通過實(shí)際示例和未來趨勢(shì)，深入了解生成式人工智能在應(yīng)用程序開發(fā)中的作用和影響。

生成式人工智能繼續(xù)改變應(yīng)用程序開發(fā)過程，這導(dǎo)致開發(fā)人員以一種變革的方式生成內(nèi)容和編排代碼構(gòu)建博客。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，近一半的組織已經(jīng)啟動(dòng)了使用人工智能的試點(diǎn)項(xiàng)目。此外，十分之一的公司已經(jīng)在其生產(chǎn)工作流程中實(shí)施了生成式人工智能。生成式人工智能的廣泛采用表明了它對(duì)增強(qiáng)應(yīng)用程序開發(fā)過程的影響。

什么是應(yīng)用開發(fā)中的生成式人工智能?

生成式人工智能是指使用人工智能來創(chuàng)造新的內(nèi)容，例如文本、圖像、音樂、音頻和視頻。

生成式人工智能通過使用高級(jí)語言算法根據(jù)用戶提示生成代碼等輸出，正在重塑應(yīng)用程序開發(fā)過程。此外，這些模型可以生成代碼段、文檔、用戶界面原型，甚至是具有高級(jí)規(guī)范的整個(gè)應(yīng)用程序。這種能力使開發(fā)人員能夠快速開發(fā)用戶友好的移動(dòng)應(yīng)用程序。

生成式人工智能在手機(jī)應(yīng)用開發(fā)過程中的潛力

生成式人工智能的能力引發(fā)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的激增。大多數(shù)開發(fā)者都期待著在應(yīng)用開發(fā)過程中利用生成式人工智能所帶來的好處。這不僅僅是一種愿望，而是一種必要，因?yàn)樗梢詭椭_發(fā)者使用人工智能生成的代碼生成原型和完善應(yīng)用創(chuàng)意。這簡化了開發(fā)過程，加快了產(chǎn)品發(fā)布速度。

此外，生成式人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，例如生成標(biāo)準(zhǔn)代碼、用戶界面元素等。因此，開發(fā)者可以專注于應(yīng)用開發(fā)中更復(fù)雜、更創(chuàng)新的方面。這種主動(dòng)的人工智能方法有助于簡化手機(jī)應(yīng)用開發(fā)。

生成式人工智能在應(yīng)用開發(fā)中的5種幫助

毫無疑問，生成式人工智能正在以多種方式擾亂應(yīng)用開發(fā)過程。以下是生成式人工智能正在產(chǎn)生影響的五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:

生成代碼

生成式人工智能可以通過提供代碼建議來提高軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力。它們使程序員能夠根據(jù)提示生成代碼片段、整個(gè)函數(shù)，甚至完整的應(yīng)用程序。此功能可以顯著地簡化開發(fā)周期，同時(shí)減少人為錯(cuò)誤。

GitHubCopilot是一個(gè)來自GitHub的人工智能代碼助手的例子，它可以幫助開發(fā)人員更快，更有效地編寫代碼。開發(fā)人員必須用簡單的語言編寫所需的功能，人工智能將自動(dòng)生成代碼建議、功能或整個(gè)測(cè)試。

制作和原型用戶界面

此外，生成式人工智能工具可以幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)建和原型化移動(dòng)應(yīng)用程序用戶界面。這些工具通過實(shí)時(shí)生成視覺吸引力和直觀的用戶界面設(shè)計(jì)來增強(qiáng)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的能力。

其中一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的工具是wizard，它可以在幾分鐘內(nèi)完成80%的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的工作，即創(chuàng)建、驗(yàn)證和傳達(dá)設(shè)計(jì)概念。

自然語言處理

生成式人工智能在理解和生成類似人類交流的文本方面表現(xiàn)出色。這種能力對(duì)于為移動(dòng)應(yīng)用程序創(chuàng)建會(huì)話界面和聊天機(jī)器人非常有價(jià)值。人工智能聊天機(jī)器人可以通過使用用戶查詢來提供個(gè)性化的類似人類的幫助，以增強(qiáng)整體用戶體驗(yàn)。

谷歌的LaMDA是一個(gè)會(huì)話式大型語言模型的例子，它可以開發(fā)出高度智能的會(huì)話代理。這些代理可以輕松地進(jìn)行自然的上下文對(duì)話。

