幾十年來(lái)，機(jī)器人一直與人類(lèi)一起工作。例如，在汽車(chē)行業(yè)，他們長(zhǎng)期以來(lái)一直是最精確、最可靠的焊工和油漆工。坐在一個(gè)地方一遍又一遍地做同樣的事情一直是自動(dòng)化的最佳選擇。但是，隨著計(jì)算技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng)，機(jī)器人現(xiàn)在可以理解如何完成更復(fù)雜、更微妙的任務(wù)。這包括需要在室內(nèi)完成的工作，例如在工廠，或需要在室外完成，例如在現(xiàn)場(chǎng)。在農(nóng)業(yè)方面，它們不僅可以耕種田地，還可以檢測(cè)雜草并用激光消滅它們。在醫(yī)院里，機(jī)器人可以做任何事情，從幫助護(hù)士獲得所需的用品到協(xié)助外科醫(yī)生更精確地引導(dǎo)他們的器械。

2020 年世界經(jīng)濟(jì)論壇的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，人工智能和自動(dòng)化將在五年內(nèi)取代全球 8500 萬(wàn)個(gè)工作崗位。然而，它也預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)步將創(chuàng)造 9700 萬(wàn)個(gè)新工作崗位——通常是需要大量技能和教育的工作崗位。今天，我們將看一下 AI 準(zhǔn)備嘗試和完成的勞動(dòng)類(lèi)型，以及我們對(duì) AI 未來(lái)的期望。

人工智能作家

公司聘請(qǐng)作家為其網(wǎng)站和宣傳材料創(chuàng)作各種內(nèi)容。然而，他們能用人工智能代替這些員工嗎？好吧，共識(shí)答案可能不是。如果我們看看一些最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)，比如OpenAI，它的工作歸功于自然語(yǔ)言處理。用戶將輸入一段簡(jiǎn)短的文本或提示；系統(tǒng)將分析文本并嘗試提出一個(gè)在邏輯上跟在前一個(gè)句子之后的句子。該系統(tǒng)已經(jīng)接受了從網(wǎng)絡(luò)和人類(lèi)數(shù)據(jù)注釋者獲取的知識(shí)的訓(xùn)練，他們通過(guò)實(shí)體注釋和文本分類(lèi)等方式使訓(xùn)練數(shù)據(jù)易于理解。

平心而論，這些人工智能系統(tǒng)非常先進(jìn)，但仍然無(wú)法取代人類(lèi)作家。為什么會(huì)這樣？當(dāng)我們研究 AI 的工作原理時(shí)，它從一些內(nèi)容開(kāi)始，無(wú)論是音頻還是文本數(shù)據(jù)，然后將其轉(zhuǎn)化為所需的結(jié)果，例如一篇文章。沒(méi)有什么真正有創(chuàng)意的。人工智能系統(tǒng)僅限于接受訓(xùn)練的單詞；因此，它聽(tīng)起來(lái)很機(jī)械。我們還必須考慮同理心等因素。雖然人工智能可以做很多事情，但區(qū)分人類(lèi)情緒和感受并不是其中之一。工程師和科學(xué)家仍然沒(méi)有弄清楚如何將人類(lèi)情感編碼到機(jī)器中。

優(yōu)秀的作家能夠?qū)⑺麄兊那楦泻徒?jīng)歷以讀者可以聯(lián)系的方式寫(xiě)作。人類(lèi)體驗(yàn)仍然是機(jī)器人寫(xiě)作中缺失的一個(gè)重要元素。

