七個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)趨勢(shì)及其對(duì)IT的影響
最近,云計(jì)算市場(chǎng)呈現(xiàn)出一幅成熟的圖景。
云基礎(chǔ)設(shè)施的排名一直相對(duì)穩(wěn)定,AWS的市場(chǎng)份額約為33%,Microsoft Azure位居第二,市場(chǎng)份額為22%,Google Cloud遠(yuǎn)遠(yuǎn)排在第三位,市場(chǎng)份額為11%。(IBM、甲骨文和Salesforce在2%-3%的范圍內(nèi))
整個(gè)行業(yè)的收入增長(zhǎng)依然強(qiáng)勁,但有所放緩,三大巨頭的表現(xiàn)都不足以實(shí)質(zhì)性地改變這種趨勢(shì)。市場(chǎng)的整體穩(wěn)定已經(jīng)延伸到價(jià)格上,除了一些例外,價(jià)格一直相對(duì)持平。在這一點(diǎn)上,市場(chǎng)已經(jīng)演變到主要參與者都有類似的產(chǎn)品。
但AIGC的出現(xiàn)改變了一切。
OpenAI ChatGPT的公開(kāi)發(fā)布引發(fā)了超大規(guī)模用戶之間的軍備競(jìng)賽,他們希望通過(guò)開(kāi)發(fā)自己的LLM、構(gòu)建使企業(yè)能夠創(chuàng)建AIGC應(yīng)用程序的平臺(tái),并將AIGC集成到其服務(wù)產(chǎn)品組合中,從而使自己脫穎而出。
正如云計(jì)算專家David Linthicum解釋的那樣:“正在發(fā)生的情況是,云計(jì)算提供商在他們可以提供的服務(wù)方面與他們的同行相比正在接近功能飽和。因此,這些服務(wù)將開(kāi)始商品化,隨著多云的普及,存儲(chǔ)和計(jì)算等核心服務(wù)將在云計(jì)算之間大同小異。
他補(bǔ)充說(shuō):“這是云計(jì)算提供商推動(dòng)AIGC的背后原因。這是一場(chǎng)競(jìng)賽,目的是確定誰(shuí)擁有這個(gè)空間,以及利用這項(xiàng)建立在更傳統(tǒng)的云服務(wù)之上的新技術(shù),將他們的服務(wù)去商品化的能力。在AIGC競(jìng)賽的早期階段,沒(méi)有明確的領(lǐng)先者,但所有的玩家都在投入資源。
向OpenAI提供了100億美元資金的微軟,已經(jīng)將ChatGPT功能嵌入到各種應(yīng)用中,從Word和Excel等生產(chǎn)力應(yīng)用,到其Edge瀏覽器,再到面向企業(yè)的云服務(wù)Azure OpenAI Service。
谷歌正在競(jìng)相打造其AIGC平臺(tái);聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林和拉里·佩奇甚至已經(jīng)從半退休狀態(tài)中走出來(lái),啟動(dòng)了谷歌AI計(jì)劃。谷歌擁有自己的大型語(yǔ)言模型Palm,正在構(gòu)建自己的AI芯片(張量處理單元),并在Vertex AI旗幟下推出新的基于行業(yè)的AI服務(wù)。最近,該公司推出了針對(duì)醫(yī)療保健和生命科學(xué)企業(yè)的基于AIGC的服務(wù)。
AWS最近發(fā)布了Bedock,這是一項(xiàng)完全托管的服務(wù),使企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)IGC功能嵌入到他們的程序中。AWS還限量生產(chǎn)自己的低成本AI芯片(Inferania和Tradium);該公司正在內(nèi)部使用這些芯片來(lái)增強(qiáng)其AIGC能力,并正在向客戶提供這些芯片。
雖然AIGC肯定是云市場(chǎng)上最熱門的趨勢(shì),但CIO們還需要注意其他一些趨勢(shì)。以下是最熱門的云市場(chǎng)趨勢(shì)及其對(duì)CIO云戰(zhàn)略的影響。
AIGC淘金熱——對(duì)成本幾乎一無(wú)所知
弗雷斯特研究公司宣稱:“今年是AI之年。”每一家超級(jí)縮放者、SaaS提供商和初創(chuàng)公司都希望利用圍繞AI的熱潮為自己服務(wù)。云提供商正在推動(dòng)AI服務(wù)擺脫收入增長(zhǎng)乏力的局面,并將自己與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)分開(kāi)來(lái)。企業(yè)云客戶渴望在任何地方將AI用于戰(zhàn)略舉措,但不會(huì)破壞已經(jīng)面臨多云復(fù)雜性和無(wú)序擴(kuò)張壓力的IT預(yù)算。
三大超級(jí)伸縮器并不是向企業(yè)IT提供基于AIGC的云服務(wù)的唯一參與者。IBM正在加緊推出其基于Open-Stack的Watsonx AI平臺(tái)。NVIDIA為每個(gè)人提供了絕大多數(shù)AIGC芯片(GPU),它已經(jīng)構(gòu)建了自己的全棧云平臺(tái)DGX Cloud,這是一項(xiàng)位于Oracle云中的AI服務(wù),不久將在Azure和Google Cloud上提供。
對(duì)于CIO來(lái)說(shuō),這意味著將有多種基于云的選擇,用于將AIGC功能構(gòu)建到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中,以及創(chuàng)建新的基于AI的應(yīng)用程序。
VMware的執(zhí)行技術(shù)顧問(wèn)伯納德·戈?duì)柕潜硎?,挑?zhàn)在于如何確保敏感企業(yè)數(shù)據(jù)得到保護(hù),不被納入構(gòu)成LLM數(shù)據(jù)庫(kù)的通用池。
