食品和飲料加工廠領(lǐng)域是否納入了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?

任何時候，一個受監(jiān)管的行業(yè)(如食品和飲料或制藥)想要實施一項新技術(shù)、新工藝或新方法，風險和成本與收益的問題都會成為首要考慮因素。對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資是否會產(chǎn)生積極的投資回報?如果這個策略沒有產(chǎn)生預(yù)期的結(jié)果怎么辦?我們是否有適當?shù)呐嘤栙Y源來使用和維護這些新技術(shù)?所有這些都是合理的考慮因素，負責實施這些新戰(zhàn)略的人也必須能夠回答這些問題。

大多數(shù)食品和飲料公司都有強大的資本和品牌聲譽，這取決于每一批產(chǎn)品和每一次對其工藝的改變。雖然大多數(shù)公司已經(jīng)找到了應(yīng)對這些風險和未知因素的方法，但采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所帶來的所有好處是緩慢而穩(wěn)定的。我想說的是，大約有25%的人是這些新技術(shù)的早期采用者，40%的人在積極參與應(yīng)用這些新技術(shù)，20%的人可以被認為是后期采用者，15%的人是風險規(guī)避者?？傮w而言，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用已經(jīng)開始，但要實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)中的全部潛力還有很長的路要走。

我相信，大多數(shù)食品和飲料行業(yè)的制造商都有一個正式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。資本可用性、投資回報分析以及公司內(nèi)部監(jiān)管資源的擔憂是完成采用這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主要障礙，這些技術(shù)包括無線傳感器、機器人、基于云的應(yīng)用、運營技術(shù)(OT)和IT的集成以及人工智能。

據(jù)觀察，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成為新制造能力建設(shè)的重要組成部分，而現(xiàn)有設(shè)施的改造需要更多的規(guī)劃，因為當前生產(chǎn)計劃的中斷可能會對運營產(chǎn)生負面的短期影響。無論如何，工程和運營人員一直在尋找有積極回報的項目，這些項目可以讓公司逐步部署這些技術(shù)并獲得收益。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將成為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不斷取得進步的重要組成部分，為投資應(yīng)用、傳感器和控制提供越來越多的機會，這些機會將幫助企業(yè)提高吞吐量、減少或消除偏差，并超越產(chǎn)品的質(zhì)量參數(shù)。隨著其中一些技術(shù)、方法和方法論的成熟，即使是厭惡風險的人也會考慮采用，因為公司在其同行群體中實現(xiàn)的重要優(yōu)勢和利益已經(jīng)得到了很好的證明。

增長機遇：餐飲業(yè)如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?

我認為，最容易實現(xiàn)的是收集和分析工廠已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)，或者可以收集到的數(shù)據(jù)，而且成本最低，風險最小。這將包括對工廠進行調(diào)查，以確定哪些變量對質(zhì)量、效率、產(chǎn)量和安全影響最大。還有一個機會是將以前可能沒有考慮過的輔助設(shè)備上的傳感器數(shù)據(jù)集成在一起，例如電力使用監(jiān)測、冰箱和冰柜的溫度和濕度，以及視覺傳感器，以了解操作員的動作和人體工程學。

公司的一些最佳實踐包括：

• 安裝傳感器來監(jiān)測溫度，濕度和其他條件，以確保產(chǎn)品的生產(chǎn)，包裝和儲存的最佳環(huán)境。
• 使用RFID標簽和條形碼來跟蹤原材料和產(chǎn)品的移動，以幫助確保適當?shù)膸齑婧蜕a(chǎn)數(shù)量。
• 自動化工作指令和交互式無線操作終端可以幫助加強對標準操作程序(sop)的遵守，并確保流程的關(guān)鍵步驟得到正確執(zhí)行。
• 使用視覺傳感器、條形碼和其他傳感器與特定的應(yīng)用軟件相結(jié)合，以確保正確的包裝和標簽貼在每個運輸單元上。差異、不匹配的項目，以及不合規(guī)格的產(chǎn)品幾乎可以消除。
• 整合上游和下游操作，以預(yù)測何時需要更多的原材料、包裝材料或操作變化，以確保穩(wěn)定高效的操作。
• 使用上述策略中的“大數(shù)據(jù)”來優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，并分析制造數(shù)據(jù)，以確定可以在哪些方面進行進一步改進。
• 使用基于云的數(shù)據(jù)存儲庫收集和分析來自公司所有生產(chǎn)基地的數(shù)據(jù)。

在接下來的幾年里，我預(yù)計制造業(yè)數(shù)據(jù)將主要轉(zhuǎn)移至云端，實時分析工具的使用將會增加，以用于停機時間跟蹤、生產(chǎn)調(diào)度、原材料和庫存管理等任務(wù)。隨著制造商越來越多地融入供應(yīng)鏈的各個成員(包括原材料供應(yīng)商、航運公司和分銷設(shè)施)，這一點將變得非常重要。

餐飲利益相關(guān)者如何更好地定位自己，以獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處?

有趣的是，這個問題的答案主要是人力資源。該技術(shù)易于指定、采購、安裝和配置。挑戰(zhàn)在于：公司是否擁有必要的資源來運營、分析和持續(xù)改進這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略?這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施中經(jīng)常被忽視的方面。如果沒有適當?shù)娜肆Y源，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的投資可能無法完全實現(xiàn)。作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)路線圖的一部分，公司需要了解從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中獲得最大利益所需的資源水平，并致力于培訓現(xiàn)有資源，如運營商，并根據(jù)需要雇用額外的資源來提供所需的技能。

其次，組織需要客觀地評估它們現(xiàn)在所處的位置，并了解它們未來的發(fā)展方向。哪些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略適合提供價值并進一步推動整體企業(yè)戰(zhàn)略?我們需要在哪些方面實現(xiàn)最大的改進?在我們的同行中，其他人在做什么來克服這些障礙?哪些是最新的同類最佳解決方案?這些問題可能不容易回答，但只有當組織有一個現(xiàn)實的計劃，并得到運營、工程、質(zhì)量、法規(guī)事務(wù)和管理的支持時，它們才能從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中獲益最多。

餐飲業(yè)是否有效地分析了所有這些數(shù)據(jù)?

當所有機器開始協(xié)同工作時，當涉及到處理、分析和對所有可能的數(shù)據(jù)做出反應(yīng)時，行業(yè)處于什么位置?許多公司在這條路上走得很好，而其他公司則落后了。在回答第一個問題時，我評估了該行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的位置。25%的早期采用者和40%積極參與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的人最有可能成為制造業(yè)數(shù)據(jù)最熟練的收集者和分析者。

數(shù)據(jù)分析不僅需要豐富的制造數(shù)據(jù)和安全存儲這些數(shù)據(jù)的地方，還需要能夠設(shè)計查詢、將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作信息的稱職人員。如果企業(yè)能夠提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需的數(shù)據(jù)，并聘請知識淵博的數(shù)據(jù)科學家從這些數(shù)據(jù)中提取信息，那么該企業(yè)將能實現(xiàn)其生產(chǎn)效率、安全性和質(zhì)量的全面提升。