當(dāng)我在讀工程學(xué)的本科生時(shí)，我不得不上一門關(guān)于文學(xué)和科技傳播的課程。本課程深入研究了影響技術(shù)領(lǐng)域的許多趨勢。其中一個(gè)出現(xiàn)在多堂討論中的是人工智能的進(jìn)步帶來的快速變化。當(dāng)時(shí)，人們認(rèn)為人工智能是世界上最具影響力的變革之一。YND Software House在最近接受我們采訪時(shí)討論了人工智能的一些好處。對人工智能好處的興奮近年來沒有減弱。如果有的話，人們對它的興趣比以往任何時(shí)候都多。問題是它對軟件開發(fā)行業(yè)的實(shí)際價(jià)值有多大。一些技術(shù)專家擔(dān)心過分強(qiáng)調(diào)人工智能是有害的。他們警告說，這可能是一個(gè)可能破裂的泡沫。

人工智能歇斯底里真的威脅到軟件開發(fā)嗎？

這個(gè)問題來自過去幾年一直致力于撰寫大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展的文章，這聽起來幾乎是褻瀆神明。不幸的是，這是一個(gè)絕對需要提出的問題。不幸的現(xiàn)實(shí)是，人工智能已經(jīng)開始變得有點(diǎn)泡沫。無數(shù)的軟件開發(fā)人員正在投入大量資源，但方向很少，目標(biāo)也很模糊。Inshorts的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的發(fā)現(xiàn)。Flipkart前首席產(chǎn)品官Punit Soni總結(jié)了這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在推文中。他表示，他的公司在其應(yīng)用程序中使用的人工智能很少。他們發(fā)現(xiàn)，減少對任意算法的依賴使他們在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。其他公司可能不想把事情帶到同樣的極端。但是，Soni仍然提出了一個(gè)非常有效的觀點(diǎn)。如果10家公司中有9家在投資AI時(shí)沒有將其用于任何有用的目的，那么他們不妨退出它。

軟件開發(fā)人員在投資人工智能時(shí)需要考慮什么

人工智能對許多軟件開發(fā)人員來說非常有價(jià)值。問題是太多的開發(fā)者被人工智能的潛力迷住了，卻沒有想出一個(gè)明智的游戲計(jì)劃。Tristan Greene在他在The Next Web上的文章中提到了這個(gè)問題。以下是他們需要牢記的一些事項(xiàng)。

根據(jù)不可靠的假設(shè)構(gòu)建人工智能模型可能會(huì)非常成問題

我還記得讀過如何開發(fā)簡單的AI算法高中時(shí)用C++玩視頻游戲。當(dāng)時(shí)，我讀到的人工智能模型的類型相對簡單。我確切地知道我正在嘗試開發(fā)哪些類型的應(yīng)用程序，并且其中的假設(shè)非常簡單。然而，現(xiàn)實(shí)顯然不是電子游戲。開發(fā)基于AI的現(xiàn)實(shí)生活模擬變得更加模糊。您需要在開發(fā)算法時(shí)做出某些假設(shè)，這些假設(shè)在應(yīng)用程序付諸實(shí)踐時(shí)可能會(huì)崩潰。許多開發(fā)人員犯的一個(gè)嚴(yán)重錯(cuò)誤是認(rèn)為在他們的人工智能模型中引入更多變量會(huì)導(dǎo)致更高質(zhì)量的輸出。這只是對了一半。只有在充分了解它們與環(huán)境的關(guān)系時(shí)，這些附加變量才會(huì)為模擬增加價(jià)值。太多的開發(fā)人員試圖創(chuàng)建過于復(fù)雜的模型而沒有意識(shí)到變量的模糊性。他們經(jīng)常對這些變量在試圖復(fù)制現(xiàn)實(shí)時(shí)所扮演的角色做出毫無根據(jù)的假設(shè)。開發(fā)人員可能會(huì)破壞原本是高質(zhì)量的AI應(yīng)用程序。如果它僅限于與它正在建模的環(huán)境有更清晰關(guān)系的變量，那就更好了。

機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助完成這個(gè)過程。它可以對人類開發(fā)人員可能會(huì)錯(cuò)過的數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系進(jìn)行深入的觀察。與其在第一次構(gòu)建模型時(shí)將這些假設(shè)構(gòu)建到模型中，不如插入機(jī)器學(xué)習(xí)算法并賦予它們自主權(quán)以適應(yīng)相關(guān)性變得更加清晰。他們經(jīng)常對這些變量在試圖復(fù)制現(xiàn)實(shí)時(shí)所扮演的角色做出毫無根據(jù)的假設(shè)。開發(fā)人員可能會(huì)破壞原本是高質(zhì)量的AI應(yīng)用程序。如果它僅限于與它正在建模的環(huán)境有更清晰關(guān)系的變量，那就更好了。

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人工智能是無價(jià)之寶，但必須謹(jǐn)慎使用

人工智能在許多軟件開發(fā)應(yīng)用程序中都非常有用。問題是太多的開發(fā)者忽視了大局。他們忽略了考慮他們心中的目標(biāo)，并做出了毫無根據(jù)的假設(shè)，最終破壞了他們的模型。