許多讀者不在時(shí)尚界。然而，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)人士應(yīng)注意價(jià)值 2.4 萬億美元的時(shí)尚產(chǎn)業(yè)；在過去十年中，該行業(yè)的年增長率為 5.5% 至 7%。大數(shù)據(jù)正在觸及行業(yè)的各個(gè)方面，從設(shè)計(jì)到轉(zhuǎn)售。此外，世界上大多數(shù)人都在某種程度上與時(shí)尚以及適合他們個(gè)人表達(dá)的風(fēng)格聯(lián)系在一起。

在房地產(chǎn)、建筑和制造業(yè)等行業(yè)中，零售行業(yè)歷來是采用技術(shù)進(jìn)步最慢的行業(yè)之一。是亞馬遜進(jìn)入了這場(chǎng)游戲，并開始通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)大步獲勝。即使是歷史最悠久的品牌也開始關(guān)注亞馬遜的顛覆。

多年來，許多行業(yè)都加入了大數(shù)據(jù)的潮流，而時(shí)尚行業(yè)也是最新的。大數(shù)據(jù)與時(shí)尚行業(yè)的兼容性植根于三個(gè)基本要素：海量數(shù)據(jù)、真實(shí)性和多樣性。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越大，大數(shù)據(jù)技術(shù)所吸收的數(shù)據(jù)質(zhì)量就越高。

傳統(tǒng)零售分析的缺陷

傳統(tǒng)的時(shí)裝公司和品牌收集了庫存細(xì)節(jié)和銷售記錄等關(guān)鍵數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)被嚴(yán)格保存在內(nèi)部。這種對(duì)默默無聞的投入意味著業(yè)內(nèi)工作人員在眾所周知的孤島中這樣做，導(dǎo)致許多顏色、樣式、合身度和其他設(shè)計(jì)指標(biāo)成為分散和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。最重要的是，該行業(yè)沒有關(guān)鍵的拼圖，如競(jìng)爭(zhēng)分析、洞察力、趨勢(shì)、價(jià)格和其他重要細(xì)節(jié)。

大數(shù)據(jù)與時(shí)尚品控

模式識(shí)別（不要被誤認(rèn)為是圖像識(shí)別）是人工智能的一個(gè)子集。結(jié)合大數(shù)據(jù)，公司正在使用模式識(shí)別來保護(hù)其品牌的完整性。品牌完整性不僅通過質(zhì)量控制來維護(hù)，還通過打擊仿冒者傳播仿制時(shí)裝的斗爭(zhēng)來維護(hù)。

2017 年，美國貿(mào)易代表辦公室發(fā)布了其年度臭名昭著的市場(chǎng)清單，其中指出，“假冒和盜版實(shí)物產(chǎn)品的進(jìn)口量估計(jì)接近 5 萬億美元，約占全球進(jìn)口量的 2.5%。”這些數(shù)字讓科技初創(chuàng)公司加緊解決困擾時(shí)尚行業(yè)幾代人的問題：假冒商品和盜版商品。

從仿冒的勞力士手表到仿制的 Gucci服裝，以及介于兩者之間的任何東西，甚至可以在 eBay、亞馬遜和阿里巴巴等在線轉(zhuǎn)售巨頭上找到。軟件研究和審查平臺(tái) GoodFirms 的內(nèi)容營銷人員 Kim Smith 說：“假冒已經(jīng)存在很長時(shí)間了，但是隨著最新的技術(shù)和可以復(fù)制的細(xì)節(jié)，它正在上升。任何東西都可以被偽造——從奢侈品到企業(yè)再到消費(fèi)者，甚至是視頻和音頻”

世界衛(wèi)生組織 (WHO) 報(bào)告稱，在不發(fā)達(dá)國家或發(fā)展中國家銷售的醫(yī)療產(chǎn)品中約有 10% 是假冒偽劣產(chǎn)品。一些專家認(rèn)為這個(gè)百分比要高得多。雖然很難衡量確切的影響，但愛丁堡大學(xué)受世界衛(wèi)生組織委托進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，假冒或劣質(zhì)藥物每年直接導(dǎo)致數(shù)萬人死亡。

大數(shù)據(jù)、人工智能和時(shí)尚的下一個(gè)趨??勢(shì)

最后，與許多其他行業(yè)一樣，時(shí)尚行業(yè)一直面臨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將取代人類設(shè)計(jì)師的可能性。盡管 Artificer AI 機(jī)器人尚未取代 Giorgio Armani，但 IBM 的 Cognitive Prints 等技術(shù)正在幫助設(shè)計(jì)師提出新想法。

IBM 印度研究院的研究科學(xué)家 Priyanka Agrawal 在接受采訪時(shí)表示：“時(shí)裝設(shè)計(jì)師付出了艱苦的努力和時(shí)間來提出可能成為潮流引領(lǐng)者的新設(shè)計(jì)。

“此外，他們還有建筑或技術(shù)等靈感，他們渴望將其轉(zhuǎn)化為他們的作品。但是，每次都做一些新穎有趣的事情變得很困難。我們希望通過增加設(shè)計(jì)生命周期讓他們更輕松。”

例如，如果設(shè)計(jì)師想要將一個(gè)新的設(shè)計(jì)理念與任何可能已經(jīng)想到或生產(chǎn)的東西進(jìn)行比較，那么一套人工智能工具 Cognitive Prints 將搜索大量圖像數(shù)據(jù)以尋找相似之處。無論設(shè)計(jì)師是想模仿特定時(shí)代的風(fēng)格，還是想創(chuàng)造全新的、前所未有的東西，大數(shù)據(jù)都是其核心。對(duì)于那些等待機(jī)器人開始從事時(shí)裝設(shè)計(jì)工作的人來說，Cognitive Prints 能夠自行設(shè)計(jì)圖案。