預(yù)防醫(yī)學(xué)風(fēng)靡一時。它可以降低長期醫(yī)療保健成本，幫助患者避免痛苦的手術(shù)，并總體上推動更長、更高質(zhì)量的生活。那么，預(yù)防醫(yī)學(xué)何時會從年度檢查和傳統(tǒng)檢查（如乳房X光檢查和結(jié)腸鏡檢查）轉(zhuǎn)向更高科技的檢查？我們現(xiàn)在可能正站在那個轉(zhuǎn)折點。

目前正在引入幾種新的人工智能工具，這些工具有可能檢測未來的心臟病發(fā)作風(fēng)險，甚至可以根據(jù)患者發(fā)生心臟事件的可能性來優(yōu)先處理和直接撥打緊急電話。查看這些令人興奮的項目，這些項目正在努力使心臟病發(fā)作死亡成為過去。

歐洲的人工智能決策驅(qū)動力

我們呼叫緊急服務(wù)是因為我們需要立即護理，但并非所有緊急呼叫都像其他呼叫一樣緊急。這就是為什么為了優(yōu)先考慮呼叫響應(yīng)，四個歐洲國家正在推出一種人工智能算法，該算法可以以高達95%的準確率檢測心臟驟停。在AI開發(fā)人員的研究中，人類調(diào)度員只能以大約74%的準確率執(zhí)行這項任務(wù)。

心臟驟停的患者如果希望得到復(fù)蘇，就需要最快的護理，這就是調(diào)度員快速準確地評估來電的重要性。通過AI指揮呼叫，更多患者可以得到加急護理，防止大腦和器官損傷或死亡。

決策AI是機器增強醫(yī)學(xué)的主要新前沿之一，這個調(diào)度系統(tǒng)只是一個例子。其他人工智能程序包括一個用于檢測顱內(nèi)出血的以色列程序，以及由斯坦福科學(xué)家設(shè)計的一個可以識別癌性皮膚標記的程序。

盡管診斷總是一門藝術(shù)，尤其是對于罕見的疾病，但人工智能通過幫助醫(yī)生做出更好的治療決策來改善全球患者的預(yù)后。盡管大肆宣傳，但人工智能的作用是減少醫(yī)生錯誤；它不會取代醫(yī)生。

預(yù)測未來疾病

最大限度地提高緊急調(diào)度員對心臟驟停的反應(yīng)顯然很重要，但是如果我們能夠在心臟問題出現(xiàn)之前對其進行治療呢？這是預(yù)防性心臟病學(xué)計劃的主要目標——在高血壓、家族史、肥胖和代謝綜合征等心臟危險因素變得嚴重之前解決它們。不過，最近谷歌發(fā)布了一種新算法，該算法著眼于一個完全不同的標準來評估心臟風(fēng)險：眼睛。

眼睛能告訴我們關(guān)于未來心臟健康的什么信息？眼睛的后壁，稱為眼底，血管豐富。通過掃描這些血管，谷歌算法可以檢測出年齡、個體是否吸煙、血壓水平等因素。目前，該算法可以在70%的時間內(nèi)正確預(yù)測心臟風(fēng)險，這一比率僅略低于醫(yī)療標準SCORE測試，準確率約為72%。

Google的算法和SCORE測試之類的主要區(qū)別在于SCORE測試不太可能變得更加準確，但是隨著更多的曝光和測試，Google的算法會變得對小細節(jié)更加敏感。機器學(xué)習(xí)使大多數(shù)算法都是開放式的并不斷發(fā)展。他們“看到”的越多，得到的反饋越多，他們的表現(xiàn)就越好。

讓細節(jié)很重要

大多數(shù)醫(yī)學(xué)知識是高度概括的。例如，醫(yī)生會告訴患者他們有X%的可能性患有特定疾病，但這個數(shù)字可能基于整個人群——而人群數(shù)量通常基于主要由白人男性組成的研究。盡管我們在實踐中看到少數(shù)民族人群的藥物有效性和疾病風(fēng)險水平不同，但研究和統(tǒng)計數(shù)據(jù)很少反映這些差異。

印度的阿波羅醫(yī)院與微軟的醫(yī)療保健人工智能網(wǎng)絡(luò)合作，開發(fā)了一種基于印度人口的心臟評估人工智能。即使在擁有世界近七分之一人口的印度，目前使用的大多數(shù)技術(shù)和評估工具也是基于西方人口開發(fā)的。這導(dǎo)致了診斷錯誤和疾病預(yù)防工作不力。阿波羅醫(yī)院的人工智能是第一個重新思考誰以診斷技術(shù)為中心的人工智能。

心血管疾病是全球死亡的主要原因，隨著西方飲食習(xí)慣的出口以及財富的增加導(dǎo)致肉類消費增加和久坐不動的生活方式，心血管疾病在低收入和中等收入國家呈上升趨勢。這種風(fēng)險狀況使得更好的疾病檢測和預(yù)防工作比以往任何時候都更加重要——人工智能工具已經(jīng)準備好改變游戲規(guī)則。