每個部門都有機會整合人工智能。隨著人工智能將其他行業(yè)推向新的收入??和生產(chǎn)力高度，醫(yī)療保健正在走慢路，謹慎行事。

如果擁有大量可能無限的數(shù)據(jù)可以更好地診斷患者并簡化醫(yī)療機構的運營通信，為什么該行業(yè)不希望采用人工智能?由于行業(yè)封裝的一切，過渡比大多數(shù)人想象的要復雜。

海量數(shù)據(jù)表面積

電子健康記錄(EHR)涵蓋無數(shù)電子領域，包括保險數(shù)據(jù)庫、醫(yī)療記錄和放射實驗室成像。還有大量醫(yī)療筆記尚未數(shù)字化，其中包含人工智能可能認為最有洞察力的信息。然而，醫(yī)療保健行業(yè)的競爭性和機密性使這些數(shù)據(jù)無法在同一個孤島中相遇。

鏈接起來既費時又費錢，而且許多獨立的醫(yī)療保健機構都不愿意聯(lián)合起來為機器學習算法提供信息。如果他們交出數(shù)據(jù)，他們希望得到補償。

個人識別信息(PII)和受保護的健康信息(PHI)是脆弱的資源。在提供AI數(shù)據(jù)集時遵守健康隱私法規(guī)是一個灰色地帶。相反，AI可以始終保持最新的合規(guī)性，因此謹慎的信息輸入可能有助于它安全地在這條道路上航行。

然而，如果該行業(yè)能夠克服這一障礙，人工智能數(shù)據(jù)集就可以了解針對當前每種醫(yī)療情況的每種已知治療方法、處方和補救計劃。該行業(yè)如何克服這種信息的大規(guī)模傳播?法規(guī)是關鍵。

醫(yī)療保健中的人工智能幾乎沒有政府基準。在將時間和資源分配給這項工作時，即使是最著名的醫(yī)院，有了它們也會平息一些擔憂。為這些過程制定標準將是監(jiān)管機構和衛(wèi)生機構的共同努力。使用預測分析和增強安全性等新人工智能趨勢進行試錯測試需要時間，但標準將創(chuàng)造凝聚力和動力，同時消除行業(yè)擔憂。

患者的懷疑

人工智能在行業(yè)中的使用還不夠多，無法獲得足夠的患者反饋。在采用AI醫(yī)療保健的早期階段，無法判斷患者對提供診斷或康復計劃的人工智能有何反應。一些專家認為，將要求人類醫(yī)生成為這種信息傳遞的代言人。

盡管人工智能由于其不斷更新的數(shù)據(jù)庫而可能比人類醫(yī)生更準確，但人們還沒有熱衷于一個技術取代他們的世界。人工智能不會讓醫(yī)生過時——人類的影響總是可以為其決定提供第二意見。

此外，人們將在實施后通知和微調AI以確保效率和準確性——這將克服醫(yī)療保健AI被過多數(shù)據(jù)淹沒的相關障礙。人為監(jiān)督將管理數(shù)據(jù)縮放和輸入，以確保沒有虛假、過時或不必要的信息導致決策有偏見或誤導。如果醫(yī)生將此傳達給患者，患者可能會感覺更舒服。

研究人員必須增加AI對患者的接觸，以衡量反應和信任能力。只有通過互動，他們才能看到潛力——減少等待時間、加快處方開具速度、提高診斷準確性和更平衡的人員配置以最大程度地減少倦怠。這可能特別有益，因為36%的看護者表示他們的工作壓力很大。

使用AI削減開銷可以促進中低端醫(yī)院的發(fā)展，因為它們可以節(jié)省無數(shù)美元的開支。這將使他們能夠投資于更多的專家員工和更好的設備，以推動他們進入更好的醫(yī)療保健的新未來。如果患者看到積極的變化在他們面前展開，這些副作用可能會改變他們的想法。

人工智能決策的未知數(shù)

盡管人類知道他們將哪些數(shù)據(jù)輸入人工智能來為決策提供信息，但人工智能可以預測或做出仍然會帶來驚喜的假設。程序員和工程師的存在是為了解釋技術方面，但人工智能如何連接其數(shù)據(jù)點之間的點在某種程度上仍然是模糊的。

這個概念被稱為可解釋性。問題是，如果臨床醫(yī)生無法理解他們是如何找到解決方案的，他們如何與人工智能合作，特別是如果人類從未想過歷史上的答案。醫(yī)療保健領域的人工智能可以開始建議治療人們無法解決的疾病。它還可以識別趨勢或癥狀，進行超出人類感知范圍的診斷飛躍。

研究人員想要揭示這是如何運作的，以及醫(yī)療專業(yè)人員如何在保持健康的懷疑態(tài)度的同時與AI資源建立牢固的關系。如果人類無法弄清楚人工智能是如何得出不可能的解決方案的，那么機構如何可靠地實施它?進一步的研究將通過闡明AI處理來解決這個瓶頸。

然而，另一種與研究相結合的解決方案是改寫人類對人工智能的看法和假設。AI可以做出錯誤的等效和確定，但它做出準確預測的能力并非沒有根據(jù)——多年的人類研究和貢獻為醫(yī)療保健AI提供了信息。一旦這種認識變得常態(tài)化，人工智能在健康領域的采用就會變得更加無縫。

醫(yī)療保健中對人工智能的抵制

采用像AI這樣具有創(chuàng)新性和行業(yè)變革性的基礎設施將徹底改變衛(wèi)生從業(yè)者對該領域的看法。每一次技術變革都需要積極主動、樂觀的討論，以闡明它將如何使該行業(yè)及其患者受益，同時盡可能避免障礙和法律問題。

存在巨大的猶豫是因為沒有人愿意遇到潛在的巨大爭議和實施人工智能的艱巨努力。然而，如果使用得當，人工智能可以更有效、更準確地將醫(yī)療保健帶入一個關愛人類的新時代，從而提高全球患者和員工的生活質量。