本文Demystifying AI的一部分，該系列文章（試圖）消除圍繞 AI 的術(shù)語和神話。

人工智能經(jīng)常使用人工智能(ANI)、通用人工智能(AGI) 和人工超級(jí)智能 (ASI) 來解釋。 盡管這個(gè)奇怪的概念框架沒有提供任何真正的價(jià)值，但它在許多討論中找到了它的方式。 如果不熟悉這些類別，請(qǐng)認(rèn)為自己很幸運(yùn)，然后繼續(xù)閱讀另一篇更重要的文章。如果你運(yùn)氣不好，我邀請(qǐng)你繼續(xù)閱讀。

首先，哀嘆的分類——正如我即將做的那樣——價(jià)值有限，因?yàn)轭悇e是任意相似和不同的，這取決于我們?nèi)绾螌?duì)事物進(jìn)行分類。例如，丑小鴨定理證明，如果我們希望操縱屬性進(jìn)行比較，天鵝和小鴨是相同的。除非我們對(duì)這些差異有一些先驗(yàn)知識(shí)，否則所有差異都是毫無意義的。唉，本文將從商業(yè)角度解開這些可疑的類別。

狹義人工智能(ANI) 通常與弱人工智能混為一談。加利福尼亞大學(xué)的哲學(xué)家和教授約翰·塞爾（John Searle）在他 1980 年的開創(chuàng)性論文《思想、大腦和程序》中解釋說，”弱人工智能將是任何既狹隘又與智能表面相似的解決方案。Searle 解釋說，這樣的研究將有助于測(cè)試關(guān)于思想片段的假設(shè)，但不會(huì)是思想。 ANI 將這一點(diǎn)減少了一半，使研究人員可以專注于狹隘和膚淺的問題，而忽略關(guān)于思想的假設(shè)。換句話說，ANI 凈化了智能和思想，讓人工智能“成為可能”而無需做任何事情。畢竟，一切都是狹隘的，如果你足夠用力地瞇著眼睛，任何東西都只是表面上與智力的相似之處。

通用人工智能(AGI) 是許多人在考慮 AI 時(shí)設(shè)想的理想化解決方案。雖然研究人員在狹隘和膚淺的研究中工作，但他們談?wù)摰氖?AGI，它代表了 AI 的單一故事，可以追溯到 1950 年代，并在過去十年中復(fù)興。AGI 意味著關(guān)于解決方案的兩件事不應(yīng)該適用于以業(yè)務(wù)為中心的問題解決方案。首先，程序具有人類智能（可能是所有人類智能）的一般能力。其次，AGI 是一般問題解決者或白板，這意味著任何關(guān)于問題的知識(shí)都是修辭性的，獨(dú)立于解決該問題的策略。 相反，知識(shí)依賴于與自然智能的多維結(jié)構(gòu)相關(guān)的一些模糊、不明確的能力。如果這聽起來很炫耀，那是因?yàn)樗恰?/p>

人工超級(jí)智能(ASI) 是實(shí)現(xiàn) AGI 目標(biāo)的副產(chǎn)品。人們普遍認(rèn)為，通用智能會(huì)引發(fā)“智能爆炸”，從而迅速引發(fā)超級(jí)智能。由于遞歸的自我改進(jìn)，ASI 被認(rèn)為是“可能的”，其限制僅受程序無意識(shí)的想象力的限制。ASI 加速滿足并迅速超越全人類的集體智慧。ASI 唯一的問題是沒有更多的問題。當(dāng) ASI 解決一個(gè)問題時(shí)，它也需要另一個(gè)具有牛頓搖籃的勢(shì)頭。在物理定律或理論計(jì)算出現(xiàn)之前，這種加速會(huì)無限地問自己下一步是什么。