Linthicum補(bǔ)充說(shuō),基于AIGC的應(yīng)用程序的運(yùn)行成本將會(huì)很高,因此“CIO需要為這項(xiàng)技術(shù)找到合適的用例。”
對(duì)于希望最大限度地利用他們所依賴的云產(chǎn)品中內(nèi)置的AIGC功能的CIO來(lái)說(shuō),關(guān)于定價(jià)將如何運(yùn)作的初步解釋一直相當(dāng)不透明。
云價(jià)格攀升——得益于AI
IBM宣布存儲(chǔ)服務(wù)的價(jià)格上漲幅度高達(dá)26%,以及IaaS和PaaS產(chǎn)品的價(jià)格漲幅較小,引起了相當(dāng)大的轟動(dòng)。
然而,總的來(lái)說(shuō),云提供商為了保持競(jìng)爭(zhēng)力,一直堅(jiān)守漲價(jià)的底線。但整個(gè)行業(yè)增長(zhǎng)放緩可能會(huì)給所有云供應(yīng)商帶來(lái)未來(lái)提價(jià)的壓力。正如Linthicum所說(shuō):“當(dāng)他們需要從投資中獲取價(jià)值時(shí),我們正在進(jìn)入技術(shù)階段。我懷疑未來(lái)幾年價(jià)格將會(huì)攀升。
當(dāng)然,使用云服務(wù)的好處是客戶可以選擇適合其需求的任何基礎(chǔ)設(shè)施配置。如果他們選擇了第一代處理器,這是有價(jià)值的。但對(duì)于需要高性能計(jì)算的企業(yè),或者希望從AI中獲益的企業(yè)來(lái)說(shuō),選擇較新型號(hào)的芯片是非常重要的。
例如,Liftr Insights運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品主管Drew Bixby表示,選擇在NVIDIA H100芯片上運(yùn)行您的工作負(fù)載,而不是較早型號(hào)的A100,將導(dǎo)致價(jià)格上漲220%以上。
隨著超級(jí)縮放器在自己的數(shù)據(jù)中心中增加更多的GPU(比傳統(tǒng)CPU貴得多),這些成本可能會(huì)轉(zhuǎn)嫁到企業(yè)客戶身上。
行業(yè)云為AIGC邊緣做好準(zhǔn)備
德勤咨詢公司(Deloitte Consulting)負(fù)責(zé)人布萊恩·坎貝爾(Brian Campbell)表示,行業(yè)云正在崛起,并將受益于AIGC的出現(xiàn)。他解釋稱,行業(yè)云“往往處于商業(yè)和技術(shù)高管議程的前沿。”
技術(shù)高管喜歡特定于行業(yè)的云提供的速度、靈活性和效率,而企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人則喜歡將稀缺的內(nèi)部資源集中在能夠使他們的業(yè)務(wù)脫穎而出的領(lǐng)域。行業(yè)云的早期采用者是醫(yī)療保健、銀行和科技公司,但這已經(jīng)擴(kuò)展到能源、制造業(yè)、公共部門和媒體。
坎貝爾補(bǔ)充說(shuō):“隨著AIGC的爆炸性發(fā)展,高管們?cè)絹?lái)越多地關(guān)注如何在概念驗(yàn)證之外使用AIGC,從而求助于行業(yè)云的主要提供商、超級(jí)縮放器、獨(dú)立軟件供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商,他們一直在迅速將AIGC與其他技術(shù)一起嵌入他們的產(chǎn)品中。”
云和本地之間的界限開(kāi)始模糊
云和本地之間一分為二的舊模式已不復(fù)存在。對(duì)于這種同時(shí)在各種場(chǎng)景中部署云式服務(wù)的現(xiàn)象,有很多術(shù)語(yǔ)可用——混合云、私有云、多云、邊緣計(jì)算,或者IDC定義的專用云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(DCIaaS)。
IDC分析師Chris Kanaracus說(shuō):“我們?cè)絹?lái)越多地將云視為一種通用的IT運(yùn)營(yíng)模式,而不是特定的位置。在可伸縮性、靈活性、基于消費(fèi)的定價(jià)等屬性方面,您可以在任何地方擁有云。未來(lái)CIO面臨的挑戰(zhàn)是在一個(gè)混合供應(yīng)商的環(huán)境中將所有這些整合在一起。
例如,AWS提供前哨服務(wù),這是一種托管服務(wù),使客戶能夠在內(nèi)部或邊緣運(yùn)行AWS服務(wù)。微軟提供了一項(xiàng)類似的服務(wù),名為Microsoft Azure Stack。傳統(tǒng)硬件供應(yīng)商還提供可在數(shù)據(jù)中心或邊緣運(yùn)行的即服務(wù)產(chǎn)品:Dell Apex和HPE Greenlake。
隨著鎖定不那么明顯,互操作性有所提高
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的云供應(yīng)商并沒(méi)有特別受到激勵(lì)來(lái)實(shí)現(xiàn)互操作。云提供商的商業(yè)模式是鎖定客戶,讓他們習(xí)慣于該特定供應(yīng)商的工具、流程、市場(chǎng)、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)等,并繼續(xù)鼓勵(lì)該客戶將更多資源轉(zhuǎn)移到他們的云中。
但企業(yè)客戶壓倒性地采用了多云方法,云供應(yīng)商被迫應(yīng)對(duì)這一現(xiàn)實(shí)。
