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人工智能能否削減會計錯誤的成本?

2023-01-19 09:27:054636

機器學(xué)習(xí)正在幫助各個行業(yè)的公司優(yōu)化他們的商業(yè)模式。機器學(xué)習(xí)的進步正在幫助公司解決一些最明顯的問題。然而,他們也在幫助企業(yè)處理更普通的問題,例如會計問題。雖然這些問題乍一看似乎不那么重要,但實際上解決它們非常重要。公司需要采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫鉀Q這些問題。

<a href=http://lifelonghealthcenter.com/ai/ target=_blank class=infotextkey>人工智能</a>能否削減會計錯誤的成本

每個企業(yè)都有許多需要克服的挑戰(zhàn)。企業(yè)主通常會關(guān)注一些更緊迫的問題,例如確定目標(biāo)市場和改進產(chǎn)品設(shè)計。不幸的是,如果不解決一些經(jīng)常被忽視的問題,它們可能會變得非常昂貴。

會計錯誤是一個最初看起來不是什么大問題的主要例子。但是,它們可能會給您的品牌帶來巨大的問題。我們想在這篇文章中涵蓋作業(yè)調(diào)度和約會調(diào)度問題的成本。機器學(xué)習(xí)可以幫助兩者。

美國國稅局在上一個報告年度處以 293 億美元的民事罰款。當(dāng)然,還有很多其他方式的會計錯誤可能會讓中小企業(yè)付出高昂的代價。

顯然,造成會計錯誤的原因有很多。幸運的是,新的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決所有這些問題。使用機器學(xué)習(xí)工具的公司可以解決許多會計問題。同樣的后勤原則適用于所有這些問題。大數(shù)據(jù)使創(chuàng)建自定義會計軟件比以往任何時候都容易。

幸運的是,機器學(xué)習(xí)的新進展正在幫助解決這些問題。使用機器學(xué)習(xí)的公司可以顯著降低重大會計錯誤的成本。

機器學(xué)習(xí)為會計挑戰(zhàn)提供了有前途的解決方案

“機器學(xué)習(xí)”一詞在過去幾年才成為家喻戶曉的詞。然而,它已經(jīng)在會計系統(tǒng)中使用了近三年。早在 1994 年,國際電氣和電子工程組織就發(fā)布了一份白皮書,介紹了機器學(xué)習(xí)在解決會計問題方面的優(yōu)勢。近年來,這項技術(shù)顯然變得更加復(fù)雜,這促使越來越多的公司依賴它。

Accounting Today 列出了機器學(xué)習(xí)改變會計行業(yè)的方式。他們認為機器學(xué)習(xí)將在未來幾年解決無數(shù)的會計問題。

Towards Data Science發(fā)表了一篇博文,討論了關(guān)于該主題的類似研究。作者相信新技術(shù)將解決各種規(guī)模的公司面臨的許多會計問題。

使用機器學(xué)習(xí)改進調(diào)度有哪些好處?下面列出了其中的一些:

  • 機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助預(yù)測對您的產(chǎn)品或服務(wù)的需求。這樣可以更輕松地確保您為滿足客戶期望所需的資金制定預(yù)算。
  • 您可以確定您的會計策略的優(yōu)勢和劣勢。機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以根據(jù)新趨勢識別不同部門的會計需求。您可以通過將這些趨勢整合到您的會計系統(tǒng)中來說明這一點。
  • 大多數(shù)會計系統(tǒng)跟蹤風(fēng)險評估。當(dāng)公司進入未知領(lǐng)域時,這一點很重要。
  • 使用機器學(xué)習(xí)可以更輕松地自動化審批工作流程。當(dāng)代工作流程是二維的。機器學(xué)習(xí)簡化了這個過程。
  • 大多數(shù)會計系統(tǒng)提供非常詳細的分析。隨著越來越多的公司開始了解從主觀決策方法轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動決策的重要性,這一點變得越來越重要。

機器學(xué)習(xí)對會計解決方案的好處是巨大的。

機器學(xué)習(xí)可以解決會計問題

每個企業(yè)都需要盡可能無縫地處理其會計。好消息是,越來越多的研究強調(diào)了機器學(xué)習(xí)對會計策略的好處。這有助于降低企業(yè)必須面對的成本。