工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵作用是什么?
工業(yè)中發(fā)生頻率最多、影響最大的情況就是停機(jī)停產(chǎn),設(shè)備故障如何預(yù)診斷、預(yù)警成為了工業(yè)設(shè)備維護(hù)的難題。
預(yù)測性維護(hù)的概念可以追溯到90年代。傳感器的不可用性和計(jì)算資源的缺乏使得當(dāng)時(shí)的實(shí)施變得困難。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的引入使預(yù)測性維護(hù)成為主流。特別是,物聯(lián)網(wǎng)對預(yù)測性維護(hù)至關(guān)重要。它能夠?qū)C(jī)器的物理動(dòng)作轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,如振動(dòng)、溫度和電導(dǎo)率,以便處理和分析。
正如研究數(shù)據(jù)顯示,計(jì)劃外停工的財(cái)務(wù)影響是非常嚴(yán)重的。報(bào)告發(fā)現(xiàn),由于計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間,大型工廠每年損失323個(gè)生產(chǎn)小時(shí)。收入損失、重新啟動(dòng)生產(chǎn)線、財(cái)務(wù)罰款和員工閑置時(shí)間的平均成本達(dá)到每小時(shí)52.3萬美元。
使用工具、材料、清單和剪貼板進(jìn)行設(shè)備維護(hù)的傳統(tǒng)方式效率低下。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,您可以在問題發(fā)生時(shí)專注于解決問題,而不是尋找癥狀。
基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)提供了了解設(shè)備和環(huán)境條件所需的數(shù)據(jù),以便由合適的人員以知情的方式進(jìn)行調(diào)查。它節(jié)省了手動(dòng)檢查設(shè)備、記錄設(shè)備和管理解決方案所需的時(shí)間。
因此,當(dāng)存儲(chǔ)單元溫度過高時(shí),可以通過遠(yuǎn)程控制的方式進(jìn)行調(diào)節(jié)。如果設(shè)備的振動(dòng)和加熱指向一個(gè)問題,您可以使用數(shù)據(jù)來確定是否需要立即進(jìn)行維護(hù)或稍后進(jìn)行。通過消除檢測設(shè)備問題的繁瑣,物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控為更有意義、無法自動(dòng)化的任務(wù)節(jié)省了時(shí)間。
物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控用例
石油和天然氣工業(yè)
用于鉆井的機(jī)器以不同的速度和振動(dòng)運(yùn)行,并使用不同的功率。維護(hù)好它們對于減少維修、昂貴的更換或計(jì)劃外停機(jī)的需求至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測非常適合同時(shí)實(shí)時(shí)跟蹤石油鉆井機(jī)械的性能和狀況。
物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)應(yīng)用是監(jiān)控燃?xì)獗玫臓顟B(tài)。持續(xù)檢測氣泵的泄漏可以減少損失,減少火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、材料或人員損失以及環(huán)境影響的風(fēng)險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤氣泵的流量、振動(dòng)、功率和其他變量,以檢查泄漏。預(yù)測性維護(hù)解決方案可以在性能低于基準(zhǔn)時(shí),向技術(shù)人員發(fā)出警報(bào)。收集到的數(shù)據(jù)可以用于運(yùn)行故障場景的模擬,有效地進(jìn)行未來的維護(hù),并提高泵的性能。
制造業(yè)
在制造業(yè)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測可以帶來多重好處。傳感器自動(dòng)化設(shè)備數(shù)據(jù)收集,允許實(shí)時(shí)跟蹤資產(chǎn)的狀況,以計(jì)劃立即干預(yù)或未來的維護(hù)活動(dòng),并報(bào)告效率低下的情況,否則這些情況可能會(huì)隱藏起來并影響生產(chǎn)率。
由于頻繁的停機(jī),零部件、材料或產(chǎn)品生產(chǎn)不足,可能會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷。預(yù)測性維護(hù)是減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間和防止對供應(yīng)鏈、工業(yè)配送造成不利影響的一種解決方案。
基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)可以:
- 減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間
- 降低機(jī)器維修成本
- 加強(qiáng)工人安全
- 縮短維修機(jī)器的時(shí)間
- 更好地利用設(shè)備
- 提高設(shè)備的投資回報(bào)率
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)還可以與勞動(dòng)力解決方案集成,以制定工人的時(shí)間表,減少他們在危險(xiǎn)條件下的暴露。物聯(lián)網(wǎng)作為一種被動(dòng)安全解決方案,可以幫助提高工人的信心和士氣。
何時(shí)不使用物聯(lián)網(wǎng)
預(yù)測設(shè)備故障是一種組織能力,可以幫助減少停機(jī)時(shí)間并避免其后果。然而,這可能不是所有資產(chǎn)都需要的。例如,可能希望為需要實(shí)時(shí)監(jiān)視的關(guān)鍵資產(chǎn)投資傳感器,并定期對非關(guān)鍵資產(chǎn)進(jìn)行維護(hù)。預(yù)測性維護(hù)可以與預(yù)防性維護(hù)相結(jié)合,以分配備件或基于關(guān)鍵資產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)先修復(fù)。
某些資產(chǎn)或維護(hù)方面將需要人工交互和控制。過度依賴傳感器數(shù)據(jù)和工具的分析見解是有風(fēng)險(xiǎn)的。更好的方法是為企業(yè)中的每個(gè)資產(chǎn)確定最佳的維護(hù)策略。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能為網(wǎng)絡(luò)攻擊打開大門。適當(dāng)?shù)募用堋⒄J(rèn)證和訪問控制可以防止物聯(lián)網(wǎng)安全威脅。如果沒有足夠的物聯(lián)網(wǎng)安全措施,很難在較低的停機(jī)時(shí)間和可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓的攻擊之間進(jìn)行權(quán)衡。
如何轉(zhuǎn)向基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)
要成功實(shí)現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù),請投資與自身工業(yè)機(jī)器兼容的優(yōu)質(zhì)設(shè)備,例如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和繼電器。如果可以根據(jù)需求定制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,那么就應(yīng)該放手去做。這些設(shè)備可以進(jìn)行組合,使其耗電量更低,重量更輕,使用更方便,安裝更具成本效益。
員工需要接受使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及讀取和解釋數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn)。對于更簡單的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,可能不需要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的專業(yè)知識。然而,要大規(guī)模實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測維護(hù)并運(yùn)行復(fù)雜的分析,具有算法/統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人員適合實(shí)施預(yù)測維護(hù)。
從反應(yīng)性或預(yù)防性維護(hù)轉(zhuǎn)向預(yù)測性維護(hù)是一個(gè)重大變化,需要對員工進(jìn)行教育,向員工解釋物聯(lián)網(wǎng)的好處,并緩解對新維護(hù)系統(tǒng)將如何影響員工的擔(dān)憂。這些努力將使他們更容易接受更新、更好的方式來提高設(shè)備效率和自身的生產(chǎn)力。
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當(dāng)AI變得有創(chuàng)意時(shí):值得關(guān)注嗎?
幾十年來,機(jī)器人一直與人類一起工作。例如,在汽車行業(yè),他們長期以來一直是最精確、最可靠的焊工和油漆工。坐在一個(gè)地方一遍又一遍地做同樣的事情一直是自動(dòng)化的最佳選擇。但是
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的五大不同之處
物聯(lián)網(wǎng)的概念是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的原始概念。然而,設(shè)備在智能家居或智能辦公室中的工作方式與其在工業(yè)運(yùn)營中的工作方式大不相同,例如在智能汽車裝配車間。到2021年,全球聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量為113億。據(jù)Statista估計(jì),到2030年將有294億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。