數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理,是一回事么?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,經(jīng)常提到數(shù)據(jù)治理的概念。一般來說,在企業(yè)的數(shù)字化工作中,就直接使用“治理”這個(gè)詞了,用來呼應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的一切工作內(nèi)容。
在日常的溝通和表達(dá)上,人們通常很少對(duì)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理彼此進(jìn)行嚴(yán)格的區(qū)分,也經(jīng)常將兩者“混用”。
然而,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理表達(dá)的是完全兩種不同的意思。
雖然不必在任何交流場(chǎng)景中都對(duì)詞匯的區(qū)別進(jìn)行較真,但是明白二者之間的差異,有利于更好地開展真正的數(shù)據(jù)治理工作,推動(dòng)企業(yè)的真正“轉(zhuǎn)型落地”。
那么,數(shù)據(jù)治理到底是什么意思呢?
根據(jù)DAMA對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義:數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合。
這么官方的表達(dá),其實(shí)并不是很好理解。但根據(jù)我的理解,可以用更通俗的語言來解釋數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵——數(shù)據(jù)治理是指通過對(duì)數(shù)據(jù)管理活動(dòng)產(chǎn)生影響,達(dá)到業(yè)務(wù)上的目標(biāo)。
在企業(yè)中和數(shù)據(jù)相關(guān)的工作中,數(shù)據(jù)治理的層次比數(shù)據(jù)管理更高。
數(shù)據(jù)管理工作屬于常態(tài)化的工作,處于執(zhí)行層,包含一切和數(shù)據(jù)獲取、加工、維護(hù)、使用、銷毀等全生命周期的活動(dòng)。
幾乎任何企業(yè)都會(huì)以數(shù)據(jù)打交道,因此,也可以近似講,數(shù)據(jù)管理工作其實(shí)存在于所有企業(yè)當(dāng)中。不管是傳統(tǒng)企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),還是AI獨(dú)角獸,都會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。
區(qū)別只是不同企業(yè)的數(shù)據(jù)管理的成熟度而已!
相比數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)治理處于決策層,關(guān)注的是對(duì)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀的改變和優(yōu)化,使其越來越好,而數(shù)據(jù)治理工作,又與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大目標(biāo)是一致的。
數(shù)據(jù)治理是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程!
數(shù)據(jù)治理既可以面向數(shù)據(jù)管理活動(dòng),也可以面向數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量。對(duì)于前者,更關(guān)注數(shù)據(jù)活動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)、流程、方法、模型、場(chǎng)景的建設(shè);對(duì)于后者,更關(guān)注基于已經(jīng)確定的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求,開展具體的數(shù)據(jù)整改。
廣義上講,數(shù)據(jù)治理也包括數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)。
對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說,廣義上講,包括技術(shù)和業(yè)務(wù)兩大方面的工作,在技術(shù)維度的重點(diǎn)就是數(shù)據(jù)治理,是“打基礎(chǔ)”;在業(yè)務(wù)維度的重點(diǎn)就是場(chǎng)景建設(shè),是“搞創(chuàng)新”。
數(shù)據(jù)治理和場(chǎng)景建設(shè),二者之間相輔相成,原則上,分別由數(shù)據(jù)部門和業(yè)務(wù)部門牽頭組織推動(dòng),但具體實(shí)施上仍需要深度聯(lián)動(dòng)方可達(dá)到比較好的成效。
值得注意的是,數(shù)據(jù)治理沒有最好只有更好,持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)管理成熟度的不斷加深。另外,數(shù)據(jù)治理是成本項(xiàng)目,數(shù)據(jù)治理本身并不直接產(chǎn)生價(jià)值,必須通過場(chǎng)景建設(shè)來實(shí)現(xiàn)。
因此,數(shù)據(jù)治理工作必須有重點(diǎn),有優(yōu)先級(jí),要對(duì)著業(yè)務(wù)的實(shí)際迫切需求來。例如,在數(shù)據(jù)質(zhì)量整改過程中,對(duì)很多字段的準(zhǔn)確性沒有必要較真,要把重點(diǎn)放在對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的核心字段。
另外,數(shù)據(jù)治理雖然關(guān)注數(shù)據(jù)管理活動(dòng)的改變,但是在具體實(shí)施上,仍然是一個(gè)非??菰?、勞累的活兒。
為了保障數(shù)據(jù)治理的有效性,除了頂層方法設(shè)計(jì),最終還是要落地到廣大基層一線的每一項(xiàng)工作環(huán)節(jié)中,只有扎根業(yè)務(wù),耐心引導(dǎo),才能真正地影響數(shù)據(jù)管理,避免“前治后亂”的現(xiàn)象出現(xiàn)。
- 上一篇
數(shù)字孿生:產(chǎn)品開發(fā)的大變革
虛擬復(fù)制品使開發(fā)人員能夠輕松、經(jīng)濟(jì)地設(shè)計(jì)和測(cè)試產(chǎn)品。
- 下一篇
成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司的六大障礙
雖然存在諸多關(guān)鍵因素來解釋這種脫節(jié)現(xiàn)象,但80%的受訪者認(rèn)為,文化問題是阻礙他們從數(shù)據(jù)投資中獲得價(jià)值的最大因素,只有20%的受訪者認(rèn)為關(guān)鍵因素是技術(shù)限制。根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn),以下是成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司的6大關(guān)鍵障礙。
相關(guān)資訊
- 應(yīng)對(duì)氣候危機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響
- 預(yù)測(cè)分析初學(xué)者指南
- 人工智能在商業(yè)通信中的挑戰(zhàn)與前
- 數(shù)據(jù)如何幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
- 人工智能如何改變現(xiàn)代數(shù)學(xué)?
- 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底轉(zhuǎn)什么,應(yīng)該從
- 為什么不能在歐洲乘坐自動(dòng)駕駛出
- 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來原來是這樣??!
- 技術(shù)轉(zhuǎn)型如何使醫(yī)療保健更加豐富
- AI算法在大數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用