對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，基礎(chǔ)是搭建IOT數(shù)據(jù)底座平臺(tái)。IOT數(shù)據(jù)底座是指用于支撐物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的基礎(chǔ)設(shè)施。它通常由分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)集群和存儲(chǔ)管理組件組成。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)：用于集中存儲(chǔ)持久化的數(shù)據(jù)和日志，數(shù)據(jù)采用三副本方式存放，對(duì)上層應(yīng)用透明。這樣的設(shè)計(jì)可以保證數(shù)據(jù)的高可靠性和高可用性。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)集群：主要用于處理和分析時(shí)序數(shù)據(jù)，如設(shè)備產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等。集群采用三節(jié)點(diǎn)的復(fù)制集模式，存儲(chǔ)和管理集群元數(shù)據(jù)，以保證元數(shù)據(jù)的高可靠性。

存儲(chǔ)管理組件：這部分組件用于配置和管理整個(gè)IOT數(shù)據(jù)底座，包括數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、容災(zāi)等功能。

在面對(duì)AIoT物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景中，IOT數(shù)據(jù)底座需要應(yīng)對(duì)每天數(shù)GB甚至數(shù)TB的時(shí)序數(shù)據(jù)，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)管理和壓縮技術(shù)，可以降低企業(yè)成本壓力。例如，GaussDB(for Influx)對(duì)數(shù)據(jù)采用列式存儲(chǔ)，相同類(lèi)型的數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ)，更有利于數(shù)據(jù)壓縮。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點(diǎn)針對(duì)Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。

對(duì)于企業(yè)而言，IOT數(shù)據(jù)底座是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)的基礎(chǔ)和保障，如何保障數(shù)據(jù)的高可靠性就顯得很重要，可以通過(guò)以下幾種方式：

可靠的傳輸協(xié)議：選擇可靠性較高的傳輸協(xié)議，如MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）或CoAP（Constrained Application Protocol），以確保數(shù)據(jù)的可靠傳輸。

數(shù)據(jù)冗余檢測(cè)：通過(guò)在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中添加冗余校驗(yàn)碼或者采用糾錯(cuò)編碼等技術(shù)，可以檢測(cè)和糾正數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)丟失處理：當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)生丟失情況時(shí)，可以采用數(shù)據(jù)緩存、重傳或者容錯(cuò)機(jī)制等策略，確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。

冗余備份和故障轉(zhuǎn)移策略：為了檢測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性，可以使用冗余備份和故障轉(zhuǎn)移策略來(lái)確保數(shù)據(jù)的可靠性。同時(shí)，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)完整性檢查和修復(fù)，以保證存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不受損壞。

對(duì)于IOT數(shù)據(jù)底座的進(jìn)階功能，主要從以下幾個(gè)方面考慮：

數(shù)據(jù)平臺(tái)下一站：未來(lái)，作為中臺(tái)的底座，數(shù)據(jù)中臺(tái)將從數(shù)據(jù)智能到智能數(shù)據(jù)，“湖倉(cāng)一體”滿(mǎn)足架構(gòu)靈活升級(jí)、“智能數(shù)倉(cāng)”解決超大規(guī)模下的數(shù)據(jù)管理難題、“智能查詢(xún)”極大降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻、AI的云原生化/規(guī)?；?標(biāo)準(zhǔn)化與普惠化讓其成為大數(shù)據(jù)的終極出口，不斷加速大數(shù)據(jù)與AI一體化的融合。

智能無(wú)線(xiàn)連接與軟硬一體高可用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)：使流量資源一鍵接入，行業(yè)方案一秒定制，無(wú)線(xiàn)設(shè)備一鍵上云，智能運(yùn)維一步排障；高性能異構(gòu)邊緣框架3.0：提供百KB級(jí)動(dòng)態(tài)可裁剪推理引擎，覆蓋ARM、MIPS、 x86等主流CPU架構(gòu)，支持11+異構(gòu)硬件平臺(tái)；設(shè)備應(yīng)用框架：融端入云，簡(jiǎn)化低資源設(shè)備應(yīng)用開(kāi)發(fā)；物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)安全管理：從設(shè)備資產(chǎn)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)可信上云、上鏈，全鏈路安全防護(hù)。

IoT數(shù)字孿生引擎提供毫秒級(jí)實(shí)時(shí)交互，十萬(wàn)級(jí)點(diǎn)位建模，高精準(zhǔn)的分析能力。

案例介紹

阿里云IoT攜手博泰在智能座艙領(lǐng)域的合作。博泰作為車(chē)聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，與阿里云IoT合作構(gòu)建了基于IOT數(shù)據(jù)底座的智能座艙系統(tǒng)。

該系統(tǒng)將阿里云IoT的IOT數(shù)據(jù)底座與博泰的智能座艙方案結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸和處理。這些數(shù)據(jù)包括車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)、駕駛員行為、乘客信息等，通過(guò)阿里云IoT的IOT數(shù)據(jù)底座進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和優(yōu)化提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

在這個(gè)案例中，阿里云IoT的IOT數(shù)據(jù)底座提供了高可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理服務(wù)，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí)，基于IOT數(shù)據(jù)底座的數(shù)據(jù)處理和分析能力，博泰的智能座艙方案能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能和個(gè)性化的功能和服務(wù)，提高了駕駛體驗(yàn)和安全性。

此外，該系統(tǒng)還支持多種設(shè)備和平臺(tái)的接入，包括車(chē)載設(shè)備、手機(jī)、平板等，實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享和服務(wù)。這種開(kāi)放性和可擴(kuò)展性使得該系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用前景和市場(chǎng)潛力。