歐盟的更新社會(huì)議程是一項(xiàng)始于2008年的綜合計(jì)劃，旨在改善歐洲經(jīng)濟(jì)、應(yīng)對(duì)氣候危機(jī)并普遍為所有歐洲人提供更高的整體生活質(zhì)量，是一項(xiàng)具有里程碑意義的舉措。其核心是“社會(huì)創(chuàng)新”的理念，這是一種涉及創(chuàng)建適用于跨國(guó)范式的新社會(huì)服務(wù)和模式的模式。

“社會(huì)創(chuàng)新”的例子包括公共圖書(shū)館、開(kāi)放大學(xué)和工人權(quán)利運(yùn)動(dòng)。但它不僅僅是將人們聚集在一起解決問(wèn)題或試圖創(chuàng)造一種平等的氛圍。

在富裕的城市地區(qū)取得成功的社會(huì)服務(wù)在農(nóng)村地區(qū)可能完全沒(méi)有用，反之亦然?？紤]到人為因素、氣候危機(jī)和其他環(huán)境因素如何影響不同社區(qū)，以及少數(shù)民族和難民所面臨的困難，跨越國(guó)界為歐盟議程服務(wù)的挑戰(zhàn)變得更加困難。

然而，這并沒(méi)有阻止國(guó)際社會(huì)迎接挑戰(zhàn)。自該議程制定以來(lái)，社會(huì)創(chuàng)新部門(mén)已經(jīng)從少數(shù)試圖提供跨國(guó)公民服務(wù)和解決方案的組織發(fā)展成為一個(gè)綜合生態(tài)系統(tǒng)，其中包含在150多個(gè)國(guó)家/地區(qū)工作的數(shù)千名參與者?？梢赃@么說(shuō)，這帶來(lái)了財(cái)富過(guò)剩。

直到最近，在過(guò)去的幾十年里，為整理正在進(jìn)行的社會(huì)創(chuàng)新項(xiàng)目、資源和服務(wù)的數(shù)量而進(jìn)行的無(wú)數(shù)嘗試都收效甚微。據(jù)歐洲的一組研究人員稱，“一直缺乏研究社會(huì)創(chuàng)新的綜合數(shù)據(jù)。”

該團(tuán)隊(duì)由來(lái)自英國(guó)斯特拉斯克萊德大學(xué)和曼徹斯特大學(xué)以及西班牙萊昂大學(xué)的研究人員組成，最近發(fā)表了一項(xiàng)綜合研究的結(jié)果，他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能創(chuàng)建了歐洲社會(huì)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)(ESID).

那么它到底找到了多少個(gè)社會(huì)創(chuàng)新項(xiàng)目呢？正如本文標(biāo)題所述，這是一個(gè)驚人的11,456。之前構(gòu)建類似數(shù)據(jù)庫(kù)的嘗試平均包含500到1,000個(gè)條目。

通過(guò)使用文本爬蟲(chóng)在線查找數(shù)據(jù)并使用AI來(lái)分離、標(biāo)記和評(píng)分該數(shù)據(jù)，研究團(tuán)隊(duì)能夠顯著擴(kuò)大這些數(shù)字。從本質(zhì)上講，該團(tuán)隊(duì)為社會(huì)創(chuàng)新項(xiàng)目構(gòu)建了自己的搜索和排名系統(tǒng)。這聽(tīng)起來(lái)可能只比構(gòu)建一個(gè)通過(guò)谷歌搜索輸出進(jìn)行分類的人工智能稍微有趣一點(diǎn)，但實(shí)際上它本身就非常具有創(chuàng)新性。

社會(huì)創(chuàng)新的問(wèn)題在于它是一個(gè)有點(diǎn)模糊的術(shù)語(yǔ)。例如，我們可以測(cè)量特定地區(qū)在特定年份有多少人死亡以及他們的年齡。從這些數(shù)據(jù)中，我們可以收集到平均壽命和死亡率。但是我們不能用那個(gè)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)弄清楚當(dāng)?shù)貓D書(shū)館邀請(qǐng)歐盟老年人定期免費(fèi)檢查血壓的活動(dòng)是否對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)有任何影響。

ESID數(shù)據(jù)庫(kù)在很大程度上彌合了報(bào)告知識(shí)和可用知識(shí)之間的差距。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集依賴于準(zhǔn)確的報(bào)告。借助自動(dòng)化系統(tǒng)，團(tuán)隊(duì)能夠?qū)?shù)據(jù)交給他們?；蛘吒鼫?zhǔn)確地說(shuō)，他們能夠通過(guò)使用機(jī)器以指數(shù)方式加快數(shù)據(jù)收集過(guò)程。

然而，更重要的是，數(shù)據(jù)庫(kù)也非常強(qiáng)大。它的主要受眾是想要了解社會(huì)創(chuàng)新計(jì)劃運(yùn)作情況的研究人員。并且，為此，它按類別分解數(shù)據(jù)，包括項(xiàng)目摘要、地理、主題和四種不同類型的分?jǐn)?shù)，旨在根據(jù)“社會(huì)創(chuàng)新”一詞的定義方式進(jìn)一步分解項(xiàng)目。

數(shù)據(jù)變得越精細(xì)，人類在沒(méi)有AI幫助的情況下解析起來(lái)就越困難。

未來(lái)，研究人員希望擴(kuò)大系統(tǒng)能夠找到的項(xiàng)目范圍，并使其能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)中的條目隨著時(shí)間的推移而變化時(shí)保持最新。