人工智能 (AI) 對數(shù)字營銷產(chǎn)生了巨大影響，使企業(yè)和營銷人員無需直接人工干預(yù)即可控制和分析大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)。

隨著消費(fèi)市場趨勢因社會影響而發(fā)生變化，數(shù)字營銷人員只能利用人工智能的數(shù)字功能以更加個(gè)性化的頻率吸引、留住客戶并與之互動(dòng)。

研究表明，數(shù)字營銷人員將大約 15% 的部門預(yù)算用于 AI 相關(guān)工具，盡管這些資金投入以驚人的速度增長，但超過三分之一的營銷人員仍然表示他們無法正確衡量這些AI工具的影響在他們的直接業(yè)務(wù)上。

AI功能的持續(xù)發(fā)展使企業(yè)能夠更好地了解他們的目標(biāo)客戶群體，以及他們?nèi)绾瓮ㄟ^有意義的內(nèi)容努力來提高他們的參與度。

全球數(shù)字營銷軟件行業(yè)預(yù)計(jì)將從 2021 年的 567.7 億美元增長到 2022 年的 675.3 億美元以上，這里回顧了人工智能如何幫助企業(yè)數(shù)字營銷轉(zhuǎn)型的五個(gè)最佳用例。

消費(fèi)者和目標(biāo)受眾分析

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助營銷人員創(chuàng)建了更詳細(xì)的消費(fèi)者檔案，使他們能夠更頻繁地將消息傳遞工作導(dǎo)向這些目標(biāo)市場。

公司現(xiàn)在不再擁有廣泛或虛構(gòu)的客戶角色，而是能夠找到并了解他們的買家是誰，以及他們?nèi)绾沃贫ㄒ巳雱俚臓I銷策略。

在了解現(xiàn)有目標(biāo)受眾概況的基礎(chǔ)上，人工智能讓企業(yè)能夠進(jìn)入他們之前忽視或根本不知道存在的細(xì)分市場。

營銷人員現(xiàn)在可以通過使用真實(shí)數(shù)據(jù)和 KPI 指標(biāo)來制定策略，而不是將營銷信息直接針對單一受眾，這將有助于提供更具可操作性的結(jié)果。

改進(jìn)的數(shù)字內(nèi)容營銷

數(shù)字營銷人員花費(fèi)無數(shù)時(shí)間通過持續(xù)的市場相關(guān)研究來分析現(xiàn)有和潛在客戶，以更好地了解客戶的需求和期望。

社交媒體的爆炸式增長和廣泛使用，不僅在消費(fèi)者方面，而且在企業(yè)營銷方面也如此，使一些企業(yè)能夠更好地了解消費(fèi)者積極參與的宏觀趨勢。

借助 AI，營銷人員和企業(yè)現(xiàn)在與持續(xù)的宏觀趨勢和消費(fèi)者需求的聯(lián)系更加緊密，因?yàn)閿?shù)字工具可以跟蹤、分析和提供可直接包含在數(shù)字營銷策略中的指標(biāo)。

這些指標(biāo)使內(nèi)容生成更容易，并且更符合當(dāng)前消費(fèi)者的需求。內(nèi)容交付現(xiàn)在更加準(zhǔn)確，材料可以針對特定受眾。公司不必不斷更新內(nèi)容以適應(yīng)市場，而是可以將當(dāng)前趨勢與其產(chǎn)品或服務(wù)相結(jié)合，以傳遞更具吸引力的信息。

人工智能支持的客戶服務(wù)

在大流行的高峰期之后，公司迅速過渡到數(shù)字空間，許多人意識到客戶服務(wù)仍然是企業(yè)與客戶之間的重要紐帶。

人工智能驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)產(chǎn)品和工具，如聊天機(jī)器人，近年來在商業(yè)網(wǎng)站和社交媒體渠道上變得越來越普遍。

現(xiàn)在，聊天機(jī)器人無需支付數(shù)名員工來處理與客戶相關(guān)的問題，而是可以通過深度機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 進(jìn)行培訓(xùn)，以與客戶進(jìn)行聽覺或文本對話。

Chatbot 軟件使公司能夠提供實(shí)時(shí)客戶解決方案和移動(dòng)對話。通過使用 AI，聊天機(jī)器人可以確定正確的響應(yīng)并確?？蛻舻膯栴}得到有效及時(shí)的解決。

增強(qiáng)的社交媒體存在

社交媒體使公司能夠彌合數(shù)字鴻溝，因?yàn)樗顾麄兡軌蛏钊肓私饪蛻羧绾慰创炯捌淦放啤?/p>

隨著 AI 越來越多地與社交媒體和數(shù)字營銷策略集成，公司可以根據(jù)社交媒體上的評論和對話來跟蹤、監(jiān)控和匯編洞察力。

這意味著公司現(xiàn)在能夠追蹤他們的品牌在網(wǎng)上或社交媒體上的討論位置。無論談話或公關(guān)是好是壞，營銷人員都可以迅速介入，以幫助推動(dòng)消息傳遞工作朝著特定或期望的方向發(fā)展。

可用數(shù)據(jù)的數(shù)量超過了人類的能力，并且借助人工智能，營銷人員可以進(jìn)行廣泛的市場研究，以開發(fā)針對客戶和持續(xù)趨勢的內(nèi)容消息傳遞。

建立更準(zhǔn)確的預(yù)測模型

我們知道，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有可能深入到以客戶為導(dǎo)向的對話中，從而導(dǎo)致更有針對性的廣告和營銷工作。同樣，營銷人員現(xiàn)在也可以根據(jù)客戶認(rèn)為重要或有趣的內(nèi)容構(gòu)建更具預(yù)測性的模型。

這些努力有助于改進(jìn)關(guān)系管理工作，使公司更容易理解他們的數(shù)字內(nèi)容將如何成為客戶在線體驗(yàn)不可或缺的一部分。

AI 不使用過時(shí)的預(yù)測模型，而是可以將歷史數(shù)據(jù)與相關(guān)的實(shí)時(shí)洞察相結(jié)合，以建立可直接包含在數(shù)字營銷策略中的可衡量指標(biāo)。

期待

我們已經(jīng)看到了人工智能幫助和改善數(shù)字營銷范圍的幾種重要且巧妙的實(shí)用方法。它不僅可以幫助營銷人員更好地了解這些工具如何改善客戶的在線體驗(yàn)，還可以讓企業(yè)和公司與消費(fèi)者建立更有意義的關(guān)系。

人工智能不再依賴虛構(gòu)或過時(shí)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以為評估在線品牌標(biāo)識的分析系統(tǒng)提供支持，從而引導(dǎo)營銷人員制定更準(zhǔn)確和以客戶為目標(biāo)的營銷策略。

人工智能在數(shù)字營銷和在線公共關(guān)系、客戶體驗(yàn)和內(nèi)容營銷領(lǐng)域的用例似乎無窮無盡，在未來幾年，我們只能希望看到人工智能在其他領(lǐng)域和行業(yè)得到更廣泛的采用。