隨著我們深入到第三個(gè)千年的第二個(gè)十年，機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的話題變得更加敏感。隨著每一項(xiàng)研究、公告和發(fā)現(xiàn)，我們都在深入挖掘這個(gè)問(wèn)題，在區(qū)分炒作和現(xiàn)實(shí)時(shí)遇到了越來(lái)越多的麻煩。也許炒作是我們可以稱(chēng)之為人性的東西，作為我們對(duì)下一次重大技術(shù)進(jìn)步的永恒渴望的延伸。

首先，我們發(fā)現(xiàn)了火，然后我們發(fā)現(xiàn)了如何操縱火。后來(lái)是工業(yè)和數(shù)字革命。下一個(gè)最合乎邏輯的步驟是廢除人工——在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的手中。

盡管許多歷史學(xué)家和哲學(xué)家確實(shí)已經(jīng)解決了這種可能性，但有些說(shuō)法是令人發(fā)指的，沒(méi)有任何實(shí)質(zhì)內(nèi)容，只是作為“熱門(mén)話題”，旨在制造毫無(wú)意義的興奮。讓我們打破這些神話，讓真相在信息層次中上升到應(yīng)有的位置。

誤會(huì)

首先，值得注意的是，許多人將某些程序和努力標(biāo)記為 ML 或 AI的情況大多受到錯(cuò)誤和過(guò)度炒作的困擾，而沒(méi)有理由這樣做。當(dāng)有任何形式的自主代理能夠執(zhí)行甚至是中間任務(wù)時(shí)，人工智能通常會(huì)被拋棄。如果這樣的機(jī)器或程序可以“行為、推理或交互”，那么使用上述術(shù)語(yǔ)就完全沒(méi)問(wèn)題了。問(wèn)題在于，并非每個(gè)中央處理單元 (CPU) 都被定義為 AI。

機(jī)器學(xué)習(xí)呢？機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)概念，其特點(diǎn)是將模式灌輸?shù)綑C(jī)器或程序中，使其能夠自行找到該模式的其他示例。這個(gè)特定實(shí)例的關(guān)鍵組成部分是“獨(dú)立的”。高級(jí) AV 可以被視為 ML 的一個(gè)示例，但許多人不知道，并非每個(gè)定位器或搜索服務(wù)都是機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行新操作或自行收集數(shù)據(jù)的示例。

拋開(kāi)這些誤區(qū)不談，再往后的科幻小說(shuō)里總有幾十年來(lái)一直想象的經(jīng)典“AI接管/機(jī)器人起義” 。甚至像斯蒂芬霍金和埃隆馬斯克這樣受人尊敬的思想家也主張制定計(jì)劃，以確保人類(lèi)將始終控制智能機(jī)器。

但是，科幻小說(shuō)所帶來(lái)的這種威脅到底有多真實(shí)？在某些經(jīng)濟(jì)方面，人工智能接管已經(jīng)發(fā)生，自動(dòng)駕駛汽車(chē)取代人類(lèi)司機(jī)和虛擬助手，聊天機(jī)器人成為在線客戶(hù)服務(wù)的支柱。當(dāng)然，特別是對(duì)于千禧一代來(lái)說(shuō)，裁員是一個(gè)合理的擔(dān)憂，但最近的一項(xiàng)研究表明，77% 的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行了重組，將人工智能納入其中，并通過(guò)為他們提供新職位而不是用??機(jī)器取代他們來(lái)留住員工。

圍繞 AI 的炒作過(guò)多

當(dāng)前實(shí)用的人工智能的一個(gè)很好的例子是分類(lèi)軟件。這樣的程序可以立即處理大量數(shù)據(jù)，拼寫(xiě)人并讓他們將腦力集中在較少重復(fù)和較不累人的任務(wù)上。這也適用于聊天機(jī)器人——它們可以以某種方式行事，對(duì)一個(gè)人的回應(yīng)或問(wèn)題進(jìn)行推理并做出相應(yīng)的回應(yīng)?；?dòng)就在那里；機(jī)器意識(shí)到它正在與一個(gè)有意識(shí)的、有感覺(jué)的對(duì)話者一起參與。

這里有什么炒作？好吧，當(dāng)會(huì)議上的演講者表明人工智能在 IT 行業(yè)或工廠生產(chǎn)的特定部分的重要性時(shí)，人們會(huì)嚴(yán)重誤解他。讓我們來(lái)看看人們?cè)诼?tīng)到 AI 一詞時(shí)“期待”的東西：

• 關(guān)于一大堆主題的有感情的對(duì)話
• 絕對(duì)服從，并具有在人類(lèi)要求時(shí)隨時(shí)提供幫助的額外能力
• 情緒感知能力和同情心
• 對(duì)它的存在和程序在這個(gè)存在平面中的位置有自我意識(shí)
• 無(wú)法感到疲倦，或者，正如某些人所說(shuō)，機(jī)械模擬的神經(jīng)資源和記憶的無(wú)限涌入

我們當(dāng)今的任何人工智能都執(zhí)行這些任務(wù)嗎？簡(jiǎn)短的回答是否定的，但更詳細(xì)的答案在下一段中。

揭穿 AI/ML 神話

在人們認(rèn)為人工智能現(xiàn)在可以執(zhí)行的所有事情中，但從每個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，很明顯這種能力仍處于初級(jí)階段。AI可以識(shí)別多種語(yǔ)言模式，并使用自己的人工灌輸詞匯來(lái)回答問(wèn)題和聲明。

然而，成功的中間接觸和談話誤入歧途之間總是有細(xì)微的差別。當(dāng)人工智能無(wú)法識(shí)別正在談?wù)摰膬?nèi)容時(shí)，我們已經(jīng)看到太多次事情失控了。因此，服從的部分也走出了窗外。當(dāng)機(jī)器甚至無(wú)法與人類(lèi)同行進(jìn)行必要的對(duì)話時(shí)，我們?cè)趺茨芎ε骂?lèi)似終結(jié)者的機(jī)械不服從場(chǎng)景呢？

希望什么

我們距離創(chuàng)建 Jarvis 和擁有完全自主的機(jī)器還有很長(zhǎng)的路要走。機(jī)器學(xué)習(xí)仍處于起步階段，只有當(dāng)我們可以讓機(jī)器自行解決問(wèn)題和故障時(shí)，才會(huì)被認(rèn)為是完整的。

我們正朝著正確的方向前進(jìn)，我們的營(yíng)銷(xiāo)和闡述越來(lái)越好。然而，這不是一個(gè)忘乎所以的理由忘掉它仍然處于嬰兒期的分支——ML/AI。我們離科幻小說(shuō)中可怕的“人工智能接管”還差得很遠(yuǎn)。通過(guò)認(rèn)真的研究和正確的信息，我們遲早會(huì)達(dá)到我們的目標(biāo)。