對于許多維護(hù)和控制工程師來說，人工智能(AI)并不是一個(gè)新概念。那些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上走得更遠(yuǎn)的人已經(jīng)非常熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)，該技術(shù)通過分析來自眾多來源的大型數(shù)據(jù)集來制定預(yù)測性維護(hù)策略，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。

同樣，在一系列應(yīng)用中使用大型情景化數(shù)據(jù)集，也有助于數(shù)字化先進(jìn)企業(yè)解決諸如降低能耗、優(yōu)化供應(yīng)鏈、質(zhì)量控制以及其他各種優(yōu)化工作等問題。

收集和分析數(shù)據(jù)以改進(jìn)決策是任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，它依賴于服務(wù)器技術(shù)來提供可靠的數(shù)據(jù)，通常是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅要可用，而且要完整。數(shù)據(jù)宕機(jī)將從根本上破壞任何數(shù)字化計(jì)劃。

基于自然語言的能力

談到人工智能在工業(yè)(乃至整個(gè)社會)中的未來，Stratus Technologies 公司歐洲、中東和非洲地區(qū)數(shù)字工業(yè)總監(jiān) Greg Hookings 認(rèn)為，隨著 ChatGPT 等早期大型語言模型(LLM)的出現(xiàn)，AI應(yīng)用即將迎來一個(gè)令人興奮的指數(shù)增長期。

這種基于自然語言的能力可以查詢潛在的無限和多樣的公共數(shù)據(jù)集，將對整個(gè)行業(yè)和社會產(chǎn)生巨大影響，雖然其中大部分影響尚未顯現(xiàn)，但很可能會使工程師以不同的方式訪問和處理數(shù)據(jù)。

受益于 LLM(或生成式)人工智能幫助維護(hù)工程師評估遠(yuǎn)程站點(diǎn)問題的早期工業(yè)用例已經(jīng)實(shí)施。因此，目前能夠訪問資產(chǎn)控制層軟件的操作員已經(jīng)可以看到軸承是否發(fā)熱，并在軸承對生產(chǎn)造成問題之前讓維護(hù)團(tuán)隊(duì)做好更換的準(zhǔn)備。

但是，通過生成式AI從各種公共和私有(安全的、基于IP的)資源中獲取大量附加信息，工程師可以有效地與系統(tǒng)對話，詢問可能的原因和影響，并從相關(guān)應(yīng)用中請求相關(guān)的機(jī)械手冊頁面和歷史數(shù)據(jù)，這樣維護(hù)團(tuán)隊(duì)就可以為訪問做好準(zhǔn)備，而不僅僅是更換一個(gè)有缺陷的部件，而是了解相關(guān)問題并制定一份完整的工作說明書。

例如，如果資產(chǎn)位于石油鉆井平臺上，它可以幫助規(guī)劃所有這些，并考慮到貨物裝載、天氣、人員配備和任何其他變量所需的物流。Greg 解釋道。“問題識別、解決計(jì)劃和工作說明書的整個(gè)過程通常需要幾個(gè)小時(shí)、幾天甚至幾周的時(shí)間來協(xié)調(diào)，理論上，一個(gè)人可以幾分鐘內(nèi)在聊天窗口中完成，從而大大減少了相關(guān)資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間，以及總體維護(hù)成本。”

分析數(shù)據(jù)

Pleora Technologies公司產(chǎn)品營銷副總裁Ed Goffin指出，人工智能目前在工業(yè)應(yīng)用中的關(guān)鍵作用是分析數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可用的信息。Pleora通常會被引入一個(gè)項(xiàng)目，利用視覺和人工智能等工具幫助解決產(chǎn)品質(zhì)量問題。他說：“解決質(zhì)量問題的副產(chǎn)品就是數(shù)據(jù)，這在手工生產(chǎn)流程中尤其有利，因?yàn)樵谑止どa(chǎn)流程中，收集洞察力的機(jī)會較少。”

通過獲得這些數(shù)據(jù)，制造商可以開始實(shí)施糾正措施，圍繞一個(gè)流程或確定一個(gè)維護(hù)問題。Ed舉例說明了與一家消費(fèi)品市場制造商的合作。他們通過基于AI的質(zhì)量檢測來解決質(zhì)量問題，同時(shí)這些數(shù)據(jù)還能讓他們開始識別自動(dòng)化流程中可能出現(xiàn)的問題，以免對成本造成重大影響。

在不久的將來，Ed預(yù)計(jì)人們將越來越關(guān)注使用軟件工具來開發(fā)和定制基于 AI 的工作流程。這些軟件工具正變得越來越易于使用，并為控制工程師提供了降低外部咨詢成本的機(jī)會，因?yàn)樵撥浖樗麄兲峁┰O(shè)計(jì)和部署自己的基于AI的工作流程所需的工具。

可持續(xù)性

Augury 公司首席執(zhí)行官 Saar Yoskovitz 認(rèn)為，人工智能將在幫助工程師實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面發(fā)揮重要作用。該技術(shù)不僅可以考慮大量數(shù)據(jù)并分析數(shù)十個(gè)制造過程，還可以幫助制造商利用生成式人工智能等新進(jìn)展，從而輕松根據(jù)該技術(shù)從數(shù)據(jù)中提供的見解采取行動(dòng)。

AI在預(yù)測性維護(hù)中起著舉足輕重的作用，可以在即將發(fā)生故障或故障變得嚴(yán)重或?qū)е峦C(jī)之前提醒制造商。這有助于延長設(shè)備的使用壽命，提高其效率，并最大限度地減少停機(jī)造成的財(cái)務(wù)和資源損失。

減少停機(jī)時(shí)間和提高機(jī)器效率的另一個(gè)好處是減少資源消耗，包括能源使用量至少減少 20%，用水量減少，廢物產(chǎn)生減少。AI技術(shù)是一個(gè)永遠(yuǎn)在線的系統(tǒng)，可以支持實(shí)時(shí)、全天候的監(jiān)控，以確保生產(chǎn)過程保持可持續(xù)性。

最后，還有一個(gè)很重要的好處，許多工業(yè)企業(yè)都在努力招聘新的工程人才，因?yàn)樗麄兊某墒旃こ處熣趯で笸诵?。保留工程技能并盡快將其傳授給年輕一代非常重要。AI也可以在這方面提供幫助，因?yàn)樗占圃熘R并使用它來創(chuàng)建可操作的見解，這使車間的新員工能夠快速上手并根據(jù)技術(shù)提供的建議采取行動(dòng)。