姊妹研究公司Omdia的數(shù)據(jù)中心IT首席分析師Manoj Sukumaran表示，隨著人工智能在各類企業(yè)、最終用戶、云服務(wù)提供商甚至電信服務(wù)提供商中的部署激增，對(duì)專業(yè)人工智能處理器的需求將在2023年繼續(xù)飆升。

“人工智能芯片市場(chǎng)預(yù)計(jì)將繼續(xù)保持過去幾年的增長勢(shì)頭，”他說。“其中一些深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模超過了數(shù)萬億個(gè)參數(shù)，需要強(qiáng)大的計(jì)算能力來訓(xùn)練和部署這些模型。”

例如，Meta預(yù)計(jì)其深度學(xué)習(xí)推薦模型(DLRMs)在不久的將來將增長到超過10萬億個(gè)參數(shù)，這需要zettaflop of compute來訓(xùn)練，數(shù)據(jù)中心IT的首席分析師Sukumaran說。

以下是蘇卡曼對(duì)2023年AI芯片市場(chǎng)的預(yù)期:

2023年出貨的大約200萬臺(tái)服務(wù)器將至少有一個(gè)協(xié)處理器來加速一些計(jì)算工作負(fù)載，與2022年相比增長了53%。其中很大一部分將是GPU、TPU和專門的人工智能加速器。

英偉達(dá)的H100“漏斗”張量核心GPU將于2023年商用。英特爾首款數(shù)據(jù)中心GPU，代號(hào)為韋基奧橋，預(yù)計(jì)也將在2023年上半年推出，而特斯拉的DOJO超級(jí)計(jì)算機(jī)及其定制的硅Dojo D1預(yù)計(jì)將在2023年底推出。

人工智能芯片市場(chǎng)面臨整合。在過去的幾年里，硅創(chuàng)業(yè)公司蓬勃發(fā)展，以迎合人工智能處理器市場(chǎng)，但2023年對(duì)其中一些公司來說將是艱難的一年，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)投資資金枯竭，大多數(shù)公司還沒有主要的收入來源。

Omdia的云和數(shù)據(jù)中心研究業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人弗拉基米爾·加拉波夫(Vladimir Galabov)表示，隨著這些初創(chuàng)公司在2023年努力維持自身，它們可能會(huì)因此成為收購目標(biāo)。

整合以前發(fā)生在市場(chǎng)上，當(dāng)時(shí)英特爾取得他說，人工智能芯片制造商Habana Labs在2019年的價(jià)格約為20億美元，深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Nervana Systems在2016年的價(jià)格約為4億美元。

“不僅僅是芯片，利用芯片功能的強(qiáng)大軟件堆棧也是這個(gè)市場(chǎng)中公司的獨(dú)特之處。蘇卡曼說:“這正是許多初創(chuàng)公司正在努力解決的問題。“如果你看看市場(chǎng)上的領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)，它最大的優(yōu)勢(shì)是軟件。即使是他們最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英特爾和AMD也沒有強(qiáng)大的軟件體系。”

蘇卡曼說，話雖如此，利基市場(chǎng)還是會(huì)有贏家的。創(chuàng)業(yè)公司，比如腦波和桑巴諾瓦系統(tǒng)公司他說，微軟已經(jīng)找到了一個(gè)利基市場(chǎng)，并在人工智能市場(chǎng)上做了很好的定位。

Galabov說，2023年，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商將越來越多地將特定的人工智能處理器與特定的工作負(fù)載需求相匹配，以最大限度地提高性能。

例如，在最近的AWS re:Invent大會(huì)上，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司表示，它選擇了英特爾的Habana芯片用于視覺上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，因?yàn)樗峁┝烁玫男阅埽獳WS將使用自己的Tranium芯片用于語言，因?yàn)樗约旱男酒O(shè)計(jì)更好，他說。

加拉波夫說，在更廣的范圍內(nèi)，摩爾定律仍然有效。

摩爾定律表明，集成電路中的晶體管數(shù)量每兩年翻一番，這意味著今天集成電路上需要大約1000億個(gè)晶體管。

2022年，蘋果推出了由1140億個(gè)晶體管組成的M1超。他說，AMD的第四代Epyc“Genoa”芯片擁有900億個(gè)晶體管，而英特爾即將推出的Ponte Vecchio芯片擁有超過1000億個(gè)晶體管。

“這三種產(chǎn)品讓我們遵循摩爾定律，”加拉波夫說。

加拉波夫補(bǔ)充說，摩爾定律可能會(huì)延續(xù)到2024年。

“如果我們今天設(shè)法建造一個(gè)具有1000億個(gè)晶體管的處理器，摩爾定律將表明，在2024年，我們必須達(dá)到2000億個(gè)晶體管。目前，我認(rèn)為我們很可能會(huì)接近成功。但到了2026年，我們可能會(huì)很難跟上摩爾定律，”他說。