人工智能 (AI) 的采用已在眾多行業(yè)中迅速普及，現(xiàn)在可以在從供應(yīng)鏈管理到醫(yī)療保健和建筑等各個(gè)領(lǐng)域找到它的身影。

然而，隨著任何新技術(shù)的采用，都會(huì)產(chǎn)生猶豫感，常常讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者質(zhì)疑他們的決定是否會(huì)對(duì)他們的前瞻性戰(zhàn)略產(chǎn)生積極影響。

在過去的幾個(gè)月中，我們看到人工智能在數(shù)字營銷領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，使?fàn)I銷人員和小型企業(yè)能夠更有效地開展廣告活動(dòng)并提高目標(biāo)受眾的參與度。

盡管人工智能在數(shù)字營銷和內(nèi)容策略方面存在潛在缺陷，但該技術(shù)已被證明是其他行業(yè)的游戲規(guī)則改變者。例如，人工智能已被用來在創(chuàng)紀(jì)錄的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)新的癌癥藥物，其中一家小型公司處于這一創(chuàng)新的最前沿。雖然人工智能對(duì)營銷的長期影響仍不確定，但它在其他領(lǐng)域的成功表明它可能對(duì)該行業(yè)產(chǎn)生積極影響。參觀市場(chǎng)背后。本段是AI生成的廣告。

隨著幾家大型科技公司大力投資開發(fā)更新、更先進(jìn)的工具，數(shù)字營銷人員和企業(yè)主現(xiàn)在開始質(zhì)疑這些工具對(duì)其營銷和內(nèi)容策略工作可能產(chǎn)生的長期影響。

人工智能如何應(yīng)用于數(shù)字營銷和內(nèi)容生成

已經(jīng)有大量的公開數(shù)字平臺(tái)，使?fàn)I銷人員和新手專業(yè)人士能夠利用人工智能工具來幫助改進(jìn)和制定更有效的營銷策略

例如，一些營銷人員已經(jīng)開始依賴Albert等工具，這是一種人工智能應(yīng)用程序，可以幫助他們進(jìn)一步優(yōu)化社交媒體平臺(tái)和網(wǎng)站上的付費(fèi)活動(dòng)。

其他工具（包括 Skyword）有助于個(gè)性化內(nèi)容，使?fàn)I銷人員能夠更有效地縮小工作范圍，以覆蓋所需的目標(biāo)受眾。

CopyAI 和 AI Writer 等解決方案可以幫助營銷人員有效地生成新內(nèi)容。其他應(yīng)用程序可以幫助團(tuán)隊(duì)更有效地生成大量數(shù)據(jù)，幫助他們建立可在內(nèi)容營銷策略中使用的新的前瞻性指標(biāo)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。

人工智能軟件工具的采用現(xiàn)在涉及數(shù)字營銷領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，使團(tuán)隊(duì)能夠更高效地工作，并幫助他們?yōu)闃I(yè)務(wù)和客戶制定更全面的策略。

人工智能在數(shù)字營銷中的缺點(diǎn)

任何新技術(shù)都會(huì)帶來一系列缺點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)，在公司或企業(yè)的數(shù)字營銷策略的更廣泛范圍內(nèi)實(shí)施這些工具之前，需要仔細(xì)評(píng)估這些缺點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)。

透明度

關(guān)于人工智能應(yīng)用程序有效性最常見且經(jīng)常受到廣泛質(zhì)疑的擔(dān)憂之一是透明度。這些工具中的大多數(shù)都是通過消耗大量可用數(shù)據(jù)來發(fā)揮作用的。通過這個(gè)過程，人工智能工具可以開發(fā)自動(dòng)化算法，幫助提供更準(zhǔn)確的見解。

然而，最近專家們開始質(zhì)疑這些做法是否透明，是否可以直接改進(jìn)他們的數(shù)字營銷策略。

盡管這些系統(tǒng)現(xiàn)在可以過濾大量的數(shù)據(jù)和信息，但在如何訓(xùn)練這些工具以及是否采取有效措施來最大限度地減少與偏見、錯(cuò)誤信息和其他可能損害企業(yè)利益的因素相關(guān)的問題方面仍然缺乏透明度。企業(yè)的數(shù)字營銷策略。

道德問題

另一個(gè)潛在的缺點(diǎn)是使用人工智能模型制定數(shù)字營銷策略的道德影響。這些應(yīng)用程序的不正確使用可能會(huì)給營銷人員和新手企業(yè)家?guī)砀蟮慕趩栴}。

