目前的物聯(lián)網(wǎng)市場價值高達8000億美元!據(jù)估計，到2024年，這一數(shù)字將超過1萬億美元。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，全球在物聯(lián)網(wǎng)設備和技術上的支出預計也將從2020年的7490億美元大幅增加到今年的1.1萬億美元。

上面的每個數(shù)字都在講述同一個故事——在可預見的未來，物聯(lián)網(wǎng)轉型將繼續(xù)飆升，并改變行業(yè)。

畢竟，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)極大地改變了各垂直行業(yè)的格局，無論是供應鏈、酒店、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、金融還是制造業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)設備提供數(shù)據(jù)驅動的洞察，進一步為自動化鋪平道路，幫助企業(yè)實現(xiàn)：

• 創(chuàng)新的行業(yè)解決方案
• 改善客戶體驗
• 提高效率和安全性

難怪啟動物聯(lián)網(wǎng)之旅通常是公司數(shù)字化轉型努力的一部分。畢竟，物聯(lián)網(wǎng)轉型可以提高效率，幫助全球企業(yè)在競爭日益激烈的世界中保持領先。唯一的障礙是?

雖然向自動化和基于數(shù)據(jù)的決策轉變的過程可能令人興奮，但如果沒有適當?shù)膽?zhàn)略規(guī)劃，這一過程也會變得極其復雜。企業(yè)面臨的另一個重大挑戰(zhàn)是，隨著時間的推移，物聯(lián)網(wǎng)轉型變得更加完整和復雜，創(chuàng)造出能夠保持相關性的產(chǎn)品。

企業(yè)必須回答的問題是，在控制成本的同時，他們應該關注轉型之旅的哪些方面，以創(chuàng)建一個有效的、定制的、面向未來的物聯(lián)網(wǎng)轉型之旅?

以下是執(zhí)行有效轉型的關鍵三個方面。

產(chǎn)品設計對物聯(lián)網(wǎng)轉型至關重要

鑒于 2022 年全球有超過 130 億臺物聯(lián)網(wǎng)設備在使用，預計到 2030 年這一數(shù)字將增加到 290 億臺，產(chǎn)品設計在開啟引人注目的物聯(lián)網(wǎng)之旅中發(fā)揮著核心作用。 連接的設備需要在外部物理環(huán)境和基于云的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中進行交互，這也意味著企業(yè)需要確保硬件、軟件和固件的良好集成才能順利運行。

為了讓物聯(lián)網(wǎng)轉型之旅獲得回報，他們需要全面、精心策劃和集成的產(chǎn)品設計，這些設計可以與計算機輔助設計(CAD)、AR、VR和MR無縫協(xié)作。成功的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計的主要因素包括：

• 用戶體驗和可用性
• 安全
• 數(shù)據(jù)管理

從以產(chǎn)品為中心轉向以體驗為中心的物聯(lián)網(wǎng)設計，就已經(jīng)成功了一半。

數(shù)據(jù)集成是游戲規(guī)則的改變者

根據(jù) Gartner 的估計，到 2024 年，大約 50% 的數(shù)據(jù)將來自物聯(lián)網(wǎng)設備。 原因很簡單。 物聯(lián)網(wǎng)設備通過設計產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)傾向于將物聯(lián)網(wǎng)設備納入其中。 但是放在一個地方的數(shù)據(jù)并沒有太大作用。 它需要重新融入業(yè)務流程、生態(tài)系統(tǒng)、AI/ML 模型、產(chǎn)品設計、硬件、軟件等，同時融入日常活動以獲取洞察力。

企業(yè)需要的是有效地整合傳入的原始數(shù)據(jù)以獲得洞察力。 這通常成為對遺留技術架構、系統(tǒng)、存儲、應用程序以及所涉及的物聯(lián)網(wǎng)設備、協(xié)議和通信網(wǎng)絡的完全異構性的挑戰(zhàn)。 實現(xiàn)超連接物聯(lián)網(wǎng)結構真正價值的唯一方法是將業(yè)務應用程序與物聯(lián)網(wǎng)技術堆棧集成，同時維護數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

例如，如今的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 制造系統(tǒng)結合了 CRM、ERP、PLM 等，以提供一個連貫的畫面，允許機器級自主性和智能來提高運營效率。

數(shù)據(jù)挖掘是獲得可操作見解的關鍵

雖然產(chǎn)品設計和數(shù)據(jù)集成對于創(chuàng)建一個整體的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)至關重要，但還有另一個因素已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)成功轉型的差異化因素：數(shù)據(jù)挖掘。雖然這是任何企業(yè)開始物聯(lián)網(wǎng)之旅的催化劑，但管理和組織數(shù)據(jù)以從中獲得相關見解可能會成為一項艱巨的任務。

利用戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)工程解決方案來簡化和流線化原始數(shù)據(jù)，以便于分析和快速實現(xiàn)，這可能是區(qū)別所在。它可以通過整理上下文信息來提供卓越的服務。

在這一過程中，企業(yè)應該提出以下幾個關鍵問題：

• 數(shù)據(jù)是否能讓你做出確定的戰(zhàn)略決策?
• 你是否利用了正確的數(shù)據(jù)挖掘軟件和模型來主動解決問題?
• 它的預測性或模式識別是否有助于提供可操作的見解?

通過正確的分析和商業(yè)智能，公司可以部署數(shù)據(jù)來實現(xiàn)其業(yè)務目標，并為所有利益相關者提供價值，從而使他們的物聯(lián)網(wǎng)之旅值得與波濤洶涌的水域作斗爭!