大數(shù)據(jù)是您已經(jīng)熟悉的術語，但今年將采用的策略將徹底顛覆現(xiàn)狀。

這種新技術屬于大數(shù)據(jù)分析的范疇。這就是我們與自數(shù)字時代開始以來收集的 PB 級數(shù)據(jù)交互的方式。僅僅索引這些信息就會破壞過去十年的計算機。但云計算的進步允許龐大的計算機網(wǎng)絡協(xié)同工作、處理數(shù)據(jù)并提供可操作的情報。

1. 云服務器比以往任何時候都更易于訪問

云背后的骨干——在其他人的計算機上處??理數(shù)據(jù)的技術術語——是云服務器，可以立即部署，并按需擴展以滿足使用它們的公司或組織的需求。

從專用物理服務器到云服務器的轉變正在以閃電般的速度發(fā)生。并且有充分的理由。根據(jù)LCN 的云托管系統(tǒng)，“……如果單個服務器出現(xiàn)故障，將大大降低任何停機時間的可能性——集群中的其他服務器將彌補這一缺陷。”

將更好的可靠性與輕松的可擴展性相結合，將繼續(xù)推動大公司的海量計算需求，因為他們梳理數(shù)據(jù)以尋找將塑造我們未來的新見解。

2.閃存是新標準

前往當?shù)氐陌偎假I，看看當前的消費類電腦陣容。幾乎任何高于 500 美元的產(chǎn)品都包括固態(tài)硬盤 (SSD)。與傳統(tǒng)的硬盤驅動器不同，這些閃存設備允許即時訪問信息，傳統(tǒng)的硬盤驅動器通過針旋轉并傳遞數(shù)據(jù)，有點像老式黑膠唱片。

HDD 不僅更容易受到移動或機械故障的損壞，而且速度也慢得多。SSD 無需等待指針到達數(shù)據(jù)扇區(qū)，而是使用電池網(wǎng)格以電力的速度傳遞信息——您可以通過單擊此處更深入地了解 SSD 的工作原理。

在服務器中，除了托管市場的最低端之外，SSD 已成為所有人的標準。SSD 允許在瞬間訪問大量數(shù)據(jù)——為云平臺提供它們可能使用的所有信息。這意味著可以以創(chuàng)紀錄的速度完成對 PB 級數(shù)據(jù)的分析，從而可以在更短的時間內(nèi)運行更全面的算法。

而且趨勢并沒有放緩。2018年HDD市場萎縮6.4%，SSD市場增長23.6%。

3.人工智能在駕駛座上

從 Uber 到 IBM，每個人都在潛入 AI 或人工智能的世界。這是一個令人興奮的空間，因為它提供了大幅減少人工日常工作量的承諾。無需司機帶您去機場應對繁忙的交通狀況，也無需營銷分析師決定哪些產(chǎn)品將在明年秋季上市，AI 平臺可以實時學習和了解不斷變化的世界以完成復雜的任務。

人工智能不僅僅是一個旨在完成具有挑戰(zhàn)性任務的軟件程序。隨著環(huán)境的變化，人工智能能夠改變實現(xiàn)其指定目標的方法。在商業(yè)中，變化是不變的。我們與客戶互動、壓倒競爭對手以及向股東交付成果的方式在很大程度上取決于我們應對變化的方式。

在企業(yè)領域，人工智能有望在 2018 年兌現(xiàn)一個巨大的承諾。得益于更強大的處理器，如英特爾的 i7X 和至強服務器硬件，可以在更短的時間內(nèi)分析更多數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)分析，更強大的硬件意味著更可靠的結果——因為可以解決更多場景。

人工智能將利用這些工具以更有效的方式吞噬數(shù)據(jù)、執(zhí)行分析和完成任務。程序員不會告訴軟件執(zhí)行一系列任務，而是開始編寫目標或期望的結果。人工智能將分析形勢并決定實現(xiàn)目標的最有效途徑。

神經(jīng)網(wǎng)絡需要自動化

人工智能有一個方面值得一提——它仍然是最耗時的。神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能背后的大腦——最好的網(wǎng)絡在云架構上運行，并由來自世界各地的熟練工程師實時修改。

但這就是問題所在。人工智能將在 2018 年拯救我們的所有時間，創(chuàng)建和維護一個稱職的神經(jīng)網(wǎng)絡所需的時間是相當長的。沒有它，機器學習將是不可能的。

如果我們能夠開發(fā)出一種可以給出幾句話的計算基礎設施——比如一個商業(yè)目標——并完成繁重的構建神經(jīng)網(wǎng)絡來引導人工智能的路徑，那不是很好嗎？

也許這將在 2019 年發(fā)生……

4. 利用移動人工智能

不僅僅是服務器硬件在 2018 年變得更加強大。高通推出了 Snapdragon 845，這是一款能夠在本地為 AI 技術提供動力的移動處理器，而不是需要網(wǎng)絡連接來插入云的計算能力以獲得更多基本任務。

這是一個巨大的發(fā)展。它為開發(fā)人員首次創(chuàng)建本地存儲和處理的移動 AI 開辟了可能性。你可以打賭，Uber 對此欣喜若狂，因為他們競相制造自動駕駛汽車、卡車和公共汽車。

毫無疑問，2018 年將在這個領域看到一場野火的開始。

總之，今年對于大數(shù)據(jù)分析來說將是激動人心的一年。云服務器技術更易于訪問，即使是小公司也可以使用處理數(shù)據(jù)所需的強大功能。閃存存儲將允許以電力穿越金屬的速度提供大量數(shù)據(jù)。人工智能將繼續(xù)受益于并支持大數(shù)據(jù)分析，因為它接管了我們越來越多的日常生活。