營銷團(tuán)隊(duì)通常會(huì)通過戰(zhàn)略發(fā)展產(chǎn)生新的內(nèi)容，然而，隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)收集、信息不準(zhǔn)確和版權(quán)問題等問題導(dǎo)致了一些道德困境，需要營銷人員通過人類解釋來解決。

這意味著，盡管這些系統(tǒng)可以確保更準(zhǔn)確地衡量關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)和目標(biāo)參與度，但營銷人員需要制定明確的指導(dǎo)方針，說明如何有效地使用這些系統(tǒng)來增強(qiáng)其數(shù)字營銷策略，而不是超越整個(gè)流程。

人工智能偏見

已經(jīng)有大量證據(jù)表明某些人工智能模型存在偏見傾向。研究表明，大型人工智能數(shù)據(jù)庫向用戶提供的信息存在超過 38% 的偏見。

使用低效的人工智能模型會(huì)產(chǎn)生有偏差的結(jié)果，會(huì)直接影響公司的營銷策略，并進(jìn)一步影響其內(nèi)容策略。這將要求數(shù)字營銷人員將他們的指標(biāo)與他們正在使用的工具準(zhǔn)確地結(jié)合起來，同時(shí)還要確保他們的數(shù)據(jù)不僅偏向于特定的社會(huì)人口。

這些努力需要額外的資源，只會(huì)增加內(nèi)容創(chuàng)建或廣告活動(dòng)的營銷預(yù)算的初始成本。此外，人工智能偏見可能會(huì)導(dǎo)致營銷團(tuán)隊(duì)忽視其人口或受眾的重要部分，從長遠(yuǎn)來看，這可能會(huì)破壞他們的努力或降低參與度。

缺乏個(gè)性化

在營銷中使用個(gè)性化，也許更重要的是在內(nèi)容中使用個(gè)性化，是任何數(shù)字營銷團(tuán)隊(duì)最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。行業(yè)數(shù)據(jù)表明，通過有針對(duì)性的廣告和消息傳遞實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化是購買過程中的關(guān)鍵要素。

近 23% 的受訪消費(fèi)者表示，他們的購買決定很大程度上是由個(gè)性化廣告驅(qū)動(dòng)的。除此之外，39% 的受訪者質(zhì)疑定向廣告中個(gè)性化的透明度，引發(fā)了人們對(duì)公司如何檢索其信息以及如何使用這些信息的擔(dān)憂。

人工智能模型傾向于依賴現(xiàn)有內(nèi)容，而不是人類智能或人類情感。這可能會(huì)造成營銷團(tuán)隊(duì)和消費(fèi)者之間的隔閡，進(jìn)一步在消費(fèi)者的視角中取代他們的內(nèi)容，只會(huì)擴(kuò)大他們之間的差距并實(shí)現(xiàn)與目標(biāo)受眾的互動(dòng)。

不自然的內(nèi)容

盡管一些平臺(tái)允許營銷人員幾乎即時(shí)創(chuàng)建新內(nèi)容，但過度依賴人工智能模型可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容不自然，并且常常與目標(biāo)受眾脫節(jié)。

由此產(chǎn)生的因素通常會(huì)導(dǎo)致內(nèi)容顯得不那么人性化，而且?guī)缀跆珯C(jī)械化了。雖然專業(yè)營銷人員通常會(huì)避免這些情況，但知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)較少且過度依賴自動(dòng)化內(nèi)容生成的團(tuán)隊(duì)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的策略在翻譯中丟失，并慢慢偏離他們的關(guān)鍵目標(biāo)。

此外，其他陷阱包括與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相似的內(nèi)容，因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ屠每捎玫臄?shù)據(jù)和信息來產(chǎn)生想法，但不一定能提出可以幫助品牌從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出的新想法。

對(duì)數(shù)據(jù)的依賴

較新的人工智能模型的主要缺點(diǎn)之一是它們依賴新信息或數(shù)據(jù)來生成算法。這要求代理機(jī)構(gòu)和營銷人員已經(jīng)能夠訪問他們想要分析的必要信息。

對(duì)于規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)來說，獲得信譽(yù)良好且值得信賴的數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)較少，這可能會(huì)帶來額外的問題，因?yàn)樗鼈兺鶝]有足夠的資源來有效地訓(xùn)練新的人工智能模型。

