在數(shù)據(jù)驅動的經(jīng)濟中，企業(yè)不能錯過大數(shù)據(jù)和機器學習方面的投資機會。但是，當今許多有抱負的企業(yè)家和經(jīng)驗豐富的業(yè)務經(jīng)理并不熟悉來自硅谷和其他地方的許多領先技術趨勢，并且在利用大數(shù)據(jù)的力量在市場上取得成功時不知道從哪里開始。

那么，您如何確保您的業(yè)務在瞬息萬變的 21 世紀保持相關性，您應該學會避免哪些常見錯誤？遵循這些提示，您將立即依靠大數(shù)據(jù)和機器學習來優(yōu)化您的業(yè)務運營。

在將團隊投入新技術之前培訓他們

在您可能希望了解如何將大數(shù)據(jù)和機器學習結合起來以重塑各地企業(yè)的運營方式之前，您需要了解許多人對這些新興技術的常見誤解。您還需要了解企業(yè)在嘗試利用大數(shù)據(jù)的力量時遇到的障礙，以便在投資下一代技術時克服這些障礙。

當公司嘗試在其運營中實施諸如機器學習之類的商業(yè)智能工具時，他們經(jīng)常會犯一系列常見錯誤，如果您知道要注意什么，這些錯誤很容易避免。對于初學者來說，許多人在沒有引進新的團隊成員或投資新的培訓計劃的情況下投資了最精美的新玩具和小工具。這意味著，盡管您擁有精美的新技術，但您辦公室中沒有任何人熟練使用它。很多時候，業(yè)務經(jīng)理認為數(shù)據(jù)處理程序是自己運行的，卻忘記了它們只是放大人力資本現(xiàn)有技能的工具。

當您利用技術的力量時，不要忘記構成您業(yè)務核心和靈魂的人類工人；無論他們是否擁有業(yè)內(nèi)最好的工具，如果您的員工缺乏適當?shù)呐嘤杹硎褂眠@些工具，他們將無法取得成功。同樣，如果您認為可以將大數(shù)據(jù)運營外包給第三方，您需要了解，外包等節(jié)省成本的措施會帶來必要的權衡，例如喪失自主權和削弱網(wǎng)絡安全。

這并不意味著您應該忽略外包機器學習工作的許多好處，而是在投資您的團隊不熟悉的新技術時應該非常謹慎。如果你要依賴第三方，你應該采取額外的安全措施來確保你的數(shù)據(jù)隱私，并努力尋找一個你希望在自己的團隊成員中看到的道德和動力的合作伙伴。

投資前了解大數(shù)據(jù)的目的

不言而喻，企業(yè)主和管理者應該在投資之前了解其投資背后的目的，但事實上，在當今繁忙的數(shù)字時代，似乎許多人都急于趕上最新趨勢，不管它是否真的能幫助他們。在考慮使用大數(shù)據(jù)和機器學習技術來重塑您的業(yè)務之前，您應該勾勒出您的未來愿景，并確定在您的工作中添加大數(shù)據(jù)分析最能受益于您的哪些運營領域。

例如，如果您正在努力吸引新客戶，大數(shù)據(jù)分析可能會徹底改變您識別和吸引潛在客戶的方式。正如一位 SEO 專家向擁有和已建立消費者群且希望使用機器學習技術來降低成本的企業(yè)所建議的那樣，如果您不想最終浪費寶貴的資金，則需要不同的工具和不同的策略。

不要最終成為當今市場上眾多僵尸公司之一，擁有閃亮的技術武器庫，但絕對沒有關于如何正確使用它們的策略。如果您的員工缺乏雄心勃勃的計劃者，或者您的員工和管理層對這項技術太不熟悉而無法規(guī)劃如何使用它，那么您可能是時候咨詢可以幫助您制定游戲計劃的第三方分析師了為21世紀。

營銷行業(yè)正在發(fā)生自上而下的變革，您不能在舊的經(jīng)營方式中停滯不前。對潛在客戶進行微觀定位、識別浪費性支出的趨勢以及確定未來幾年哪些市場最有可能增長，這些只是公司使用大數(shù)據(jù)和機器學習取得成功的幾種方式。但為了超越同行，你需要的不僅僅是閃亮的玩具和復雜的算法。不要忘記，您的所有投資都應該由潛在的技術戰(zhàn)略驅動，而未能正確使用您投資的新業(yè)務工具只會導致您的公司受損。

結論：

在當今的商業(yè)環(huán)境中，實施機器學習可能對成功至關重要。但請記住——當你修補新技術時，沒有什么可以取代良好的老式戰(zhàn)略和人際關系。