2024年環(huán)境、健康和安全(EHS)的主要趨勢
1、非現(xiàn)場施工
施工——但要異地施工。建筑項目的資產(chǎn)在異地以“部件”的形式制造和建造,最終組裝地卻不在那里。然后將它們運送到現(xiàn)場,并在更短的時間內(nèi)組裝起來??偟膩碚f,非現(xiàn)場施工可以提高項目交付和生命周期成本、環(huán)境影響和生產(chǎn)力。
那么,什么時候選擇非現(xiàn)場施工?
項目期限緊迫
項目正在應(yīng)對天氣問題,這可能會導(dǎo)致推遲
項目具有重復(fù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
現(xiàn)場空間有限
盜竊和破壞的風險增加
極熱、極冷和高海拔地區(qū)存在安全隱患
通過減少現(xiàn)場活動,組織可以最大限度地減少潛在風險,同時使工作場所更安全、更高效。得益于智能技術(shù)和用戶友好的平臺,從規(guī)劃到設(shè)計到制造,甚至建筑的組裝,現(xiàn)在都可以在非現(xiàn)場完成。
2、無人機技術(shù)
無人機向公眾推出已有數(shù)年,但仍可以預(yù)期其在2024年再次舉,尤其是在工作場所。憑借其無與倫比的空中能力,最新的無人機可以讓員工支持其日?;顒樱瑫r還可以全天候俯瞰現(xiàn)場發(fā)生的情況。
例如,配備熱成像或激光雷達(光檢測和測距)的無人機,可以發(fā)現(xiàn)建筑工地上的電氣故障或過熱設(shè)備。無論是出于安全、持續(xù)監(jiān)控、識別員工,還是在事故發(fā)生前發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患,無人機都可以充當“第一響應(yīng)者”,并促進一線工作人員迅速做出反應(yīng)。
3、智能建筑系統(tǒng)
我們所說的“智能建筑”是指配備了先進技術(shù)和互聯(lián)系統(tǒng)的建筑,以提高其運營效率、安全性、可持續(xù)性等。物聯(lián)網(wǎng)是這些建筑的核心,擁有智能設(shè)備和傳感器,可以實時收集和分析數(shù)據(jù)。預(yù)計到2024年,智能商業(yè)建筑將變得更加流行,其流行功能包括照明、安全、供暖、通風和空調(diào)(HVAC)等自動化系統(tǒng),這些都是企業(yè)實現(xiàn)飛躍的重要原因。
4、智能傳感器和互聯(lián)資產(chǎn)
既然談到物聯(lián)網(wǎng),那就讓深入研究一下智能傳感器吧。通過智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)對資產(chǎn)進行實時監(jiān)控,將在2024年繼續(xù)獲得發(fā)展勢頭。預(yù)計會有更多組織更加致力于安全和數(shù)據(jù)驅(qū)動的實踐,從工作場所的監(jiān)控傳感器到員工設(shè)備上的警報,一切都將幫助每個人做出更明智、更安全的決策。
5、可穿戴技術(shù)
對于許多現(xiàn)代人來說,可穿戴設(shè)備只是身體的延伸,本質(zhì)上重新定義了其在日常工作中的運作方式。從安全工具到實時提供更多數(shù)據(jù)的可穿戴設(shè)備,有許多產(chǎn)品可以為員工提供支持。
6、虛擬培訓(xùn)
由于大流行,遠程和混合工作已成為常態(tài),而非例外。因此,虛擬培訓(xùn)將成為確保一線員工勝任能力的基石,這是有道理的。尤其是時間緊張的醫(yī)護人員。他們可能無法在正常工作時間參加培訓(xùn)課程,而虛擬培訓(xùn)可以在任何時間、任何地點進行。其不僅可以增強一線員工的信心和服從性,還可以成為聘用員工和提供持續(xù)培訓(xùn)的主要方式。
7、疲勞檢測技術(shù)
疲勞檢測系統(tǒng)可以挽救工作場所的生命。諸如EEG傳感器之類的持續(xù)操作員監(jiān)控工具,它們非常適合重型車輛操作員,因為它們可以測量駕駛員的注意力,并實時檢測困倦程度。但這項技術(shù)正在以各種其他形式傳播,甚至是存在于一線員工手機中的應(yīng)用程序。隨著它們在2024年變得更加普及和廣泛使用,預(yù)計越來越多的組織將意識到疲勞對其整體員工健康和運營安全的深遠影響。這需要一定程度的投資,但這種主動措施可以顯著降低因疲勞而導(dǎo)致工作場所事故的風險。
8、人工智能發(fā)展
2023年可以說是迄今為止人工智能(AI)最重要的一年,該技術(shù)正在以指數(shù)級的速度發(fā)展。雖然去年的重點主要放在ChatGPT等生成式人工智能工具上,但毫無疑問,這些工具將在2024年轉(zhuǎn)化為EHS解決方案。將人工智能集成到一線員工的日常安全措施中可以有多種方式,如從提高工廠員工的裝配線效率,到幫助消防員實時導(dǎo)航交通的應(yīng)急解決方案??傊?,借助人工智能,為工作場所安全的新前沿做好準備。
- 上一篇
生成式人工智能讓實時供應(yīng)鏈更接近現(xiàn)實
生成式人工智能正在影響或有望影響許多行業(yè),供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成熟,可以進行轉(zhuǎn)型。生成式人工智能有望顯著提升整個供應(yīng)鏈的實時交互和信息。
- 下一篇
新型半導(dǎo)體技術(shù)助力人工智能
半導(dǎo)體制造商擁有良好的增長條件。GaN器件的生產(chǎn)方式與硅芯片類似,因此現(xiàn)有設(shè)施可以重新利用,并且有成熟的供應(yīng)鏈。然而,由于更多的數(shù)據(jù)中心仍在建設(shè)中,他們需要找到一種方法來維持利潤和產(chǎn)能。如果他們能應(yīng)對這一挑戰(zhàn),就有機會利用這些新技術(shù)最大限度地提高效率。
相關(guān)資訊
- 樓宇自動化中的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢
- 2024年網(wǎng)絡(luò)安全趨勢:邊緣設(shè)備成為
- 2024年:綠色創(chuàng)新引領(lǐng)技術(shù)趨勢,共創(chuàng)
- 物聯(lián)網(wǎng)小知識:RS485通信協(xié)議簡介
- 增強現(xiàn)實:通過沉浸式體驗轉(zhuǎn)變培訓(xùn)
- 人工智能模型可減少網(wǎng)絡(luò)停機時間
- 2023年十大云趨勢
- 數(shù)據(jù)如何影響產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程
- 物聯(lián)網(wǎng)如何推動連接新時代
- 從數(shù)據(jù)到診斷:談青光眼的深度學(xué)習(xí)