對(duì)新數(shù)據(jù)或信息的高度依賴可能會(huì)給營銷人員應(yīng)用營銷策略帶來障礙。為了確保有效、更可靠的結(jié)果，各機(jī)構(gòu)需要不斷檢索新數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的模型，但也要確保這些信息的透明使用。

優(yōu)化內(nèi)容較少

為了使內(nèi)容排名高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，營銷團(tuán)隊(duì)需要不斷更新信息，并確保其符合搜索引擎的優(yōu)化和排名標(biāo)準(zhǔn)。

人工內(nèi)容的盛行意味著許多搜索引擎必須更新其爬蟲標(biāo)準(zhǔn)，這意味著一些搜索引擎現(xiàn)在可以標(biāo)記僅使用人工模型生成的網(wǎng)站或內(nèi)容。

較新的工具現(xiàn)在可以評(píng)估某些頁面的優(yōu)化，重點(diǎn)關(guān)注不直接為用戶增加價(jià)值的關(guān)鍵點(diǎn)。通過這些努力，搜索引擎可以懲罰未雙重優(yōu)化的內(nèi)容。

最終，這意味著新的爬蟲技術(shù)現(xiàn)在可以檢測(cè)人類生成的內(nèi)容與算法生成的內(nèi)容進(jìn)行比較。

不切實(shí)際的期望

總體而言，營銷人員對(duì)人工智能的應(yīng)用抱有不切實(shí)際的期望。雖然這些模型極大地影響了營銷團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在如何開發(fā)新的營銷和內(nèi)容策略，但整個(gè)過程仍然需要依賴人工干預(yù)。

人工智能的整體基礎(chǔ)設(shè)施仍處于開發(fā)過程中，這意味著其中許多系統(tǒng)仍然相對(duì)簡(jiǎn)單，不能被視為數(shù)字營銷的最終解決方案。

人工智能功能可以幫助數(shù)字營銷人員做出更有洞察力和明智的決策，但是，人工干預(yù)對(duì)于編輯策劃和確保營銷和內(nèi)容策略的準(zhǔn)確應(yīng)用仍然是必要的。

信息不準(zhǔn)確

目前，并非所有人工智能模型都接受了準(zhǔn)確或最新信息的訓(xùn)練，這為營銷人員和內(nèi)容團(tuán)隊(duì)留出了很大的空間來監(jiān)督這些差距。使用錯(cuò)誤信息或誤導(dǎo)客戶的成本可能會(huì)讓團(tuán)隊(duì)付出更大的努力，從而損害任何公司的聲譽(yù)和權(quán)威。

更重要的是，社交媒體上發(fā)布的虛假或誤導(dǎo)性信息的增加正在給利用這些平臺(tái)訓(xùn)練和收集數(shù)據(jù)的人工智能模型帶來進(jìn)一步的挫折。

從長遠(yuǎn)來看，對(duì)這些人工智能模型的依賴可能會(huì)導(dǎo)致營銷人員制定的策略不僅與目標(biāo)受眾脫節(jié)，而且可能會(huì)用虛假信息誤導(dǎo)他們，從而引發(fā)對(duì)公司在消費(fèi)者市場(chǎng)中權(quán)威的擔(dān)憂。

最后的想法

雖然人工智能使?fàn)I銷人員能夠通過使用分析數(shù)據(jù)獲得更多信息，但仍然存在一些陷阱，使?fàn)I銷人員無法與目標(biāo)受眾保持聯(lián)系以及整體營銷和內(nèi)容策略。

數(shù)字營銷人員需要考慮他們的直接需求，還要考慮這些工具的長期有效性以及它們?nèi)绾螌?duì)前瞻性策略產(chǎn)生積極影響。

將這些工具與更傳統(tǒng)的努力（包括人類的聰明才智）結(jié)合使用，將確保營銷人員能夠有效地采用準(zhǔn)確的模型，但在需要時(shí)用人類智慧推翻這些見解。

對(duì)于那些不太了解或不熟練如何使用這些工具發(fā)揮最大優(yōu)勢(shì)的團(tuán)隊(duì)來說，仍然不建議嚴(yán)重依賴人工智能。相反，營銷團(tuán)隊(duì)可以專注于這些工具如何豐富他們的分析見解，并使用與其總體營銷目標(biāo)相符的指標(biāo)。