現(xiàn)在大多數(shù)公司都可以找到某種形式的人工智能(AI)項(xiàng)目，其余的似乎至少有幾個(gè)項(xiàng)目處于規(guī)劃階段。如果Marc Andreessen現(xiàn)在著名的“軟件將吞噬世界”華爾街日報(bào)的文章在他七年前撰寫時(shí)正在成為現(xiàn)實(shí)，那么關(guān)于人工智能的“吞噬世界”聲明在今天同樣正確。

人工智能，或者至少聲稱是人工智能的東西，可以在整個(gè)消費(fèi)者和商業(yè)領(lǐng)域中看到。支持亞馬遜和Netflix建議的推薦引擎是AI嗎？他們似乎是。在Netflix的案例中，他們幾年前采取了行動，根據(jù)對您喜歡的內(nèi)容的分析，而不是僅根據(jù)您觀看的內(nèi)容來推薦“您可能喜歡”。由Netflix訂閱者決定這是否使他們的推薦更加清晰。在亞馬遜方面，2016年，該公司通過一個(gè)名為DSSTNE的項(xiàng)目開源了其推薦系統(tǒng)的AI框架。

雖然這些推薦引擎涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，但由于它們無處不在，我們很少考慮它們背后的原因。對大多數(shù)人來說，它們是推薦引擎，并沒有太多心思去剖析它們的工作原理。這是人工智能應(yīng)用于現(xiàn)有技術(shù)的正常周期。人工智能通常是最有價(jià)值的，因?yàn)樗且环N成分，可以增強(qiáng)現(xiàn)有的產(chǎn)品和技術(shù)。

至此，隨著當(dāng)前人工智能相關(guān)創(chuàng)新浪潮的增加，毫不奇怪，首批應(yīng)用都與新產(chǎn)品或產(chǎn)品增強(qiáng)有關(guān)。人工智能助手、聊天機(jī)器人和人工智能對自動駕駛汽車的貢獻(xiàn)可能是討論最多的。對人工智能技術(shù)的投資支持了這種對創(chuàng)新的關(guān)注，布魯金斯學(xué)會報(bào)告稱，在2014-2017年期間，僅對自動駕駛汽車的投資就達(dá)到了800億美元，預(yù)計(jì)2018年的投資將更多。

商業(yè)戰(zhàn)略家可以告訴你，幾十年來，人工智能一直在整個(gè)組織中傳遞變革的浪潮，進(jìn)而影響到我們的一生。例如，預(yù)測分析公司從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益匪淺，可以在從信用評分和欺詐檢測到確定數(shù)據(jù)庫中哪些線索最有可能提供更高生命周期價(jià)值的廣泛領(lǐng)域?yàn)榻M織提供幫助。

人工智能推動的創(chuàng)新并不是什么新鮮事。人工智能項(xiàng)目已經(jīng)活躍了幾十年，1956年在達(dá)特茅斯學(xué)院正式開始。并不是他們一直躲在學(xué)術(shù)界。隨著人工智能項(xiàng)目的成熟，它們被融入技術(shù)中，這是一種常見的做法。推薦引擎示例顯示了這一點(diǎn)。按照這個(gè)推理，在不久的將來，我們很可能不會聽到人工智能何時(shí)出現(xiàn)在一項(xiàng)技術(shù)中。例如，今天，您可能會閱讀AI如何實(shí)現(xiàn)高級欺詐檢測或改進(jìn)的聊天機(jī)器人。在不久的將來，只要需要預(yù)測分析和主動個(gè)性化，最好的品種將包括人工智能。

人工智能已被證明能有效打破技術(shù)壁壘。五年前看似不可能的事情現(xiàn)在已成為現(xiàn)實(shí)。以產(chǎn)品和內(nèi)容個(gè)性化為例。不久前，數(shù)字個(gè)性化只能在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)，通過跟蹤過去的訪問和購買來提供更個(gè)性化的體驗(yàn)。如果移動或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的用戶想要“個(gè)性化”的體驗(yàn)，他們需要自己設(shè)置偏好，即使有最好的意圖，這項(xiàng)任務(wù)也常常無法完成。跳轉(zhuǎn)到今天，了解最終用戶全天在物理世界中做什么的能力現(xiàn)在用于主動預(yù)測最合適的體驗(yàn)以提供給最終用戶。結(jié)果是使用量增加、客戶流失減少和轉(zhuǎn)化率提高。

隨著人工智能的加入變得越來越普遍，它在組織中的表現(xiàn)方式再次發(fā)生了變化。是的，它將繼續(xù)成為創(chuàng)新的驅(qū)動力，但對它的要求越來越高。這對組織的開發(fā)和業(yè)務(wù)方面都是一件好事。與公司的戰(zhàn)略愿景或現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)沒有明確聯(lián)系的項(xiàng)目有可能會分散組織內(nèi)外的注意力。

在衡量項(xiàng)目工作與規(guī)定結(jié)果的匹配程度時(shí)，KPI是最好的工具之一。定義明確的企業(yè)KPI以及部門和個(gè)人KPI可以讓公司保持：專注于季度數(shù)據(jù)；其產(chǎn)品路線圖走上正軌；或向前推進(jìn)的長期戰(zhàn)略舉措。那么如何將AI融入KPI流程呢？

有兩種方法可以利用AI來改進(jìn)KPI——充分利用現(xiàn)有資源和有目的地開發(fā)。

首先是利用現(xiàn)有的人工智能項(xiàng)目。我們都看到過很酷的技術(shù)，事后看來會引出一個(gè)問題：“但我們?nèi)绾问褂盟兀?rdquo;從創(chuàng)新審計(jì)開始。盤點(diǎn)正在開發(fā)或已經(jīng)開發(fā)的東西。這有什么作用？而且，它如何與公司當(dāng)前的KPI和長期目標(biāo)相結(jié)合？這可能需要開發(fā)人員或項(xiàng)目經(jīng)理以外的其他人來幫助進(jìn)行此評估。我建議召開面對面或網(wǎng)絡(luò)會議來討論項(xiàng)目的能力和目標(biāo)。這是關(guān)于如何利用項(xiàng)目的積極溝通。溝通至關(guān)重要。您正在尋找利用創(chuàng)新的現(xiàn)有和新方法，而不是評估個(gè)人為組織帶來的價(jià)值。

第二種利用AI改進(jìn)KPI的方法始于規(guī)劃階段。許多公司都知道他們應(yīng)該擁抱人工智能項(xiàng)目，但他們想知道從哪些項(xiàng)目開始。首先查看貴公司的關(guān)鍵KPI，尤其是貴公司與收入相關(guān)的KPI?，F(xiàn)在，問：人工智能可以做些什么來改善這些KPI？看看上面的真實(shí)世界預(yù)測示例，有幾個(gè)KPI可以解決。如果應(yīng)用程序開發(fā)人員從應(yīng)用程序內(nèi)購買中獲得收入，則增加使用應(yīng)用程序的時(shí)間支持收入KPI。根據(jù)細(xì)化的角色交付與用戶更相關(guān)的內(nèi)容支持轉(zhuǎn)化率KPI，該KPI通常用于衡量從免費(fèi)增值訂閱轉(zhuǎn)向高級訂閱的用戶。和，

對于將AI視為其產(chǎn)品及其業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的重要組成部分的組織而言，它可能不僅是KPI乘數(shù)，而且很快就會成為收入乘數(shù)。