例如,微軟和甲骨文最近推出了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)@Azure,允許客戶在Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施(OCI)上運(yùn)行Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),并將其部署在Microsoft Azure數(shù)據(jù)中心。
存儲(chǔ)領(lǐng)軍企業(yè)NetApp最近宣布了一項(xiàng)完全托管的服務(wù),使客戶能夠?qū)⒖鏦indows和Linux環(huán)境的業(yè)務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載無(wú)縫地帶到Google Cloud,而無(wú)需重構(gòu)代碼或重新設(shè)計(jì)流程。
隨著這些互操作性障礙的降低,企業(yè)將能夠?qū)⒋鎯?chǔ)卷和應(yīng)用程序移動(dòng)到最合適的云平臺(tái),從而受益。
公民開(kāi)發(fā)者的崛起
傳統(tǒng)IT和所謂的影子IT之間一直存在著一種張力。低代碼、無(wú)代碼解決方案的出現(xiàn)使非IT人員更容易構(gòu)建簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序。例如,微軟的Power平臺(tái)可以創(chuàng)建可以與商業(yè)工具互動(dòng)的移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。
但ChatGPT已經(jīng)排除了任何技術(shù)限制。例如,使用微軟的Copilot,終端用戶只需一個(gè)簡(jiǎn)單的提示就可以編寫內(nèi)容和創(chuàng)建代碼。對(duì)于IT領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō),這可能是一把雙刃劍。如果員工可以通過(guò)創(chuàng)建新的工具和軟件程序來(lái)提高他們的生產(chǎn)率,這對(duì)企業(yè)是有益的。
但戈登指出,像Copilot這樣的工具“在變得不好之前是很好的”。換句話說(shuō),這些由公民開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建的簡(jiǎn)單、一次性的應(yīng)用程序可能會(huì)帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn),它們不是按規(guī)模構(gòu)建的,也不一定與復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程互操作。
FinOps獲得關(guān)注
在疫情大流行期間,出現(xiàn)了一股企業(yè)將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云上以使遠(yuǎn)程員工更容易訪問(wèn)這些工作負(fù)載的“瘋狂沖刺”。“現(xiàn)在他們收到了大筆鈔票,”Linthicum說(shuō)。
因此,企業(yè)正在采用FinOps技術(shù)來(lái)管理和優(yōu)化云成本。Linthicum說(shuō),F(xiàn)inOps使企業(yè)能夠減少技術(shù)債務(wù),并“通過(guò)規(guī)范云資源的使用來(lái)節(jié)省更多成本。本質(zhì)上,它修復(fù)了過(guò)去犯下的錯(cuò)誤,如使用錯(cuò)誤的云服務(wù)、數(shù)據(jù)移動(dòng)過(guò)多等。
Forrester的研究人員對(duì)此表示贊同,他們指出:“每當(dāng)經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)襲來(lái),IT成本優(yōu)化就會(huì)獲得動(dòng)力。對(duì)于云成本管理,2018年和今年都有很高的興趣。對(duì)IT來(lái)說(shuō),好消息是所有云提供商都提供FinOps服務(wù),并且有許多第三方軟件供應(yīng)商提供云成本管理工具。
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這才是真正的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,你那只是念PPT
到了每日匯報(bào)的時(shí)候,很多新人會(huì)習(xí)慣性地像11號(hào)一樣寫上一堆。甚至還有些官僚化的企業(yè),會(huì)把這種格式一直流傳下去,一傳好幾年。最后的結(jié)果自然是搞到?jīng)]人看。為啥?因?yàn)閺?2號(hào)開(kāi)始,已經(jīng)是例行更新,后續(xù)的數(shù)據(jù)走勢(shì)其實(shí)和之前看起來(lái)差不多。
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云遷移到數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)注意事項(xiàng)
迅速進(jìn)入云計(jì)算的企業(yè)發(fā)現(xiàn),將網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到IaaS和PaaS環(huán)境中的成本可能比內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的成本更高。根據(jù)Nemertes Research的數(shù)據(jù),在云中運(yùn)行應(yīng)用的云計(jì)算溢價(jià)平均約為24%。
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