世界上充斥著有關(guān)人工智能(AI)的討論。從自動駕駛汽車到個性化客戶體驗，人工智能的前景似乎是無限的。然而，這些技術(shù)奇跡的背后隱藏著一個不那么迷人但至關(guān)重要的因素：高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果沒有這一點，即使是最先進的人工智能系統(tǒng)也可能會失敗。

質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性

干凈的數(shù)據(jù)是任何成功的人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。人工智能算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)；他們根據(jù)輸入的信息識別模式、做出決策并生成預(yù)測。因此，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)質(zhì)量差可能有多種形式，從字段缺失的不完整數(shù)據(jù)、格式不匹配的不一致數(shù)據(jù)到與業(yè)務(wù)目標(biāo)不相符的不相關(guān)數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)時，后果可能從輕微的不準(zhǔn)確到嚴(yán)重的操作災(zāi)難。不正確的預(yù)測可能會導(dǎo)致有缺陷的戰(zhàn)略決策，而有偏見的算法可能會導(dǎo)致聲譽受損和法律問題。因此，優(yōu)先考慮創(chuàng)建干凈的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的策略對于組織充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力至關(guān)重要。

人工智能在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的作用

雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量問題看起來令人畏懼，但還是有希望的。受數(shù)據(jù)質(zhì)量影響的人工智能技術(shù)也可以在增強數(shù)據(jù)質(zhì)量方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能驅(qū)動的自動化數(shù)據(jù)清理工具可以檢測并糾正數(shù)據(jù)中的異常情況。這些工具可以識別丟失的數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)不一致并輕松刪除冗余條目，從而提供每個數(shù)據(jù)點的單一、準(zhǔn)確的視圖。此外，它們還擅長數(shù)據(jù)統(tǒng)一，將不同來源的數(shù)據(jù)無縫合并和協(xié)調(diào)為有凝聚力的、用戶友好的格式。人工智能將數(shù)據(jù)清理從一項艱巨的任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€簡化的自動化流程。

人工審查人工智能先進算法所顯示的數(shù)據(jù)對于創(chuàng)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)至關(guān)重要。人類智能有效指導(dǎo)人工智能整理數(shù)據(jù)以實現(xiàn)最佳輸出。人工智能與人類專業(yè)知識之間的合作確保輸入人工智能模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有最高的質(zhì)量，從而形成更強大、更準(zhǔn)確的人工智能系統(tǒng)。通過在數(shù)據(jù)管理策略中采用人工智能和人類反饋，組織可以維護高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而大幅提高人工智能系統(tǒng)的性能。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品：從一開始就確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

避免不良數(shù)據(jù)陷阱的最佳方法是從一開始就確保其質(zhì)量。這就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的所在但是“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”這個術(shù)語經(jīng)常會引起混淆，導(dǎo)致對該定義有不同的解釋。為了使討論更加清晰，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是一組可供消費的高質(zhì)量、值得信賴且可訪問的數(shù)據(jù)，組織中的人員可以使用它們來解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。由業(yè)務(wù)實體組織、由領(lǐng)域治理的數(shù)據(jù)產(chǎn)品是最好的數(shù)據(jù)版本。它們是全面、干凈、精心策劃、持續(xù)更新的數(shù)據(jù)集，與客戶、供應(yīng)商或患者等關(guān)鍵實體保持一致，人類和機器可以在整個企業(yè)中廣泛、安全地使用它們。由人工智能驅(qū)動的效率和人工監(jiān)督提供反饋的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)收集和管理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。

作為人工智能革命的核心，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為釋放人工智能全部潛力的萬能鑰匙。在追求數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程中，人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為解決方案應(yīng)運而生，確保準(zhǔn)確性和可靠性。對數(shù)據(jù)質(zhì)量的投資不是隨意的商業(yè)決策，而是對人工智能創(chuàng)新未來的重要承諾。避免“垃圾輸入，垃圾輸出”陷阱的關(guān)鍵不在于人工智能的復(fù)雜程度，而在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。