大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)做出更明智的決策。越來(lái)越多的公司正在開(kāi)發(fā)復(fù)雜的商業(yè)智能模型，如果沒(méi)有復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，這是不可能的。

去年全球 BPO 業(yè)務(wù)分析市場(chǎng)價(jià)值近 170 億美元。隨著越來(lái)越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)投資大數(shù)據(jù)以發(fā)展業(yè)務(wù)的好處，這個(gè)市場(chǎng)正在增長(zhǎng)。

不幸的是，一些業(yè)務(wù)分析策略的概念化很差。最大的問(wèn)題之一與數(shù)據(jù)質(zhì)量有關(guān)。即使是最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)工具也無(wú)法彌補(bǔ)這個(gè)問(wèn)題。

您的業(yè)??務(wù)分析策略只能與您用來(lái)提供給他們的數(shù)據(jù)一樣好。如果該數(shù)據(jù)被污染、不準(zhǔn)確或完全錯(cuò)誤，您的整個(gè)操作可能會(huì)偏離正軌。這就是數(shù)據(jù)清理如此重要的原因——它是在您將數(shù)據(jù)用于任何重要事情之前確保數(shù)據(jù)干凈、完整和一致的過(guò)程。

下面詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)清理的含義，以及為什么它對(duì)于任何依賴數(shù)據(jù)分析的企業(yè)都是必不可少的。

數(shù)據(jù)清洗及其目的

數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于任何業(yè)務(wù)分析模型的可行性都至關(guān)重要。因此，企業(yè)采取合理措施從其數(shù)據(jù)集中刪除不準(zhǔn)確、過(guò)時(shí)和不相關(guān)的數(shù)據(jù)非常重要。

數(shù)據(jù)清理或數(shù)據(jù)清理是分析和改進(jìn)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)或其他系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程。其目的有兩個(gè)：第一，確保所有數(shù)據(jù)符合其預(yù)期規(guī)范;其次，識(shí)別并刪除可能擾亂分析過(guò)程的無(wú)效或錯(cuò)誤記錄。

這個(gè)嚴(yán)格的過(guò)程包括識(shí)別重復(fù)和不完整的記錄、刪除過(guò)時(shí)的條目、根據(jù)區(qū)域或設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)格式化數(shù)據(jù)、更正拼寫(xiě)錯(cuò)誤和拼寫(xiě)錯(cuò)誤、將開(kāi)放式答案編碼到預(yù)定類別中、根據(jù)適用的外部來(lái)源驗(yàn)證值以及填寫(xiě)缺失的字段在可能的情況。數(shù)據(jù)清理活動(dòng)結(jié)合了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等技術(shù)，以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效。

總而言之，數(shù)據(jù)清理可幫助組織獲得可靠的信息，這些信息可以放心地用于決策制定。

數(shù)據(jù)清理過(guò)程的基本步驟

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理操作的重要組成部分。它涉及一個(gè)四步過(guò)程：識(shí)別、標(biāo)準(zhǔn)化、刪除不需要的數(shù)據(jù)和驗(yàn)證結(jié)果。

首先，確定數(shù)據(jù)集中的潛在錯(cuò)誤或不一致。這可以使用WinPure等數(shù)據(jù)清理解決方案來(lái)完成，它可以讓您識(shí)別影響數(shù)據(jù)的噪聲。您可以識(shí)別具有奇怪字符、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、錯(cuò)誤等的字段。

其次，標(biāo)準(zhǔn)化您呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式，以便每個(gè)字段的格式正確以便于分析。也稱為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，此過(guò)程確保您的所有記錄都具有相同的標(biāo)準(zhǔn)——例如，所有日期都采用DD/MM/YY格式。

第三，執(zhí)行數(shù)據(jù)匹配過(guò)程以確保處理或刪除重復(fù)項(xiàng)以確保數(shù)據(jù)集沒(méi)有影響準(zhǔn)確性的重復(fù)項(xiàng)。

最后，處理過(guò)的記錄被保存到一個(gè)主記錄中，作為團(tuán)隊(duì)工作的唯一數(shù)據(jù)集。

完成所有這些步驟后，組織可以對(duì)其分析提供的見(jiàn)解充滿信心。

數(shù)據(jù)清理如何改進(jìn)業(yè)務(wù)分析

對(duì)于任何希望從其業(yè)務(wù)分析中獲得準(zhǔn)確結(jié)果的組織而言，數(shù)據(jù)清理都是一個(gè)非常寶貴的元素。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、驗(yàn)證和豐富系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，可以顯著提高組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而確保生成的分析結(jié)果能夠準(zhǔn)確反映當(dāng)前情況。

