組織正在將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣。簡(jiǎn)而言之，此舉是為了盡快分析數(shù)據(jù)。要做到這一點(diǎn)，就需要將計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)能力盡可能地靠近生成數(shù)據(jù)的端點(diǎn)，無(wú)論這些端點(diǎn)是移動(dòng)設(shè)備、工廠機(jī)器還是支持人工智能的車輛。盡管邊緣擴(kuò)展面臨著許多挑戰(zhàn)，但其好處應(yīng)該是值得付出努力的。

然而，伴隨著所有這些承諾而來(lái)的是IT基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)額外能源消耗的需求。不幸的是，最近的研究表明，很少有組織正在實(shí)施其的可持續(xù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃。對(duì)于尋求將運(yùn)營(yíng)效率與可持續(xù)性努力結(jié)合起來(lái)的組織而言，邊緣是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

從源頭監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量，提升安全態(tài)勢(shì)

得益于遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，醫(yī)療保健組織可以更好地?cái)U(kuò)大患者護(hù)理規(guī)模。然而，遠(yuǎn)程工具使用的增加也增加了醫(yī)療保健系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊面。根據(jù)CyberPeace Foundation的研究，2022年1月至11月，醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)生了近190萬(wàn)起網(wǎng)絡(luò)攻擊。大多數(shù)數(shù)據(jù)是由單獨(dú)的、分布式的機(jī)器生成的，在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施中，這些數(shù)據(jù)被發(fā)送回一個(gè)集中的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。在傳輸過(guò)程中保護(hù)這些數(shù)據(jù)具有挑戰(zhàn)性，而且許多醫(yī)療保健提供商一開始就沒(méi)有使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全工具。借助邊緣計(jì)算安全解決方案，醫(yī)療保健組織可以分析生成數(shù)據(jù)的位置，從而快速緩解安全威脅。

遠(yuǎn)程分析提供更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)使用

工業(yè)環(huán)境展示了邊緣的其他優(yōu)勢(shì)。就像在醫(yī)院環(huán)境中一樣，石油和天然氣鉆機(jī)或工廠設(shè)備等各個(gè)機(jī)械部件都會(huì)生成關(guān)鍵數(shù)據(jù)。將這些信息來(lái)回傳輸?shù)郊惺綌?shù)據(jù)中心會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)傳輸成本可能會(huì)隨著額外帶寬需求而激增。在位置之間發(fā)送信息所花費(fèi)的時(shí)間也會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)延遲。在實(shí)時(shí)分析至關(guān)重要的情況下，任何延遲都會(huì)對(duì)操作產(chǎn)生負(fù)面影響。數(shù)據(jù)中心或云連接的意外停機(jī)加劇了帶寬和延遲問(wèn)題。

通過(guò)在信息生成的地方(網(wǎng)絡(luò)邊緣)捕獲信息，組織可以減輕這些擔(dān)憂。在源頭分析數(shù)據(jù)限制了發(fā)送回集中存儲(chǔ)的信息量，從而減少了網(wǎng)絡(luò)使用。通過(guò)在本地分析數(shù)據(jù)，而不是在網(wǎng)絡(luò)上來(lái)回重復(fù)發(fā)送信息，可以解決延遲問(wèn)題。而且，即使網(wǎng)絡(luò)的其他部分發(fā)生中斷，在邊緣運(yùn)行的資產(chǎn)仍然可以運(yùn)行并生成數(shù)據(jù)。

改善能源使用可實(shí)現(xiàn)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)

投資邊緣技術(shù)的組織將享受安全性和網(wǎng)絡(luò)使用的改進(jìn)。企業(yè)還可以獲得第三個(gè)主要優(yōu)勢(shì)的回報(bào)：可持續(xù)性。

各行各業(yè)的企業(yè)都消耗大量的能源。照明、供暖、制冷、通風(fēng)和資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)都需要可靠的電力，而且通常是全天候的。僅冷卻一項(xiàng)就占數(shù)據(jù)中心總能耗的40%。將數(shù)據(jù)從端點(diǎn)傳輸?shù)郊惺綌?shù)據(jù)中心需要消耗能源。

邊緣的傳感器和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心的軟件使組織能夠輕松監(jiān)控和控制所有遠(yuǎn)程站點(diǎn)的能源消耗。與任何數(shù)據(jù)生成設(shè)備一樣，這些工具不斷生成有關(guān)建筑效率的信息，然后可用于進(jìn)一步改善能源使用。使用邊緣計(jì)算甚至可以節(jié)省60%的數(shù)據(jù)傳輸能耗。智能建筑技術(shù)可以為暖通空調(diào)系統(tǒng)節(jié)省5-25%的能源，為照明節(jié)省近50%的能源。如果沒(méi)有邊緣，智能建筑工具的最佳使用就不可能實(shí)現(xiàn)。

邊緣擁有巨大的商業(yè)利益

網(wǎng)絡(luò)安全、帶寬節(jié)省和可持續(xù)性只是邊緣投資釋放新潛力的眾多方式中的三個(gè)例子。隨著越來(lái)越多的企業(yè)快速轉(zhuǎn)向分布式IT環(huán)境，邊緣計(jì)算技術(shù)也應(yīng)該快速改進(jìn)，從而提高效率。

總結(jié)

運(yùn)營(yíng)效率本身就是業(yè)務(wù)目標(biāo)。更有效的運(yùn)營(yíng)還可以降低成本、提高盈利能力、提高員工安全、增強(qiáng)客戶(或患者)體驗(yàn)。因此，盡管“簡(jiǎn)化商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析”是被籠統(tǒng)地描繪出來(lái)的，但邊緣投資及其創(chuàng)建的主要用例提供了清晰而現(xiàn)實(shí)的商業(yè)利益，所有領(lǐng)導(dǎo)者都應(yīng)該明智地追求。