人工智能在太空探索中的七個(gè)驚人應(yīng)用
太空探索是人類最具挑戰(zhàn)性和最令人興奮的努力之一。這需要科學(xué)知識(shí)、技術(shù)創(chuàng)新和人的勇氣相結(jié)合。然而,將人類和航天器送往宇宙廣闊而未知的區(qū)域涉及許多限制和風(fēng)險(xiǎn)。這就是為什么人工智能(AI)對(duì)于發(fā)現(xiàn)新的世界和擴(kuò)展我們的視野至關(guān)重要。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,其致力于創(chuàng)造能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的機(jī)器和系統(tǒng),比如推理、學(xué)習(xí)、決策和解決問題。人工智能可以幫助我們克服一些挑戰(zhàn),增加一些太空探索的機(jī)會(huì)。以下是人工智能在太空探索中的7個(gè)驚人應(yīng)用:
1、宇航員助理
人工智能可以幫助宇航員在宇宙飛船或空間站上完成各種任務(wù),如監(jiān)控系統(tǒng)、控制設(shè)備、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或提供陪伴。例如,CIMON是一款人工智能助手,可以通過語音和面部識(shí)別與國際空間站(ISS)上的宇航員互動(dòng)。CIMON可以幫助宇航員處理程序、回答問題或播放音樂。另一個(gè)例子是Robonaut,一種人形機(jī)器人,可以在危險(xiǎn)或常規(guī)任務(wù)中與宇航員一起工作或代替宇航員。
2、任務(wù)設(shè)計(jì)與規(guī)劃
人工智能可以通過使用以前任務(wù)和模擬的大量數(shù)據(jù),更有效地幫助設(shè)計(jì)和規(guī)劃太空任務(wù)。人工智能還可以優(yōu)化任務(wù)參數(shù),如發(fā)射日期、軌道、有效載荷和預(yù)算。例如,歐空局開發(fā)了一種名為MELIES的人工智能系統(tǒng),可以幫助任務(wù)分析師使用遺傳算法設(shè)計(jì)行星際軌跡。
3、航天器自主
人工智能可以使航天器在不依賴人類干預(yù)或地球通信的情況下自主運(yùn)行。這對(duì)深空任務(wù)尤其有用,因?yàn)槟抢锏耐ㄐ叛舆t可能很嚴(yán)重。人工智能可以幫助航天器導(dǎo)航、避開障礙物、適應(yīng)不斷變化的環(huán)境或應(yīng)對(duì)緊急情況。例如,美國宇航局的2020年火星探測(cè)器毅力號(hào)使用一種稱為地形相對(duì)導(dǎo)航的人工智能系統(tǒng)來分析火星表面的圖像,并相應(yīng)地調(diào)整著陸位置。
4、數(shù)據(jù)分析
人工智能可以幫助分析太空任務(wù)收集的大量數(shù)據(jù),如圖像、信號(hào)、光譜或遙測(cè)。人工智能可以比人類更快、更準(zhǔn)確地處理數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)人類可能錯(cuò)過的模式或異常,例如,美國宇航局的開普勒太空望遠(yuǎn)鏡使用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng),通過檢測(cè)其過境信號(hào)來發(fā)現(xiàn)新的系外行星。
5、空間通信
人工智能可以幫助改善航天器與地球之間或航天器之間的通信。人工智能可以優(yōu)化通信帶寬、頻率、功率或調(diào)制。人工智能還可以通過檢測(cè)和糾正錯(cuò)誤或干擾來增強(qiáng)通信鏈路的安全性和可靠性。例如,美國宇航局的深空網(wǎng)絡(luò)使用了一個(gè)名為“深空網(wǎng)絡(luò)”的人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)可以監(jiān)控和預(yù)測(cè)通信天線的狀態(tài)和可用性。
6、空間碎片清除
人工智能可以幫助減少空間碎片的問題,空間碎片是指繞地球運(yùn)行的報(bào)廢或丟棄的物體,對(duì)正在運(yùn)行的航天器構(gòu)成威脅。人工智能可以利用雷達(dá)或光學(xué)數(shù)據(jù)幫助跟蹤和編目空間碎片。人工智能還可以幫助設(shè)計(jì)和控制使用機(jī)械臂或網(wǎng)絡(luò)移除或脫離軌道的太空碎片的任務(wù),例如,ESA的e.脫軌道任務(wù)計(jì)劃使用人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)可以使用機(jī)械臂自主捕獲廢棄的衛(wèi)星。
7、天體生物學(xué)
人工智能可以通過使用表明生物體或其產(chǎn)物存在的生物特征或生物標(biāo)志物來幫助尋找地球以外的生命跡象。人工智能可以通過分析行星或衛(wèi)星的物理和化學(xué)特征來幫助識(shí)別可居住的行星或衛(wèi)星。利用光譜學(xué)或顯微鏡技術(shù),人工智能還可以幫助探測(cè)可能的生命形式。例如,美國宇航局的蜻蜓任務(wù)計(jì)劃使用人工智能系統(tǒng)在土星的衛(wèi)星土衛(wèi)六上駕駛一架類似無人機(jī)的旋翼飛機(jī),收集樣本,尋找生命前化學(xué)的跡象。
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增強(qiáng)實(shí)時(shí)洞察力:計(jì)算機(jī)視覺與邊緣計(jì)算的協(xié)同作用
計(jì)算機(jī)視覺和邊緣計(jì)算作為改變各個(gè)行業(yè)的兩個(gè)關(guān)鍵支柱脫穎而出。計(jì)算機(jī)視覺是一種人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù),其使機(jī)器能夠解釋、分析和理解來自世界的視覺信息。另一方面,邊緣計(jì)算支持網(wǎng)絡(luò)邊緣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析,更接近數(shù)據(jù)源,減少延遲并提高效率。
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機(jī)器人與人工智能有何不同?
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,專注于創(chuàng)造模仿人類認(rèn)知功能的智能代理。這些功能包括學(xué)習(xí)、推理、解決問題、語言感知和理解。人工智能算法和模型旨在處理數(shù)據(jù),識(shí)別模式,做出決策,并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整。而,機(jī)器人技術(shù)是工程和技術(shù)領(lǐng)域,涉及被稱為機(jī)器人的物理機(jī)器的設(shè)計(jì)、建造和操作。
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