期那樣順利,因?yàn)閮?nèi)容需要不斷推敲打磨,實(shí)際上花費(fèi)的時(shí)間與全人工操作相當(dāng)。

Mind Meld PR首席執(zhí)行官喬納森·納維(Jonathon Narvey)表示,人工智能有時(shí)能對(duì)研究問題提供非常確切的答案,但后來他們認(rèn)識(shí)到工具生成的結(jié)果并不真實(shí)。

納維坦言,“我們嘗試過,結(jié)果完全是一場災(zāi)難。”

在ChatGPT熱潮中,生成式人工智能給出確切但虛構(gòu)答案的現(xiàn)象普遍存在。

今年2月,加拿大航空公司因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人提供錯(cuò)誤信息而被迫向一名客戶退款。加拿大航空公司表示,聊天機(jī)器人背后的技術(shù)比目前的人工智能技術(shù)更為陳舊、簡單,但此事件凸顯了用軟件向客戶提供信息的風(fēng)險(xiǎn)。加拿大航空公司隨后將聊天機(jī)器人從服務(wù)中撤出。

盡管大型企業(yè)比小企業(yè)更可能采用生成式人工智能,但它們也認(rèn)識(shí)到可能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。近期,思科對(duì)隱私和安全專業(yè)人士進(jìn)行的調(diào)查顯示,92%的受訪者認(rèn)為生成式人工智能與其他技術(shù)有本質(zhì)區(qū)別,需要新的技術(shù)來管理數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)。超過四分之一的受訪者甚至在工作中禁止使用此技術(shù)。

時(shí)間可能是限制這項(xiàng)技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的主要因素。搜索引擎和社交媒體作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的突破性技術(shù),但它們的普及也花費(fèi)了多年時(shí)間。皮尤研究中心(Pew Research Center)的數(shù)據(jù)顯示,谷歌成立四年后的2002年,也只有29%的互聯(lián)網(wǎng)用戶日常使用搜索引擎。相比之下,根據(jù)瑞銀分析師的說法,2022年11月上線的ChatGPT僅用兩個(gè)月就積累了1億月活用戶,成為當(dāng)時(shí)歷史上用戶增長最快的應(yīng)用程序。

生成式人工智能最終可能沿著早期技術(shù)的軌跡廣泛普及。微軟表示,其研究發(fā)現(xiàn),77%使用過生成式人工智能產(chǎn)品Copilot的用戶都表示不想放棄使用。

煙草公司雷諾茲的格溫納表示,公司正嘗試在快速行動(dòng)可能帶來的競爭優(yōu)勢與行動(dòng)過快的風(fēng)險(xiǎn)之間找到平衡。

“如果你回顧過去一百年的技術(shù)革命,這將是其中最大的一次,”格溫納說。“但我們需要時(shí)間來做好準(zhǔn)備。”