牛津大學(xué)學(xué)者尼克博斯特羅姆聲稱，當(dāng)機(jī)器在各個(gè)領(lǐng)域都比最優(yōu)秀的人類更聰明時(shí)，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 ASI，包括科學(xué)創(chuàng)造力、普遍智慧和社交技能。 Bostrom 對(duì) ASI 的描述具有宗教意義。像他們的宗教同行一樣，ASI 的信徒甚至預(yù)測(cè)第二次降臨將揭示我們的救世主的具體日期。奇怪的是，博斯特羅姆無法解釋如何創(chuàng)造人工智能。他的論點(diǎn)是倒退的，并依賴于它自己的解釋。什么會(huì)創(chuàng)造 ASI？好吧，AGI。誰將創(chuàng)建 AGI？當(dāng)然是別人。AI 類別表明了一個(gè)錯(cuò)誤的連續(xù)統(tǒng)一體，其末端是 ASI，似乎沒有人特別因他們的無知而受挫。然而，狂熱是一個(gè)值得懷疑的創(chuàng)新過程。

在談?wù)?AI 時(shí)，我們共同面臨的部分問題是，我們將我們的思維固定在普遍但無用的二分法中。 錯(cuò)誤的二分法制造了一種人為的感覺，即存在另一種選擇。ANI、AGI 和 ASI 通過呈現(xiàn)不存在的論點(diǎn)的多個(gè)方面來暗示各種技術(shù)之間的某種錯(cuò)誤平衡。即使我們接受 ANI 的定義并忽略它的瑣碎性，AGI 或 ASI 也沒有任何說服力。提到一些不存在的東西來評(píng)估今天的技術(shù)，用像 ANI 這樣一個(gè)更吸引人的名字說出是很奇怪的。我們不會(huì)將鳥類與獅鷲、馬與獨(dú)角獸或魚與海蛇進(jìn)行比較。為什么我們要將計(jì)算與人類智能或所有人的智能進(jìn)行比較（或規(guī)?；?？

任何包含 AGI 或 ASI 的解釋都會(huì)扭曲現(xiàn)實(shí)。錨定是一種認(rèn)知偏差，個(gè)人在做出決策時(shí)過于依賴初始信息（稱為“錨”）。研究表明，即使在尋找錨定時(shí)，也很難避免錨定。 即使我們認(rèn)為 AGI 和 ASI 明顯錯(cuò)誤或錯(cuò)位，它們?nèi)匀粫?huì)扭曲現(xiàn)實(shí)并造成偏差。我們絕不能被錯(cuò)誤的二分法和錯(cuò)誤的平衡所迷惑。

人工智能不是三件事。它不是按“智能”衡量的東西，也不是整齊地放在三個(gè)箱子里的東西。這些類別不描述特定技術(shù)、突出研究領(lǐng)域或捕捉從 ANI 開始并以 ASI 結(jié)束的連續(xù)統(tǒng)一體。他們是胡說八道。人工智能是一回事：一個(gè)獨(dú)一無二的、前所未有的目標(biāo)，即從無到有地重建智能。然而，這個(gè)目標(biāo)與業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)不一致。

業(yè)務(wù)目標(biāo)不能被概括并吸收周圍的一切，因?yàn)榘ㄋ袘?zhàn)略在內(nèi)的企業(yè)溝通只有在不能被誤解時(shí)才有效。除非您計(jì)劃將您的業(yè)務(wù)與 AI 的單一和前所未有的目標(biāo)保持一致，否則在將您的目標(biāo)稱為 AI 時(shí)必須注意，因?yàn)槿绻氡焕斫猓F(xiàn)在您不能說“AI”。隨著我們將越來越多的事物稱為“人工智能”，傳達(dá)目的和方向的任務(wù)變得更加困難。但是，說 ANI、AGI 或 ASI 無濟(jì)于事。它傷害了溝通。對(duì)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的最佳建議是避免錯(cuò)誤的連續(xù)統(tǒng)一體、錯(cuò)誤的二分法和錯(cuò)誤的平衡。正如媒體評(píng)論家杰伊·羅森（Jay Rosen）所解釋的那樣，借用美國哲學(xué)家托馬斯·內(nèi)格爾（Thomas Nagel）的一句話，“錯(cuò)誤的平衡是一種‘從無到有的觀點(diǎn)”。