機(jī)器人與人工智能有何不同?
在技術(shù)領(lǐng)域,這兩個(gè)術(shù)語經(jīng)常被聯(lián)系在一起:“機(jī)器人”和“人工智能”(AI)。盡管它們密切相關(guān)并且經(jīng)常一起工作,但也代表了具有獨(dú)特特征、目的和應(yīng)用的不同領(lǐng)域。讓我們來看看這兩個(gè)變革領(lǐng)域之間的關(guān)鍵區(qū)別。
1、主要目的
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,專注于創(chuàng)造模仿人類認(rèn)知功能的智能代理。這些功能包括學(xué)習(xí)、推理、解決問題、語言感知和理解。人工智能算法和模型旨在處理數(shù)據(jù),識(shí)別模式,做出決策,并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整。
而,機(jī)器人技術(shù)是工程和技術(shù)領(lǐng)域,涉及被稱為機(jī)器人的物理機(jī)器的設(shè)計(jì)、建造和操作。這些機(jī)器人可以從簡單的單一功能設(shè)備到非常復(fù)雜的多功能系統(tǒng)。雖然人工智能可以為機(jī)器人的大腦提供動(dòng)力,但機(jī)器人涉及運(yùn)動(dòng)和與物理世界互動(dòng)所需的硬件和力學(xué)。
2、物理與虛擬
人工智能主要在虛擬領(lǐng)域運(yùn)行,使用軟件和算法處理數(shù)據(jù)并做出決策。其不需要實(shí)際存在,可以僅以在計(jì)算機(jī)或服務(wù)器上運(yùn)行的代碼行形式存在。
機(jī)器人本質(zhì)上是物理的。機(jī)器人是通過傳感器、執(zhí)行器和操縱器與現(xiàn)實(shí)世界交互的有形機(jī)器。雖然人工智能可以嵌入機(jī)器人內(nèi)部,使其更聰明、更有適應(yīng)性,但物理組件將機(jī)器人區(qū)分開來。
3、應(yīng)用
人工智能的應(yīng)用是廣泛的,跨越了許多領(lǐng)域。其被用于建議系統(tǒng)、自然語言處理、自動(dòng)駕駛汽車、健康診斷等等。人工智能通常為軟件解決方案提供動(dòng)力,以提高各個(gè)行業(yè)的效率、決策和自動(dòng)化。
機(jī)器人技術(shù)廣泛應(yīng)用于物理任務(wù)和環(huán)境交互至關(guān)重要的工業(yè)中。這包括制造業(yè)(工業(yè)機(jī)器人)、醫(yī)療保健(手術(shù)機(jī)器人)、物流(倉庫機(jī)器人)、太空探索(探索機(jī)器),甚至娛樂(機(jī)器人玩具和卡通)。機(jī)器人技術(shù)處理有形的和機(jī)械的問題。
4、自主性
人工智能系統(tǒng)可以表現(xiàn)出高度的自主性,尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)方面。其可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),做出預(yù)測(cè),并在沒有人為干預(yù)的情況下適應(yīng)。人工智能可以被監(jiān)督(人類領(lǐng)導(dǎo))和無監(jiān)督(自學(xué))。
機(jī)器人也可以有不同程度的自主性,但其自主性更多地與身體能力聯(lián)系在一起。例如,自主無人機(jī)可以在城市中導(dǎo)航,但依靠傳感器和機(jī)載計(jì)算機(jī)來處理數(shù)據(jù),并做出實(shí)時(shí)決策,以避開障礙物。
5、跨學(xué)科性質(zhì)
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)是人工智能的靈感來源。其主要是一個(gè)以軟件為中心的領(lǐng)域。
機(jī)器人技術(shù)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,結(jié)合了機(jī)械工程、電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。其包括硬件和軟件兩個(gè)方面。
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人工智能在太空探索中的七個(gè)驚人應(yīng)用
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,其致力于創(chuàng)造能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的機(jī)器和系統(tǒng),比如推理、學(xué)習(xí)、決策和解決問題。人工智能可以幫助我們克服一些挑戰(zhàn),增加一些太空探索的機(jī)會(huì)。
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