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物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的未來是怎樣的?

2022-10-31 09:21:054636

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算長期以來一直是未來技術(shù)發(fā)展討論的熱門話題。然而,盡管很多人吹捧這些技術(shù)具有近乎無限的潛力,但很少有人能準(zhǔn)確概述出它們的未來情況。

最近,一個專注于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣技術(shù)的開源軟件開發(fā)人員組織對來自全球的 910 名開發(fā)人員進(jìn)行了調(diào)查,以收集對這些領(lǐng)域未來的有意義見解,并概述他們所面臨的一些挑戰(zhàn)。

Eclipse Foundation 的 2022 年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣開發(fā)人員調(diào)查是該組織發(fā)布的第八次此類調(diào)查,該調(diào)查還旨在為企業(yè)利益相關(guān)方確定這兩個領(lǐng)域的一些潛在機(jī)會。

Eclipse 基金會執(zhí)行董事 Mike Milinkovich 說:“物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算可以說是當(dāng)今最重要的技術(shù),特別是對于工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)和汽車等行業(yè)而言。這份調(diào)查報(bào)告中詳述的見解有助于指導(dǎo)內(nèi)部開發(fā)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)決策者,使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)煥然一新。”

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣將持續(xù)發(fā)展

對于開發(fā)人員本身而言,這項(xiàng)調(diào)查似乎強(qiáng)化了物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用的許多現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)。這些調(diào)查結(jié)果包括:

Java 是開發(fā)人員的首選語言。盡管在受限設(shè)備上工作時,C和C++也被廣泛使用,但Java被強(qiáng)調(diào)為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和邊緣節(jié)點(diǎn)等終端設(shè)備最廣泛的首選語言。

MQTT 仍然是使用最廣泛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議,盡管似乎存在更大的碎片化。與 2021 年相比,HTTP/HTTPS 和 REST 的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用量出現(xiàn)小幅下降,而 TCP/IP、AMQP 以及專有版本等通信協(xié)議則出現(xiàn)了顯著增長。

越來越多的開發(fā)者正在遠(yuǎn)離三大公共云。競爭的加劇和更多的解決方案導(dǎo)致公共云領(lǐng)域的三位領(lǐng)導(dǎo)者的使用略有下降。亞馬遜 AWS 仍保留 36% 的市場份額(自 2021 年以來下降 8%)、微軟 Azure 18%(下降 11%)和谷歌云平臺 16%(下降 4%),但替代品的影響力(和數(shù)量)開始影響云環(huán)境。其他需要大量邊緣設(shè)備的任務(wù)包括控制邏輯(34%)、跨多個節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)交換(22%)和數(shù)據(jù)分析。

這些發(fā)現(xiàn)似乎表明,盡管大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣開發(fā)人員都樂于在現(xiàn)有架構(gòu)中工作,但許多人正在尋找新的創(chuàng)新途徑。

邊緣在哪里?

該調(diào)查還對邊緣計(jì)算解決方案的方向及其部署方式提出了一些有趣的見解,例如,人工智能已經(jīng)成為許多邊緣部署的核心要素,38% 的受訪者將人工智能列為他們最重要的邊緣計(jì)算工作負(fù)載。與去年調(diào)查中列出的 21% 相比,這是顯著的增長。

在其他地方,容器映像已成為最常用的邊緣計(jì)算工件。這并不奇怪,因?yàn)橥ㄟ^容器映像支持的進(jìn)程往往比同類虛擬機(jī)使用更少的內(nèi)存,從而使邊緣設(shè)備更高效。

農(nóng)業(yè)已成為最快采用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣技術(shù)的行業(yè),過去一年有 23% 的開發(fā)人員為該行業(yè)做出了貢獻(xiàn)。緊隨其后的是工業(yè)自動化(22%)和汽車行業(yè)(20%),而能源和智慧城市應(yīng)用也榜上有名(占17%)。

安全仍然是最常見的挑戰(zhàn)

不出所料,安全問題仍然是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算開發(fā)人員的首要任務(wù)。與上一年的調(diào)查相比,強(qiáng)調(diào)安全問題的答復(fù)幾乎翻了一番,連接性和數(shù)據(jù)收集/分析排在前三名。

邊緣設(shè)備收集大量數(shù)據(jù),使其成為不良行為者的主要目標(biāo)。這就是為什么許多邊緣設(shè)備開發(fā)架構(gòu)不保留其收集的任何數(shù)據(jù),而是將其直接傳輸?shù)皆浦械脑颉?/p>

未來是光明的

專家預(yù)測,到 2025 年,全球企業(yè)在邊緣硬件、軟件和服務(wù)上的支出可能達(dá)到 2740 億美元。與此同時,根據(jù)《財(cái)富商業(yè)洞察》(Fortune Business Insights) 的數(shù)據(jù),到 2029 年,全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)將高達(dá) 2 萬億美元。隨著這兩種技術(shù)的不斷發(fā)展和更多應(yīng)用的出現(xiàn),預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣解決方案將變得越來越普遍。