我們目前正處于語言和技術(shù)發(fā)展的階段，碰撞是不可避免的——有些人甚至可能爭辯說它已經(jīng)發(fā)生了。我們只是在等待塵埃落定。數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及——更進(jìn)一步——智能手機(jī)、語音識(shí)別，以及互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的引入;所有這些技術(shù)都為我們現(xiàn)在生活的世界做出了貢獻(xiàn)。

在所有技術(shù)中，人工智能是已經(jīng)在每個(gè)行業(yè)中使用最多的技術(shù)。今天，我們將談?wù)撜诎l(fā)生巨大變化的翻譯行業(yè)。不限于物理邊界的企業(yè)和通信現(xiàn)在正在努力消除語言障礙。雖然機(jī)器翻譯(MT)已經(jīng)存在了很長時(shí)間，但人工智能的當(dāng)前使用極大地提高了實(shí)時(shí)、觸手可及的翻譯對(duì)公眾的可用性，這是前所未有的。人工智能提供了各種好處，包括以更高的準(zhǔn)確性整合上下文和語言細(xì)節(jié)的能力。

無論您是從事翻譯行業(yè)還是技術(shù)，這都可能是一本非常令人興奮的讀物。讓我們從一個(gè)基本問題開始：當(dāng)兩件事(例如語言服務(wù)和技術(shù))發(fā)生沖突時(shí)會(huì)發(fā)生什么?我們獲得實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)。

翻譯行業(yè)預(yù)測(cè)

智能技術(shù)的發(fā)展和對(duì)翻譯的滲透極大地推動(dòng)了語言翻譯的擴(kuò)展。事實(shí)上，2020年翻譯行業(yè)的價(jià)值為393.7億美元，預(yù)計(jì)到2028年將達(dá)到462.2億美元。除此之外，引入技術(shù)翻譯引擎并轉(zhuǎn)向機(jī)器翻譯一直是翻譯領(lǐng)域的一場真正革命。因此，在2019年，機(jī)器翻譯引擎的翻譯量已經(jīng)在全球范圍內(nèi)超過了專業(yè)的人工翻譯。

什么是實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)?

顧名思義，實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)(RTT)是指一種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案，可以將任何類型的內(nèi)容從一種語言即時(shí)翻譯成另一種語言。你沒看錯(cuò)，任何類型的內(nèi)容，因?yàn)榻裉?，技術(shù)不僅可以幫助翻譯文本;還可以幫助翻譯文本。您可以進(jìn)行語音翻譯、對(duì)象檢測(cè)、翻譯、圖像翻譯等。用于個(gè)人目的和企業(yè)級(jí)別，RTT改善了溝通并彌補(bǔ)了語言差距。

出于企業(yè)目的，翻譯提供商在服務(wù)中提供API集成，涵蓋內(nèi)部流程和客戶溝通，如CMS管理、客戶支持等。

為支持人工翻譯而開發(fā)的機(jī)器翻譯軟件解決方案現(xiàn)在非常智能，無需太多編輯即可提供特定翻譯?，F(xiàn)代實(shí)時(shí)翻譯軟件程序背后的技術(shù)是最新的神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模式識(shí)別軟件可以識(shí)別單詞和聲音，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)上下文和短語來評(píng)估語音。之后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和翻譯。具有高處理能力的RTT工具可以訪問從數(shù)百萬頁中提取的單詞數(shù)據(jù)庫。整個(gè)過程現(xiàn)在大約需要2到5秒，準(zhǔn)確度為85%。

人工智能在翻譯中的作用：它是如何工作的?

許多技術(shù)發(fā)展，尤其是語言翻譯，嚴(yán)重依賴語音交互。在這種情況下，人工智能可以提供各種格式的即時(shí)翻譯，包括文本、音頻、圖形，甚至街道標(biāo)志。AI現(xiàn)在可以管理大量需要翻譯的文本或語音。

人工智能基于人工生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，翻譯整個(gè)短語而不是單個(gè)單詞，考慮到語言的單詞關(guān)系以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的翻譯。借助神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)，人工智能可以從先前完成的翻譯中學(xué)習(xí)，根據(jù)上下文了解單詞使用、短語結(jié)構(gòu)和目的。這種方法比以前使用的任何技術(shù)都更成功，因?yàn)樗褂酶俚膬?nèi)存和數(shù)據(jù)來正常工作。所有翻譯都相互關(guān)聯(lián)，為大量語音或文本提供出色的上下文和準(zhǔn)確性。

在幕后，人工智能得到了自然語言處理、圖像識(shí)別、預(yù)測(cè)引擎和推薦的支持。任何一段翻譯，無論是單詞還是文本，都會(huì)經(jīng)歷以下幾個(gè)階段;

數(shù)據(jù)收集-來自AI堆棧的多個(gè)地方。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-快速訪問的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通常是云技術(shù)。

數(shù)據(jù)處理和分析涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、情感分析、圖像識(shí)別和推薦引擎。通過第三方API訪問服務(wù)形式的算法。

數(shù)據(jù)輸出和報(bào)告——根據(jù)您的需要，輸出可以是不同的形式，如語音克隆和語音翻譯、文本形式等。

技術(shù)(AI和NLP)如何幫助人工翻譯?

人工智能在語言翻譯中的實(shí)施只會(huì)給人工翻譯、企業(yè)和任何尋求更快、更容易翻譯工具的人帶來好處。

連續(xù)的提高

人工智能驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)機(jī)器翻譯利用以前的翻譯或語言資產(chǎn)，根據(jù)人類反饋不斷學(xué)習(xí)和發(fā)展。這意味著您使用翻譯工具的次數(shù)越多，它就會(huì)變得越智能，結(jié)果就越準(zhǔn)確。

針對(duì)不同需求的特定詞匯

借助高級(jí)AI編輯器堆棧中包含的術(shù)語數(shù)據(jù)庫，可以通過使用自定義元數(shù)據(jù)排列術(shù)語來更有效地處理術(shù)語。您可以使用元字段導(dǎo)入術(shù)語或創(chuàng)建新字段以提高翻譯一致性。這一優(yōu)勢(shì)在技術(shù)翻譯和專業(yè)內(nèi)容中至關(guān)重要。

時(shí)間和成本效益

如果您不需要100%準(zhǔn)確翻譯大型文檔，則可以利用機(jī)器翻譯。人工智能驅(qū)動(dòng)的翻譯改進(jìn)和學(xué)習(xí)，機(jī)器翻譯的后期編輯過程變得更容易，減少人工翻譯所需的成本和時(shí)間。因此，資源有限的組織也可以提供量身定制的全球體驗(yàn)。

人工智能會(huì)取代人工翻譯嗎?

進(jìn)步是不可阻擋的，事實(shí)上，沒有人愿意回到無法獲取信息的時(shí)代。還有一個(gè)問題：人工智能會(huì)在包括翻譯在內(nèi)的任何行業(yè)中取代人類嗎?最簡潔的答案是不。”

無論人工智能多么聰明和快速，技術(shù)都沒有同理心，這是我們一直在尋找的東西。即使有99%的準(zhǔn)確率，仍然有1%的人工交互可以使翻譯的內(nèi)容完美無缺。我們能做的是使用有利于我們的技術(shù)，讓生活更舒適。