食品飲料行業(yè)通往高效和可持續(xù)的數(shù)字化之路
近年來數(shù)字技術(shù)的加速發(fā)展是令人難以想象的。現(xiàn)在,我們覺得與4000英里外的同事進(jìn)行高清晰度的在線通話已經(jīng)是理所當(dāng)然的事情。像Alexa這樣的家用助手讓我們能夠僅通過語音命令就能訂購沙發(fā)到家。同時(shí),人工智能已經(jīng)足夠先進(jìn),可以為完整的視頻游戲編寫代碼——并且其計(jì)算能力正日益增長。
但是,隨著我們變得越來越互聯(lián),能夠在世界任何地方迅速獲取信息,食品和飲料生產(chǎn)線的發(fā)展卻遠(yuǎn)沒有那么快。事實(shí)上,它們?nèi)匀辉诤艽蟪潭壬舷裆蟼€(gè)世紀(jì)那樣運(yùn)作。
這種不足是食品和飲料公司在關(guān)注局部優(yōu)化的情況下改進(jìn)其操作的結(jié)果,但現(xiàn)在一些食品和飲料制造商已經(jīng)達(dá)到了瓶頸。為了進(jìn)行流程改進(jìn),食品生產(chǎn)商需要利用已經(jīng)在進(jìn)行中的技術(shù)革命,簡化他們的操作,部署更智能的機(jī)械,在生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)連通性,并整合整個(gè)生產(chǎn)過程。
通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善業(yè)務(wù)成果
未來的食品和飲料生產(chǎn)將需要更高的效率,既要養(yǎng)活日益增長的世界人口,也要對抗氣候變化。但是,如果不對從采購和采購到制造和分銷的每個(gè)過程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就無法實(shí)現(xiàn)所需的效率提升。
這其中關(guān)鍵是能夠收集數(shù)據(jù)并以提高效率和可持續(xù)性的方式分析這些數(shù)據(jù)。收集的數(shù)據(jù)越多,運(yùn)行事務(wù)就越容易。高級分析使食品和飲料制造商能夠提高生產(chǎn)力、成本、靈活性、上市速度、質(zhì)量和便利性等指標(biāo)的運(yùn)營性能。
從改善的信息流中獲得的效率提升也與可持續(xù)性緊密相關(guān)——這是食品和飲料制造商越來越重視的一個(gè)因素。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的一項(xiàng)調(diào)查顯示,近40%的行業(yè)受訪者表示他們的組織預(yù)計(jì)在未來一年內(nèi)將優(yōu)先考慮可持續(xù)性——這是最高的回答——而近34%的人表示效率和減少浪費(fèi)將是首要任務(wù)。最終,更高效的生產(chǎn)設(shè)施意味著你會(huì)使用更少的能源和其他寶貴資源。
那些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程中已經(jīng)取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的食品和飲料運(yùn)營商已經(jīng)看到了具體的變化,IDC調(diào)查的食品和飲料行業(yè)決策者中有四分之三在其業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域都看到了KPI的改善,大約一半的人預(yù)計(jì)將看到更多。但是,要進(jìn)行使食品和飲料生產(chǎn)變得更高效和可持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不僅需要擁有合適的人才,還需要正確的技術(shù)和有利于變革的心態(tài)。
必備的數(shù)字化工具
當(dāng)前,食品和飲料制造商面臨著多個(gè)痛點(diǎn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以在很大程度上解決這些問題,包括全球供應(yīng)鏈中斷;不斷上升的通貨膨脹和利率;消費(fèi)者習(xí)慣和監(jiān)管要求的不斷變化;競爭加劇;以及對可持續(xù)性和可持續(xù)產(chǎn)品的需求不斷增加。
解決這些挑戰(zhàn)的方法反映了多個(gè)方面。其中之一是企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)從本地系統(tǒng)向云端的普遍轉(zhuǎn)移。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)調(diào)查的受訪者中有四分之一的人正在進(jìn)行這一過程或已經(jīng)完成,另有25%的受訪者正在考慮轉(zhuǎn)移。云端的ERP不僅可以節(jié)省成本:通過替換未能跟上技術(shù)變革的舊系統(tǒng),云ERP還解決了數(shù)據(jù)收集方面的嚴(yán)重缺陷,這些缺陷阻礙了關(guān)于應(yīng)該生產(chǎn)哪些產(chǎn)品、不應(yīng)該生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及生產(chǎn)數(shù)量的決策?;谠频南到y(tǒng)也比本地系統(tǒng)更有效地收集供應(yīng)鏈上下游的信息。
在工廠車間實(shí)現(xiàn)運(yùn)營數(shù)字化使工廠變得更高效和成本效益更高。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)調(diào)查的受訪者中,有39%的人表示人工智能(AI)在未來五年內(nèi)對其組織具有最大的潛在影響。數(shù)字孿生和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)也可以發(fā)揮巨大作用,通過傳感器連接的機(jī)器和設(shè)備可以發(fā)送大量數(shù)據(jù)——從溫度到生產(chǎn)周期時(shí)間——以實(shí)現(xiàn)工廠各級的可見性。
