毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)是企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵，為企業(yè)做出明智的商業(yè)決策提供了巨大機(jī)會(huì)。

雖然大多數(shù)企業(yè)以積極的方式采用大數(shù)據(jù)，但也應(yīng)該考慮到大數(shù)據(jù)的陰暗面。

大數(shù)據(jù)在改變企業(yè)及其經(jīng)營(yíng)方式方面有著巨大的力量。如今，企業(yè)正貪婪地尋找在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出的方法，大數(shù)據(jù)為其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鋪平了道路。如果分析得當(dāng)，大數(shù)據(jù)可以揭示隱藏的模式和信息洞察力，幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率。如果消息來(lái)源可信，60%的美企業(yè)已經(jīng)采用了大數(shù)據(jù)分析來(lái)利用大數(shù)據(jù)的力量。這一數(shù)據(jù)表明，大數(shù)據(jù)正在成為主流。雖然我們看到大多數(shù)企業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)，但同樣重要的是，也要考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)我們的潛在危害。我們可能很難相信，但事實(shí)是，大數(shù)據(jù)也有黑暗的一面。

大數(shù)據(jù)的5V及其影響

1、速度

數(shù)據(jù)的快速流入要求組織實(shí)時(shí)處理和分析信息。無(wú)法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)速度會(huì)導(dǎo)致決策延遲，阻礙了大數(shù)據(jù)所承諾的敏捷性。

2、體積

每天生成的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，因此需要高效的儲(chǔ)存和檢索機(jī)制。數(shù)據(jù)量處理不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)瓶頸，并阻礙數(shù)據(jù)分析的可擴(kuò)展性。

3、價(jià)值

在收集大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，企業(yè)必須確保所獲得的見(jiàn)解轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。專(zhuān)注于價(jià)值可以避免不相關(guān)或冗余數(shù)據(jù)的積累。

4、多樣性

大數(shù)據(jù)的不同來(lái)源和格式需要適應(yīng)性強(qiáng)的分析工具。成功地管理數(shù)據(jù)的多樣性，使企業(yè)能夠從多種來(lái)源獲得見(jiàn)解，從而提高分析的全面性。

5、真實(shí)性

確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。不準(zhǔn)確或不可靠的數(shù)據(jù)會(huì)損害分析結(jié)果的完整性，導(dǎo)致有缺陷的決策。

探索大數(shù)據(jù)的陰暗面

大數(shù)據(jù)的不斷采用使得企業(yè)優(yōu)先考慮解決以下三個(gè)重要的數(shù)據(jù)問(wèn)題。

1、數(shù)據(jù)安全

互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)是一個(gè)不斷增長(zhǎng)的群體?；ヂ?lián)網(wǎng)的好處之一是為用戶(hù)提供便利。我們使用互聯(lián)網(wǎng)瀏覽、在線支付、瀏覽社交媒體，以及做更多的工作。每次上網(wǎng)，都會(huì)留下痕跡。我們的機(jī)密信息在不知不覺(jué)中被困在數(shù)字空間中。此外，在這個(gè)數(shù)字世界的某個(gè)角落里，還存在著“騙子”，他們正蠢蠢欲動(dòng)地等著竊取我們的個(gè)人信息。我們當(dāng)然不想透露我們的細(xì)節(jié)。我們?cè)诰W(wǎng)上花的時(shí)間越多，就越容易被欺騙而泄露自己的信息。例如，點(diǎn)擊“立即使用免費(fèi)優(yōu)惠券”的號(hào)召行動(dòng)選項(xiàng)，然后進(jìn)入一個(gè)虛假網(wǎng)站，并可泄露個(gè)人敏感信息，成為受害者。

2、數(shù)據(jù)隱私

隨著現(xiàn)代科技的出現(xiàn)，我們的隱私正在受到侵害?；ヂ?lián)網(wǎng)連接設(shè)備的爆發(fā)導(dǎo)致了一個(gè)相當(dāng)大的問(wèn)題，即竊取私人數(shù)據(jù)?？纱┐髟O(shè)備、可植入設(shè)備、智能家居、智能車(chē)輛和許多這種日常連接的設(shè)備通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)收集有用的數(shù)據(jù)。收集的數(shù)據(jù)有助于企業(yè)衡量人類(lèi)的行為模式，從而使其能夠改進(jìn)或創(chuàng)新其服務(wù)，以便在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的世界中保持相關(guān)性。很明顯，基于客戶(hù)的企業(yè)正在善意地利用我們的數(shù)據(jù)，但我們的隱私呢?

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)有多種來(lái)源，企業(yè)從這些來(lái)源收集有關(guān)我們的信息。例如，社交媒體平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、上網(wǎng)時(shí)的點(diǎn)擊等等。企業(yè)應(yīng)該明確考慮只收集有意義和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。為什么?如果企業(yè)更關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)量而不是質(zhì)量，那么將不得不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。數(shù)量越多，數(shù)據(jù)包含的無(wú)用內(nèi)容就越多。此外，收集低質(zhì)量的數(shù)據(jù)也會(huì)對(duì)我們?cè)斐蓚?。例如，我們都知?a href=http://lifelonghealthcenter.com/ai/ target=_blank class=infotextkey>人工智能算法以其“無(wú)偏見(jiàn)”的結(jié)果而聞名。然而，如果企業(yè)收集的數(shù)據(jù)包含認(rèn)知或性別偏見(jiàn)會(huì)怎么樣?自然地，開(kāi)發(fā)人員會(huì)用錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能模型，開(kāi)發(fā)出一個(gè)“有偏見(jiàn)的”人工智能模型。因此，企業(yè)必須找到一種方法來(lái)收集有用的、清晰的和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

企業(yè)應(yīng)該采用適當(dāng)而嚴(yán)格的大數(shù)據(jù)治理策略，確保消費(fèi)者數(shù)據(jù)在任何情況下都不會(huì)受到損害。有了正確的基礎(chǔ)設(shè)施、有意義的數(shù)據(jù)和IT專(zhuān)家，企業(yè)就可以從大數(shù)據(jù)中獲得最佳收益。