供應(yīng)鏈管理是經(jīng)濟(jì)的生命線，為了確保在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)以正確的數(shù)量提供正確的產(chǎn)品，同時(shí)優(yōu)化成本并最大限度地減少浪費(fèi)，可見性和智能非常必要。這就是為什么當(dāng)信息時(shí)代發(fā)展時(shí)，我們看到物聯(lián)網(wǎng)和人工智能被大規(guī)模采用的原因。這些技術(shù)通過提高生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)真正的全球視野，并幫助行業(yè)和政策制定者根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的決策，徹底改變了行業(yè)。

盡管提供產(chǎn)品的端到端可見性非常有啟發(fā)性，但由于供應(yīng)鏈可能很復(fù)雜，涉及跨越本地、區(qū)域或全球范圍的多個(gè)供應(yīng)商、制造商、分銷商和零售商，但這還不夠!因?yàn)樵撔袠I(yè)需要需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理、路線優(yōu)化、產(chǎn)品狀態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)等。所有這些都可以通過利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。到2026年，供應(yīng)鏈中的各行業(yè)將因氣候變化風(fēng)險(xiǎn)而受到高達(dá)1200億美元的影響。

燃燒煤炭、石油和天然氣等化石燃料等人類活動(dòng)，導(dǎo)致了氣溫和天氣模式的長(zhǎng)期變化。砍伐森林和使用汽油是產(chǎn)生二氧化碳和甲烷等溫室氣體的主要因素。因此，最關(guān)鍵的需求是供應(yīng)鏈對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力，因?yàn)榇蠖鄶?shù)行業(yè)都依賴于全球運(yùn)輸。制造商、供應(yīng)商、承運(yùn)人和最后一站的交付合作伙伴，共同承擔(dān)氣候風(fēng)險(xiǎn)對(duì)任何產(chǎn)品造成損害的風(fēng)險(xiǎn)，如暴雨、降雪、颶風(fēng)、野火、干旱、缺水、海平面上升和洪水。

例如，巴拿馬運(yùn)河長(zhǎng)約77公里，是促進(jìn)全球貿(mào)易的重要航線。它是全球唯一使用淡水的人造海上航線。最近的嚴(yán)重干旱和水位下降擾亂了全球供應(yīng)鏈。這是氣候變化影響全球供應(yīng)鏈和全球經(jīng)濟(jì)的一個(gè)很好的例子。如果干旱持續(xù)下去，到2024年可能會(huì)損失2億美元的收入。由于當(dāng)前的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)，環(huán)境可持續(xù)性已成為企業(yè)的十大優(yōu)先事項(xiàng)。我們正在將重點(diǎn)放在ESG(環(huán)境、社會(huì)和治理)責(zé)任上，并將其納入企業(yè)估值的一部分。

評(píng)估氣候變化將幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)不確定性，以下是確保我們能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的步驟

(1) 數(shù)據(jù)收集：利用物聯(lián)網(wǎng)和其他必要的系統(tǒng)來檢索相關(guān)信息，例如來源(供應(yīng)商)位置(緯度)、液化天然氣)和目的地/交貨地點(diǎn)、承運(yùn)商運(yùn)輸路線和庫(kù)存水平。最重要的是，收集天氣狀況，例如歷史天氣模式和未來氣候預(yù)測(cè)。

(2) 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：建立一個(gè)框架來識(shí)別不久的將來與氣候變化相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，可以使用預(yù)測(cè)性人工智能模型或生成式人工智能模型來自動(dòng)確定實(shí)時(shí)發(fā)生的破壞，也可以使用手動(dòng)流程。該框架應(yīng)該能夠識(shí)別港口關(guān)閉、道路損壞、道路交通、港口擁堵、溫度變化、氣候引起的監(jiān)管變化等干擾。

(3) 評(píng)估和制定戰(zhàn)略：估計(jì)供應(yīng)鏈對(duì)上述風(fēng)險(xiǎn)的脆弱性，并通過估計(jì)各種氣候相關(guān)破壞的財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)后果，來量化潛在影響。通過圍繞框架構(gòu)建監(jiān)控系統(tǒng)并向所有利益相關(guān)者報(bào)告，構(gòu)建一套策略來減輕這些風(fēng)險(xiǎn)和漏洞。

(4) 利益相關(guān)者參與：從下述步驟中得出的見解可以幫助協(xié)調(diào)，并向所有利益相關(guān)者傳達(dá)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解。

為承運(yùn)人提供的路線建議比他們所采取的路線建議更好，而后者已經(jīng)受到干擾或即將受到干擾。

為托運(yùn)人提供更好的承運(yùn)人協(xié)會(huì)，這可以降低成本并加快交貨速度

由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，承運(yùn)人無法提供裝載的船舶信息。因此，追蹤變得不可能。但人工智能可以幫助預(yù)測(cè)可能的船舶承載負(fù)載。

這些步驟應(yīng)該自動(dòng)化，因?yàn)闅夂蜃兓莿?dòng)態(tài)的，需要定期監(jiān)測(cè)來更新評(píng)估和適應(yīng)策略，以反映不斷變化的氣候模式和風(fēng)險(xiǎn)。

隨著各行業(yè)更加關(guān)注可持續(xù)性的強(qiáng)烈推動(dòng)，迫切需要從線性經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向循環(huán)經(jīng)濟(jì)。大多數(shù)情況下，每家企業(yè)都關(guān)注盈利能力，而不是廢物對(duì)環(huán)境造成的影響。