人工智能藝術(shù)家

最近，關(guān)于可以將文本轉(zhuǎn)換為圖像的 AI 系統(tǒng)一直存在爭(zhēng)議。用戶甚至可以從他們最瘋狂的想象中輸入對(duì)圖片的基于文本的描述，系統(tǒng)將制作出由該文本支持的巧妙圖像。現(xiàn)在，這樣的 AI 藝術(shù)生成器有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。從積極的方面來(lái)說(shuō)，它將在幾分之一秒內(nèi)制作出無(wú)數(shù)藝術(shù)圖片，否則就需要公司租用藝術(shù)家和攝影師。另一方面，AI 生成器會(huì)很快出錯(cuò)。作為示例，讓我們看一下 DALL-E，它是最流行的文本到圖像生成器之一。當(dāng)?shù)玫教崾緯r(shí)，它會(huì)生成包含針對(duì)少數(shù)群體的刻板印象的內(nèi)容。此外，有人擔(dān)心該系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生帶有仇恨象征意義、騷擾、暴力、自殘、

然而，隨著時(shí)間的推移，我們可以期待機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠更好地理解文本背后的含義，并開(kāi)始避免所有的刻板印象。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要大量的訓(xùn)練和注釋來(lái)確認(rèn)系統(tǒng)繼續(xù)誘導(dǎo)更高。

人工智能作曲家

人工智能基本上是一個(gè)模式識(shí)別系統(tǒng)。給它足夠的知識(shí)，它會(huì)不時(shí)地注意到數(shù)據(jù)的模式，它將用來(lái)形成選擇。在作曲家交響樂(lè)的案例中，選擇關(guān)注的是音符應(yīng)該放在任何地方。華為的工程師將他們可能注意到的最大數(shù)量的舒伯特目錄——大約 2000 首鋼琴曲——輸入到公司新的 Mate 20 手機(jī)的軟件系統(tǒng)中。目標(biāo)是讓 AI 像作曲家一樣思考并創(chuàng)作新的段落，以及需要全身心投入的段落。雖然最終該系統(tǒng)還沒(méi)有準(zhǔn)備好生成我們傾向于從作曲家那里聽(tīng)到的那種華麗的音樂(lè)，但它絕對(duì)已經(jīng)準(zhǔn)備好制造迷人的音樂(lè)創(chuàng)意。

人工智能詩(shī)人

隨著 GPT-3 等技術(shù)的出現(xiàn)，人工智能獲得了嘗試使用語(yǔ)言做許多替代事情以及寫(xiě)詩(shī)的潛力。GPT-3 可以是一種語(yǔ)言生成器，它已經(jīng)過(guò) 570 GB 文本的訓(xùn)練，并準(zhǔn)備好記下令人震驚的令人信服的文章。谷歌的新人工智能工具 Verse by Verse（來(lái)自 Boing Boing）允許用戶根據(jù)經(jīng)典詩(shī)人的受害“建議”創(chuàng)作一篇文學(xué)作品。人工智能生成這些建議的依據(jù)是它從多次閱讀詩(shī)人那里收集到的信息，即該程序使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別選定詩(shī)人作品的語(yǔ)言模式，然后將這些應(yīng)用于它根據(jù)建議生成的文本。

該工具的工作原理是允許用戶從 22 位洋基詩(shī)人以及詩(shī)人、詩(shī)人和英國(guó)國(guó)王艾倫詩(shī)人等傳奇人物中挑選建議。當(dāng)用戶指定了最多幾位詩(shī)人時(shí)，他們就會(huì)決定他們想寫(xiě)的文學(xué)作品的種類(lèi)。該程序提供詩(shī)歌形式以及自由詩(shī)和節(jié)，甚至允許用戶選擇每行的音節(jié)數(shù)。

人類(lèi)無(wú)需擔(dān)心

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能革命將需要重新調(diào)整和大量犧牲，但絕望而不是為即將到來(lái)的事情做準(zhǔn)備是徒勞的，甚至可能是魯莽的。我們必須記住，我們?nèi)祟?lèi)的同情心和同理心將成為未來(lái)勞動(dòng)力的寶貴資產(chǎn)，而取決于關(guān)懷、創(chuàng)造力和教育的工作對(duì)我們的社會(huì)仍然至關(guān)重要。