為您的業(yè)務(wù)制定大數(shù)據(jù)和人工智能戰(zhàn)略
大數(shù)據(jù)和人工智能正在接管許多行業(yè),無(wú)論是企業(yè)銀行、零售還是旅游和酒店業(yè),這已經(jīng)不是什么秘密了。這個(gè)話題要么讓那些對(duì)這項(xiàng)創(chuàng)新感到措手不及的公司感到恐懼,要么對(duì)它令人難??以置信的可能性感到興奮。
然而,每一個(gè)機(jī)會(huì)都伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù),有許多方面需要考慮,希望實(shí)施大數(shù)據(jù)的公司需要意識(shí)到可能的挑戰(zhàn)。在這里,我們將詳細(xì)討論它們。
處理大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)要考慮什么?
大數(shù)據(jù)及其支持的人工智能不僅會(huì)改變業(yè)務(wù)開(kāi)展的方式,還會(huì)改變我們所知的整個(gè)組織結(jié)構(gòu)。以下是公司需要牢記的一些最重要的方面。
密切關(guān)注立法
目前,很少有政治家對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)將如何改變業(yè)務(wù)有任何強(qiáng)烈的看法,或者提出任何規(guī)范這一領(lǐng)域的政策,因此他們不太可能在短期內(nèi)就出現(xiàn)的挑戰(zhàn)提出解決方案。相反,許多最著名的未來(lái)主義理論來(lái)自馬克·扎克伯格和埃隆·馬斯克等個(gè)人——盡管他們對(duì)這個(gè)話題有不同的看法。
現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)之一是用自動(dòng)化取代人力的威脅。一些專(zhuān)家,例如D2L 首席戰(zhàn)略官Jeremy Auger提出了對(duì) IT 領(lǐng)域受影響的個(gè)人進(jìn)行再培訓(xùn)的可能性,但隨后又出現(xiàn)了另一個(gè)問(wèn)題——這次再培訓(xùn)是誰(shuí)的責(zé)任?無(wú)論如何,公司應(yīng)該考慮如何以最體面的方式裁員。一旦全面支持人工智能的自動(dòng)化出現(xiàn),可能就沒(méi)有其他選擇了?;蛘吒玫氖?,他們可以對(duì)他們進(jìn)行再培訓(xùn),以便通過(guò)人工智能更有效地完成工作。然而,后一種選擇仍然需要大量的再培訓(xùn)。
立即開(kāi)始投資
大數(shù)據(jù)和人工智能是未來(lái),如果企業(yè)現(xiàn)在不投資,他們會(huì)發(fā)現(xiàn)自己處于非常尷尬的境地。
令人高興的是,您無(wú)需完全了解 AI 即可獲得回報(bào)。為了讓他們更輕松地過(guò)渡到基于 AI 的技術(shù),許多行業(yè)領(lǐng)先的 AI 開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)發(fā)布了可用于各種目的的AI 工具包。這有助于彌合專(zhuān)業(yè)知識(shí)的差距,這對(duì)某些企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)大問(wèn)題。雖然他們的一些技術(shù)含量較高的員工可能對(duì) AI 的工作原理有基本的了解,但他們不太可能自己創(chuàng)建應(yīng)用程序。有了這樣的工具包,他們可以比從頭開(kāi)始學(xué)習(xí)一切更快地利用人工智能的好處。一些大公司已經(jīng)投資提供此類(lèi)工具包,例如 Facebook 和 Amazon,而 Google 的TensorFlow現(xiàn)在獲得了很大的關(guān)注。
除此之外,從事網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的公司已經(jīng)為網(wǎng)站提供了大量基于人工智能的插件,特別是那些由WordPress托管的插件。聊天機(jī)器人是此類(lèi)現(xiàn)成工具的一個(gè)眾所周知的例子。除此之外,一些公司還為某些行業(yè)提供預(yù)包裝的人工智能集成產(chǎn)品,涵蓋多種用途。
但是,如果您打算投資這些工具包中的任何一個(gè),請(qǐng)記住它們可能只是一個(gè)短期解決方案。此外,您仍然需要具備 AI 術(shù)語(yǔ)的基本知識(shí)才能操作它們。
接受咨詢(xún)服務(wù)
通過(guò)與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢(xún)專(zhuān)家合作,您可以確保您的企業(yè)在人工智能入侵中幸存下來(lái)。Itransition等公司能夠提供此類(lèi)服務(wù),以幫助其客戶充分利用大數(shù)據(jù)。但是,在尋找供應(yīng)商時(shí),檢查他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)是否與您相關(guān)是至關(guān)重要的,例如,通過(guò)瀏覽他們的案例研究和推薦。
制定長(zhǎng)期計(jì)劃
在跨入人工智能和大數(shù)據(jù)之前,公司需要制定可行的戰(zhàn)略,首先過(guò)渡到這些新技術(shù),然后在企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中維護(hù)它們。他們還需要確定哪些 AI 方面與他們最相關(guān),因?yàn)?AI 可以細(xì)分為眾多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能中眾多領(lǐng)域之一,因此掌握適用技術(shù)對(duì)于保持正確軌道很重要。
結(jié)論
大數(shù)據(jù)和人工智能是強(qiáng)大的創(chuàng)新,無(wú)論它們目前可能面臨什么反對(duì),它們正在接管。為確保您的業(yè)務(wù)不會(huì)因這種技術(shù)中斷而消失,您必須概述您的戰(zhàn)略愿景并通過(guò)更好地了解相關(guān)技術(shù)來(lái)支持它。如果您不想獨(dú)自開(kāi)始這一旅程,咨詢(xún)服務(wù)是安全過(guò)渡的最佳方式,因?yàn)閷?zhuān)業(yè)顧問(wèn)可以指導(dǎo)您完成采用過(guò)程。
如果此時(shí) AI 戰(zhàn)略咨詢(xún)太多無(wú)法處理,您可以使用臨時(shí)替代方案。這些是 AI 工具包和其他現(xiàn)成的軟件包,可以以簡(jiǎn)單而全面的方式向您展示 AI 的能力。
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