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為什么大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)對于推動應(yīng)用程序開發(fā)增長至關(guān)重要

2022-10-12 10:11:544636

目前全球有50億臺移動設(shè)備,這對應(yīng)用程序開發(fā)人員來說意味著巨大的業(yè)務(wù)。據(jù)預(yù)測,到2020年,應(yīng)用程序開發(fā)行業(yè)的價值將達到200億美元,但如果沒有大數(shù)據(jù)的幫助,達到這個階段的可能性很小。雖然一些應(yīng)用程序每天輕松產(chǎn)生100萬美元,但絕大多數(shù)應(yīng)用程序都難以將其應(yīng)用程序貨幣化到這種程度。根據(jù)一些估計,不到50%的開發(fā)人員每月的創(chuàng)作收入超過500美元。為了達到這些更高的收入門檻,需要大數(shù)據(jù)來挖掘用戶體驗并確定增長領(lǐng)域。

為什么大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)對于推動應(yīng)用程序開發(fā)增長至關(guān)重要

應(yīng)用分析和用戶行為

數(shù)據(jù)始于分析,但在為應(yīng)用程序提供洞察力方面,許多分析公司的吸收速度很慢。即使是大多數(shù)人在分析時首先想到的谷歌,也只是在2012年發(fā)布了他們的應(yīng)用程序分析平臺。蘋果也遲遲沒有將他們的分析平臺引入iTunes Connect。除了最著名的應(yīng)用分析平臺之外,近年來還推出了其他免費和付費服務(wù),以幫助彌合應(yīng)用開發(fā)人員之間的差距并深入了解他們的用戶。Mixpanel之類的服務(wù)即使是非技術(shù)人員也可以輕松進行細(xì)分,而Amplitude提供漏斗可視化來幫助應(yīng)用程序開發(fā)人員了解用戶行為。

不乏分析公司提供有關(guān)用戶如何與應(yīng)用程序交互的洞察力,但之后的挑戰(zhàn)是將其轉(zhuǎn)化為可操作的東西。這就是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的地方。大數(shù)據(jù)曾經(jīng)是大公司的大預(yù)算儲備,但亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等為小公司提供了利用大數(shù)據(jù)的機會。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)最近宣布他們現(xiàn)在將允許用戶按分鐘付費,這意味著移動應(yīng)用程序開發(fā)人員將很快能夠擴展他們的應(yīng)用程序,而無需支付昂貴的服務(wù)器設(shè)置和未使用的容量。對于像翻譯應(yīng)用程序這樣的應(yīng)用程序,服務(wù)器可能只需要在處理請求所需的時間內(nèi)存在,然后消失,這意味著應(yīng)用程序開發(fā)人員不會為不經(jīng)常使用的服務(wù)器買單。

應(yīng)用程序開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)和增長機會

通過將大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,希望應(yīng)用程序開發(fā)人員能夠很快深入研究從他們的應(yīng)用程序中收集的信息并發(fā)現(xiàn)增長機會。Pyze就是這樣一種服務(wù),它允許應(yīng)用程序開發(fā)人員對他們的客戶數(shù)據(jù)進行細(xì)分并尋找增長機會。此類服務(wù)彌合了大數(shù)據(jù)和可用數(shù)據(jù)之間的差距,因為我們都知道,只有能夠從中獲得洞察力,大數(shù)據(jù)才具有同等價值。

Pyze的聯(lián)合創(chuàng)始人迪基·辛格(Dickey Singh)說:“從這里開始,應(yīng)用程序可以開始根據(jù)特定用戶使用應(yīng)用程序的方式為他們開發(fā)個性化消息。可以識別應(yīng)用程序的非營利和營利用途;這使應(yīng)用程序開發(fā)人員能夠更清楚地了解誰在以付費方式使用他們的應(yīng)用程序,以及他們應(yīng)該在哪些方面投入精力以進一步通過他們的產(chǎn)品獲利。”

讓各種規(guī)模和規(guī)模的移動應(yīng)用程序開發(fā)人員都能獲得這種水平的洞察力,肯定會創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境,并使應(yīng)用程序開發(fā)人員更接近于在2020年之前實現(xiàn)200億美元收入的一部分。自動化肯定是開發(fā)應(yīng)用程序的下一步更有利可圖。人工智能可能是一個被拋棄的術(shù)語,但一些應(yīng)用程序開發(fā)公司已經(jīng)表明他們愿意引領(lǐng)這場革命。

總部位于曼徹斯特和倫敦的應(yīng)用程序開發(fā)公司Apadmi評論了人工智能、機器人、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)將如何很快用于改善客戶服務(wù)體驗。在一篇博文中,Apadmi董事長Garry Partington寫道:“與其推測人工智能,我們需要開始思考它的具體用途——特別是機器人的使用、用于個性化的機器自動化和自然語言處理。這些都是簡單的技術(shù)實現(xiàn),可以讓我們?yōu)榭蛻魟?chuàng)造改進的、反應(yīng)性的體驗。”

結(jié)論

未來可能就在這里,但似乎我們還沒有找到充分利用它的工具。我期待看到小型應(yīng)用程序開發(fā)公司如何在大數(shù)據(jù)的幫助下加強并制作下一個行業(yè)顛覆性應(yīng)用程序。