測(cè)試和質(zhì)量保證

生成式人工智能可以基于應(yīng)用程序規(guī)范或歷史數(shù)據(jù)生成測(cè)試用例和場(chǎng)景。這提高了測(cè)試效率和覆蓋率，同時(shí)減少了各種測(cè)試活動(dòng)所需的手工工作。它產(chǎn)生了健壯可靠的移動(dòng)應(yīng)用程序。

像Test Rigor這樣的人工智能工具使用提示為移動(dòng)應(yīng)用程序生成測(cè)試用例和場(chǎng)景。請(qǐng)注意:此工具不使用ChatGPT。

API文檔和開發(fā)人員入職

API文檔和開發(fā)人員入職使用生成式人工智能分別幫助簡化API文檔流程和開發(fā)人員入職。GenAI將為開發(fā)人員提供一種直接從代碼中提取和生成文檔的更簡單方法。這簡化了文檔過程，改善了開發(fā)人員在移動(dòng)應(yīng)用項(xiàng)目上的整體體驗(yàn)。

例如，像Salesforce這樣的科技巨頭正在探索如何生成人工智能來自動(dòng)化API文檔。通過使用高級(jí)語言模型，公司可以有效地創(chuàng)建文檔，指導(dǎo)開發(fā)人員完成入職過程和API的使用。

以上提到的只是在應(yīng)用開發(fā)過程中使用生成式AI的幾種方法。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)和開發(fā)人員可以期待更多，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄艿奈磥碥壽E承諾協(xié)同進(jìn)化。

生成式人工智能在應(yīng)用程度開發(fā)中的未來趨勢(shì)與機(jī)遇

生成式人工智能正在不斷進(jìn)步和快速發(fā)展。這項(xiàng)開創(chuàng)性的技術(shù)具有巨大的潛力，特別是在移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域?，F(xiàn)在讓我們來看看在應(yīng)用開發(fā)中與生成式人工智能相關(guān)的一些趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。

(1)綜合方法

移動(dòng)體驗(yàn)的未來在于生成式人工智能與其他高級(jí)人工智能功能的整合。通過將這項(xiàng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別相結(jié)合，開發(fā)人員將能夠創(chuàng)造出跨越傳統(tǒng)界限的高智能移動(dòng)體驗(yàn)。想象一下，一個(gè)應(yīng)用程序可以理解并響應(yīng)視覺提示和口頭命令，提供真正直觀和自然的用戶體驗(yàn)。

(2)低代碼或無代碼開發(fā)

生成式人工智能最令人興奮的前景之一是它使應(yīng)用程序開發(fā)民主化的能力。有了這項(xiàng)技術(shù)，即使是編碼知識(shí)最少的人也可以通過低代碼或無代碼平臺(tái)創(chuàng)建自己的應(yīng)用程序。

(3)個(gè)性化的應(yīng)用程序

人工智能正在改變移動(dòng)應(yīng)用程序，使它們更智能、更用戶友好。它們現(xiàn)在可以了解你的偏好并適應(yīng)你的需求。例如，健身應(yīng)用可能會(huì)根據(jù)你過去的習(xí)慣和當(dāng)前的目標(biāo)建議你鍛煉。

(4)自我提升

移動(dòng)應(yīng)用程序也在自我完善。隨著您使用它們的次數(shù)越來越多，它們會(huì)收集有關(guān)您的使用模式和行為的數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，這些信息有助于應(yīng)用程序的人工智能模型學(xué)習(xí)并提供更好的結(jié)果。所以，你今天使用的應(yīng)用程序明天可能會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芴剿鞯男鹿δ芏袔椭?/p>

(5)道德和負(fù)責(zé)任的人工智能

隨著人工智能在應(yīng)用程序中的應(yīng)用越來越廣泛，開發(fā)人員必須優(yōu)先考慮道德和責(zé)任。人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)該避免偏見，保護(hù)用戶隱私，并透明地運(yùn)行。這可以確保AI在不損害公平或信任的情況下增強(qiáng)移動(dòng)體驗(yàn)。

結(jié)語

移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)中的生成式人工智能標(biāo)志著一個(gè)變革時(shí)代，它不僅僅是一種技術(shù)創(chuàng)新。將生成式AI集成到移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)中可以幫助開發(fā)人員生成代碼、設(shè)計(jì)原型和智能會(huì)話界面。這將導(dǎo)致更快的開發(fā)周期，更快的市場(chǎng)發(fā)布，以及根據(jù)個(gè)人喜好量身定制的高度個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。