數(shù)字化轉(zhuǎn)型對工作場所趨勢的影響
企業(yè)需要探索數(shù)字趨勢對工作場所的影響,從人工智能和超自動化到智能辦公室和云存儲。
隨著人工智能、超自動化、集成和任務(wù)/流程挖掘工具、數(shù)字孿生和智能辦公室的使用增加,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在塑造今年的工作場所趨勢。云數(shù)據(jù)存儲的使用也在增長。Jooble公司的Inna Reshetniak表示,了解這些趨勢對于在不斷變化的勞動力中保持競爭力至關(guān)重要。
隨著世界變得越來越變得數(shù)字化,分析師們正在研究這場革命將把人們帶向何處,以及它對工作場所的未來意味著什么。在新冠疫情期間,一些人開始相信,實體辦公空間很快就會成為過去。雖然事實并非如此,但毫無疑問,工作的性質(zhì)正在朝著新的方向發(fā)展,而這在很大程度上與數(shù)字化有關(guān)。事實上,根據(jù)調(diào)研機構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù),到2030年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的增長率將超過20%。
那么,今年的趨勢到底是什么呢?有幾件事,以下仔細(xì)看看數(shù)字創(chuàng)新是如何影響工作場所的。
增加AI和MLOps的使用
近年來出現(xiàn)的一個明顯趨勢是,人工智能的使用越來越多,尤其是機器學(xué)習(xí)操作(MLOps)。許多人對會說話的機器人有一個模糊的概念,但不了解人工智能在各行業(yè)的潛在用途。
這些技術(shù)被用于許多不同的領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí)操作是人工智能的一個分支,處理人工智能的應(yīng)用。它將模型應(yīng)用于需要手動操作的功能,并允許它們自動使用。使用這些模型,機器學(xué)習(xí)操作簡化了流程,提高了效率并減少了人為錯誤的可能性。
機器學(xué)習(xí)操作應(yīng)用于零售、物流、金融和醫(yī)療行業(yè)。近年來,技術(shù)一直在發(fā)展,而且很快就會進(jìn)一步騰飛。
1.超級自動
我們都聽說過操作中的自動化。嗯,今年的一大趨勢是超級自動化。超自動化包括提高自動化過程,使操作比以前更高效、更高效、更經(jīng)濟。MLOps被認(rèn)為是超自動化的一個分支。
“超自動化”是一個包羅萬象的術(shù)語,包含了幾個不同的過程。機器學(xué)習(xí)就是其中之一。超自動化還包括深度學(xué)習(xí),這是一組基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法。深度學(xué)習(xí)涉及使用模擬大腦過程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“層”。它也有廣泛的應(yīng)用,包括自動駕駛汽車、虛擬助手、視覺識別和其他自然語言處理的應(yīng)用。
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集成和任務(wù)/流程挖掘工具可以實現(xiàn)高效的流程。
集成工具:超自動化的其他用途包括集成和任務(wù)/流程挖掘工具。集成工具通過組合來自不同來源的數(shù)據(jù),并使用稱為“提取、轉(zhuǎn)換和加載”的過程,從可能是錯誤的數(shù)據(jù)中篩選出正確的數(shù)據(jù),從而幫助確定數(shù)據(jù)的真實性。
任務(wù)/過程挖掘工具:另一組流行的工具與“任務(wù)和過程挖掘”有關(guān)。任務(wù)挖掘工具幫助企業(yè)了解用戶如何與企業(yè)軟件交互,以及這些任務(wù)執(zhí)行得如何。通過分析任務(wù)完成的效率,任務(wù)挖掘工具指出企業(yè)需要做什么來提高員工績效。
流程挖掘工具類似于任務(wù)挖掘工具,但側(cè)重于流程的“后端”,而不是用戶的操作。它分析正在進(jìn)行的過程的更廣泛的范圍,而不是單個地分析。
這兩個工具集都可以幫助企業(yè)更有效、更高效地執(zhí)行,并減少錯誤。
2.數(shù)字孿生
今年另一個上升趨勢是“數(shù)字孿生”。顧名思義,創(chuàng)建數(shù)字孿生包括對產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)字化模擬,以確定真實產(chǎn)品的功能。在“孿生”過程中,物理對象配備了連接到中央計算機系統(tǒng)的傳感器。通過傳感器,數(shù)字模型可以實時跟蹤物體的運動并分析其進(jìn)程。
數(shù)字孿生通常分為四類:零件、產(chǎn)品、系統(tǒng)和過程。它們模擬不同類型的機器零件(或整體)。它們被用于制造業(yè)、醫(yī)療保健,甚至在整個城市的模擬中,以確定能源使用效率、交通流量和城市功能的其他方面。
3.越來越智能的辦公室和更多的云使用
有兩件事已經(jīng)存在了一段時間,但今年將得到額外的推動:智能辦公室和使用云存儲數(shù)據(jù)。隨著越來越多地使用燈光和門上的探測器、允許數(shù)字預(yù)訂的智能會議室、智能辦公桌和視頻監(jiān)控,辦公室正變得越來越智能化。
公司也越來越多地轉(zhuǎn)向使用云存儲。同樣,這不是一個新概念,但在大流行之后,人們現(xiàn)在明白了它的價值。人們越來越多地在四處走動時拋棄傳統(tǒng)的硬盤驅(qū)動器,發(fā)現(xiàn)自己遠(yuǎn)離了需要與之分享工作的同事,并且普遍意識到保持?jǐn)?shù)據(jù)虛擬的好處。
4.創(chuàng)新將繼續(xù)
這些只是今年幫助塑造職場的幾個趨勢。毫無疑問,這些和其他數(shù)字創(chuàng)新將繼續(xù)發(fā)展,并有助于使工作場所更高效、更有活力和更愉快。我們都應(yīng)該謹(jǐn)慎;有了足夠的理解,我們就可以趕上那些更精通技術(shù)的同行。
為了保持領(lǐng)先地位并確保你在不斷進(jìn)步的勞動力中占有一席之地,請繼續(xù)閱讀這些趨勢的走向。你的工作可能不會被機器人取代。盡管如此,如果理解了幫助工作和行業(yè)正常運作的潛在機制,將處于一個更好的位置,更好地完成你的工作。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型蓬勃發(fā)展
數(shù)字化轉(zhuǎn)型將深刻影響今年的職場趨勢。越來越多地使用人工智能和mlop,以及超自動化、集成、任務(wù)/流程挖掘工具、數(shù)字孿生和智能辦公室,正在徹底改變工作方式。
這些創(chuàng)新正在提高效率、生產(chǎn)力和數(shù)據(jù)存儲能力。為了在這個不斷變化的環(huán)境中茁壯成長,跟上這些趨勢并接受驅(qū)動它們的潛在機制至關(guān)重要,以確保在進(jìn)步的勞動力中具有競爭優(yōu)勢。
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人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全防范新出現(xiàn)的威脅
針對技術(shù)的威脅也隨著技術(shù)呈指數(shù)級增長。網(wǎng)絡(luò)犯罪是一項大生意;黑客正在使用越來越先進(jìn)的方法闖入系統(tǒng)并竊取數(shù)據(jù)。人工智能可能是擊敗這些邪惡力量的答案。人工智能可以幫助識別實時出現(xiàn)的新威脅,甚至可以通過采用機器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測分析來預(yù)測未來的攻擊。
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