這種可追溯性使食品和飲料制造商能夠?qū)崿F(xiàn)可能吸引其消費(fèi)者基礎(chǔ)的聲明,例如道德和低碳生產(chǎn)實(shí)踐。同時(shí),機(jī)器人已經(jīng)是食品和飲料行業(yè)普遍存在的工廠地板數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)例子,其作用只會(huì)增加。
數(shù)字化的五個(gè)最佳實(shí)踐
對于尋求啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力以實(shí)現(xiàn)更高效、更可持續(xù)運(yùn)營的食品和飲料生產(chǎn)商,或者希望加強(qiáng)和擴(kuò)大這些活動(dòng)的企業(yè),存在可以轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的基準(zhǔn),涵蓋從吸引和留住必要人才,到發(fā)展和維持轉(zhuǎn)型文化,以及使用治理和合作伙伴關(guān)系來支持成功的各個(gè)方面。
1. 培養(yǎng)合適的人才
為了讓員工具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技能,公司通常需要進(jìn)行培訓(xùn)工作,例如圍繞數(shù)據(jù)和分析以及新的工作方式進(jìn)行再技能培訓(xùn)和提升技能。在Deloitte和FMI食品行業(yè)協(xié)會(huì)的一份報(bào)告中對12種技能類型進(jìn)行評估,發(fā)現(xiàn)數(shù)字技能是未來幾年內(nèi)價(jià)值最有可能增加的技能,即使對于非管理的一線員工而言也是如此。隨著行業(yè)的發(fā)展,人們從重復(fù)的手工車間工作轉(zhuǎn)向更高級別、增值任務(wù),這些任務(wù)涉及做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和利用自動(dòng)化技術(shù)。
2. 實(shí)施長期戰(zhàn)略和路線圖
公司應(yīng)該計(jì)劃未來十年或二十年內(nèi),數(shù)字化和數(shù)據(jù)管理在其工廠的演變方式,因?yàn)槎虝r(shí)間內(nèi)不可能轉(zhuǎn)變整個(gè)公司及其生產(chǎn)設(shè)施。計(jì)劃必須說明數(shù)字化和數(shù)據(jù)管理如何與組織的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相一致,以及確保正確實(shí)施所需的步驟。
3. 嵌入并支持持續(xù)學(xué)習(xí)的文化
創(chuàng)建一個(gè)鼓勵(lì)和重視實(shí)驗(yàn)的文化對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。高管和領(lǐng)導(dǎo)者需要讓人們嘗試、失敗和成功變得更容易和更安全。這種文化變革需要將員工和客戶作為公司的焦點(diǎn)。從想要影響的特定人物的問題背景入手,然后開始弄清楚解決該問題所需的數(shù)據(jù)。然后,你可以著眼于執(zhí)行構(gòu)建解決方案。
4. 確立并遵守優(yōu)先事項(xiàng)
有效的優(yōu)先級劃分以及為特定公司量身定做一套目標(biāo)也是至關(guān)重要的。你最想改進(jìn)什么?員工體驗(yàn)?供應(yīng)商問題?采購和采購?確定你應(yīng)該從哪里開始使用數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)的努力的優(yōu)先級是關(guān)鍵。然后,強(qiáng)烈建議跟蹤結(jié)果的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目是否實(shí)現(xiàn)了其預(yù)期目標(biāo),并為組織帶來了實(shí)際價(jià)值。
5. 尋求并發(fā)展伙伴關(guān)系
跨整個(gè)食品和飲料行業(yè)的合作伙伴關(guān)系,如消費(fèi)品論壇,是克服阻礙公司采用新技術(shù)的慣性的有效方式。這些合作伙伴在行業(yè)內(nèi)合作,設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)先事項(xiàng)和目標(biāo)。當(dāng)制造商和零售商聯(lián)合起來時(shí),他們最終可以節(jié)約能源和減少食品損失。
為食品和飲料行業(yè)未來做好準(zhǔn)備
食品和飲料行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其效率和可持續(xù)性的提高至關(guān)重要。數(shù)字化為制造商的過程帶來好處,從采購和采購到生產(chǎn)和分銷。實(shí)現(xiàn)這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)包括開發(fā)正確的員工技能、文化、戰(zhàn)略、優(yōu)先事項(xiàng)和治理,以及正確的自動(dòng)化系統(tǒng)。但是,通過遵循數(shù)字化的最佳實(shí)踐,轉(zhuǎn)型努力可以幫助產(chǎn)生一個(gè)更高效的行業(yè),提供日益可持續(xù)的食品和飲料供應(yīng)。
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企業(yè)為何需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
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