自適應(yīng)人工智能即使在構(gòu)建過程中也會吸收學(xué)習(xí)。這點(diǎn)考慮一下吧。

與傳統(tǒng)AI系統(tǒng)不同，自適應(yīng)人工智能 (AI) 可以修改自己的代碼，以適應(yīng)首次編寫代碼時未知或未預(yù)見到的實際變化。以這種方式在設(shè)計中構(gòu)建適應(yīng)性和彈性的組織可以更快、更有效地對中斷做出反應(yīng)。

“靈活性和適應(yīng)性現(xiàn)在至關(guān)重要，正如許多企業(yè)在最近的健康和氣候危機(jī)中學(xué)到的那樣，”Gartner 杰出副總裁分析師 Erick Brethenoux 說。“自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)旨在不斷重新訓(xùn)練模型或應(yīng)用其他機(jī)制在運(yùn)行時和開發(fā)環(huán)境中適應(yīng)和學(xué)習(xí)——使它們更具適應(yīng)能力和適應(yīng)變化的能力。”

Gartner 預(yù)計，到2026年，采用AI工程實踐來構(gòu)建和管理自適應(yīng)AI系統(tǒng)的企業(yè)將在運(yùn)行人工智能模型所需的數(shù)量和時間上超過同行至少 25%。

為什么自適應(yīng)AI對業(yè)務(wù)很重要

自適應(yīng)AI匯集了一組方法（即基于代理的設(shè)計）和AI技術(shù)（即強(qiáng)化學(xué)習(xí)），使系統(tǒng)能夠調(diào)整其學(xué)習(xí)實踐和行為，以便在生產(chǎn)過程中適應(yīng)不斷變化的現(xiàn)實環(huán)境。

通過從過去的人類和機(jī)器經(jīng)驗中學(xué)習(xí)行為模式，以及在運(yùn)行時環(huán)境中，自適應(yīng)AI可以提供更快、更好的結(jié)果。例如，美國陸軍和美國空軍已經(jīng)建立了一個學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個人優(yōu)勢調(diào)整課程。它知道教什么、什么時候測試以及如何衡量進(jìn)步。該計劃就像個人導(dǎo)??師一樣，為學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)內(nèi)容。

對于任何企業(yè)而言，決策制定都是一項關(guān)鍵但日益復(fù)雜的活動，需要決策智能系統(tǒng)行使更多自主權(quán)。但決策過程需要重新設(shè)計以使用自適應(yīng)人工智能。這可能對現(xiàn)有的流程架構(gòu)產(chǎn)生重大影響——并要求業(yè)務(wù)利益相關(guān)者確保以合乎道德的方式使用人工智能來實現(xiàn)合規(guī)性和法規(guī)。

匯集來自業(yè)務(wù)、IT 和支持部門的代表，以實施自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)。確定用例，提供對技術(shù)的洞察力，并確定采購和資源影響。至少，業(yè)務(wù)利益相關(guān)者必須與數(shù)據(jù)和分析、人工智能和軟件工程實踐協(xié)作，以構(gòu)建自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)。人工智能工程將在構(gòu)建和實施自適應(yīng)人工智能架構(gòu)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

但最終，自適應(yīng)系統(tǒng)將啟用新的經(jīng)營方式，為打破決策孤島的新商業(yè)模式或產(chǎn)品、服務(wù)和渠道打開大門。

自適應(yīng)AI實施步驟

人工智能工程在流程級別提供了實施、操作化和變更管理的基礎(chǔ)組件，以支持自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)。但自適應(yīng)AI需要顯著加強(qiáng)AI工程工作的變更管理方面。如果僅圍繞該原則更改少數(shù)功能，它將無法達(dá)到目的。

自適應(yīng)人工智能的再造系統(tǒng)將顯著影響員工、企業(yè)和技術(shù)合作伙伴，而且不會在一夜之間發(fā)生。

首先，通過用持續(xù)智能設(shè)計模式和事件流功能補(bǔ)充當(dāng)前的AI實現(xiàn)來創(chuàng)建自適應(yīng)AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)——最終轉(zhuǎn)向基于代理的方法，以賦予系統(tǒng)組件更多的自主權(quán)。

此外，通過可操作的系統(tǒng)納入明確和可衡量的業(yè)務(wù)指標(biāo)，以及在決策框架中納入信任，使業(yè)務(wù)用戶更容易采用人工智能并為管理自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)做出貢獻(xiàn)。

簡而言之：

• 自適應(yīng)AI通過適應(yīng)不斷變化的現(xiàn)實環(huán)境，創(chuàng)造出卓越、更快的用戶體驗。
• 在實施決策智能功能時，會擴(kuò)大決策制定能力和靈活性。
• IT領(lǐng)導(dǎo)者需要重新設(shè)計各種流程，以構(gòu)建能夠根據(jù)情況學(xué)習(xí)和改變其行為的自適應(yīng)AI系統(tǒng)。

Erick Brethenoux是Gartner Research的杰出副總裁分析師。他專攻機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和應(yīng)用認(rèn)知計算。Brethenoux先生在戰(zhàn)略、組織和技術(shù)方面指導(dǎo)組織使用高級分析作為其增長的驅(qū)動力。