汽車行業(yè)正在經(jīng)歷快速的技術(shù)變革，從傳統(tǒng)機(jī)械轉(zhuǎn)向電氣化和自動(dòng)駕駛。汽車已經(jīng)發(fā)展成為復(fù)雜、可持續(xù)的系統(tǒng)，為乘客提供安全、數(shù)字化、互聯(lián)且娛樂性的系統(tǒng)。該行業(yè)向軟件定義汽車的轉(zhuǎn)變要求汽車軟件開發(fā)人員調(diào)整他們的方法。

質(zhì)量管理在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施中至關(guān)重要，要求在保持消費(fèi)者標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)滿足不斷增長(zhǎng)的需求。由于軟件開發(fā)的復(fù)雜性，手動(dòng)測(cè)試是不切實(shí)際的，這使得它既昂貴又耗時(shí)。緩慢的方法不再適合當(dāng)今所需的頻繁軟件更新和日常生產(chǎn)發(fā)布。

測(cè)試汽車行業(yè)的高級(jí)應(yīng)用程序提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)，需要對(duì)物理車輛或復(fù)雜的模擬進(jìn)行測(cè)試。質(zhì)量保證挑戰(zhàn)來自端到端測(cè)試的設(shè)計(jì)和實(shí)施、測(cè)試更多組合的需要，以及測(cè)試中心對(duì)車輛進(jìn)行功能測(cè)試以確保可接受的KPI的挑戰(zhàn)。

考慮一下測(cè)試軟件的復(fù)雜性，該軟件的任務(wù)是分析來自眾多電子控制單元(ECU)的輸入。該軟件旨在執(zhí)行通過最終用戶持有的移動(dòng)應(yīng)用觸發(fā)的遠(yuǎn)程命令。此外，它還負(fù)責(zé)在道路上運(yùn)行時(shí)持續(xù)監(jiān)控車輛的健康狀況和運(yùn)動(dòng)，并在必要時(shí)及時(shí)生成診斷警報(bào)。

信息娛樂測(cè)試的挑戰(zhàn)

汽車設(shè)備制造商繼續(xù)面臨提供令客戶滿意的車載信息娛樂(IVI)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。客戶對(duì)直觀、強(qiáng)大和高質(zhì)量IVI系統(tǒng)的需求不斷增加，迫使制造商添加更多功能和內(nèi)容。新產(chǎn)品功能的測(cè)試周期時(shí)間從4-6周減少到1周的壓力增加了復(fù)雜性。信息娛樂測(cè)試的另一個(gè)主要挑戰(zhàn)在于實(shí)現(xiàn)全面的測(cè)試覆蓋范圍，以保證系統(tǒng)在不同條件和指定的各種組合下的性能。為每個(gè)變更部署手動(dòng)測(cè)試所有這些場(chǎng)景幾乎是不可能的，因此需要強(qiáng)大的自動(dòng)化解決方案。

人工智能在汽車測(cè)試中的應(yīng)用

在機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化的推動(dòng)下，我們將人工智能集成到汽車測(cè)試中對(duì)汽車行業(yè)來說是一場(chǎng)變革。這一轉(zhuǎn)變促進(jìn)了電動(dòng)汽車的生產(chǎn)，并與更廣泛的環(huán)保實(shí)踐運(yùn)動(dòng)相一致。汽車行業(yè)當(dāng)前的趨勢(shì)突出了幾個(gè)主要優(yōu)勢(shì)：

加強(qiáng)安全措施

通過預(yù)測(cè)性維護(hù)減少車輛問題

提升用戶的駕駛體驗(yàn)

自動(dòng)駕駛能力

隨著人工智能的發(fā)展，使用大數(shù)據(jù)集測(cè)試人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型變得勢(shì)在必行。汽車數(shù)據(jù)包括消費(fèi)者行為、偏好、駕駛模式、位置等。如果沒有嚴(yán)格的質(zhì)量測(cè)試，大數(shù)據(jù)可能無法為決策提供有價(jià)值的見解。因此，實(shí)施大數(shù)據(jù)測(cè)試對(duì)于精確的數(shù)據(jù)處理和評(píng)估至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)和分析測(cè)試旨在確保所有數(shù)據(jù)100%驗(yàn)證。它檢查并驗(yàn)證大數(shù)據(jù)應(yīng)用的功能和性能。端到端測(cè)試方法可滿足大數(shù)據(jù)測(cè)試要求，包括指標(biāo)、工具和測(cè)試數(shù)據(jù)。

可以使用廣泛的人工智能主導(dǎo)的測(cè)試工具，來構(gòu)建人工智能增強(qiáng)的質(zhì)量管理平臺(tái)。其結(jié)果是完整的數(shù)據(jù)驗(yàn)證、整體質(zhì)量成本的降低、上市時(shí)間的加快以及客戶體驗(yàn)的預(yù)測(cè)。