這種智能使組織在做出重要決策時(shí)處于優(yōu)勢(shì)地位，使他們能夠快速識(shí)別模式和趨勢(shì)，而無(wú)需質(zhì)疑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)清理還可以幫助提高分析速度——通過(guò)刪除冗余或不正確的記錄，這個(gè)繁瑣的過(guò)程變得更加高效和有價(jià)值。因此，有關(guān)數(shù)據(jù)清理的知識(shí)對(duì)于保持基于分析的卓越?jīng)Q策至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)清洗不當(dāng)?shù)暮蠊?/strong>

不正確清理數(shù)據(jù)可能是一個(gè)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。如果不進(jìn)行清理，數(shù)據(jù)集可能包含重復(fù)或過(guò)時(shí)的信息，如果用于分析，可能會(huì)得出有缺陷的結(jié)論。

此外，依賴于有組織且易于訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件可能會(huì)因格式不正確而受到損害。更糟糕的是，將敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)留在數(shù)據(jù)集中而不進(jìn)行適當(dāng)清理會(huì)帶來(lái)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。

非系統(tǒng)且包含不必要信息的數(shù)據(jù)不僅會(huì)給 IT 系統(tǒng)帶來(lái)不必要的壓力，還會(huì)吸引尋找網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施弱點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊者。因此，公司應(yīng)始終確保在其數(shù)據(jù)收集過(guò)程中制定適當(dāng)?shù)某绦?，以確保高效、安全地清理數(shù)據(jù)集。

成功數(shù)據(jù)清理的技巧

數(shù)據(jù)清理不是一次性活動(dòng)。這是一項(xiàng)戰(zhàn)略活動(dòng)，需要了解數(shù)據(jù)及其來(lái)源，包括錯(cuò)誤原因以及可以采取哪些措施來(lái)最大程度地減少不良數(shù)據(jù)向下游應(yīng)用程序的傳輸。

公司可以通過(guò)首先創(chuàng)建一系列數(shù)據(jù)治理規(guī)則來(lái)提高數(shù)據(jù)清理工作的效率，例如建立數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則以確保用戶不會(huì)輸入額外的字母或數(shù)字。

此外，為業(yè)務(wù)用戶提供數(shù)據(jù)質(zhì)量培訓(xùn)可以幫助他們識(shí)別和防止錯(cuò)誤——例如使用自動(dòng)化工具處理重復(fù)條目。

保持井井有條，為每項(xiàng)任務(wù)制定明確的目標(biāo)并實(shí)施自動(dòng)程序來(lái)審查數(shù)據(jù)也將有助于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)清理的成功。

關(guān)于數(shù)據(jù)清理如何影響業(yè)務(wù)的案例研究

為了證明它可能產(chǎn)生的影響，有兩個(gè)案例研究值得一提。第一個(gè)屬于提供營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的企業(yè)。公司的分析總是顯示不準(zhǔn)確的客戶獲取數(shù)據(jù)。他們總是認(rèn)為自己表現(xiàn)不佳，而事實(shí)上，他們一直做得很好，這意味著他們總是在改變策略，因?yàn)閿?shù)據(jù)并沒(méi)有反映出他們付出的努力。團(tuán)隊(duì)決定深入研究他們的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)他們正在獲取由網(wǎng)絡(luò)表單缺陷引起的重復(fù)條目!在糾正錯(cuò)誤源并刪除重復(fù)項(xiàng)后，該公司能夠確定其最佳績(jī)效策略并能夠擴(kuò)大業(yè)務(wù)成果。

總結(jié)——干凈的數(shù)據(jù)有助于可靠的分析

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略只有建立在高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上才有價(jià)值。因此，公司需要采取嚴(yán)格的措施來(lái)確保他們存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的、有價(jià)值的和相關(guān)的。

通過(guò)清理數(shù)據(jù)，您可以提高其質(zhì)量，這將對(duì)您業(yè)務(wù)的各個(gè)方面產(chǎn)生積極影響，例如決策制定、客戶滿意度和分析。數(shù)據(jù)清洗有幾種常見(jiàn)的方法，包括手動(dòng)更正、標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和驗(yàn)證。在執(zhí)行數(shù)據(jù)清理項(xiàng)目時(shí)，重要的是首先評(píng)估數(shù)據(jù)狀態(tài)，確定目標(biāo)和 KPI，根據(jù)這些目標(biāo)選擇適當(dāng)?shù)姆椒?，按?jì)劃執(zhí)行項(xiàng)目，然后跟蹤結(jié)果。牢記這些提示，您應(yīng)該可以很好地提高組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量。