很難高估數(shù)據(jù)洞察力對(duì)當(dāng)今企業(yè)的價(jià)值。對(duì)分析技術(shù)的投資也相應(yīng)增加，約73%的受訪者告訴 IDC，他們預(yù)計(jì)到 2023 年在以數(shù)據(jù)為中心的軟件上的支出將超過(guò)任何其他類(lèi)別。

雖然強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析已成為整個(gè)商業(yè)社區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)，但較小的團(tuán)隊(duì)通常是例外。小企業(yè)主仍然傾向于將商業(yè)智能視為他們負(fù)擔(dān)不起的奢侈品，因?yàn)樗枰刚?qǐng)數(shù)據(jù)專(zhuān)家來(lái)管理專(zhuān)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)、數(shù)據(jù)整合和持續(xù)的編碼查詢——所有這些對(duì)于以下組織來(lái)說(shuō)都是不可能的每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都需要戴這么多帽子。

然而，有令人鼓舞的跡象表明，這種情緒正在消失，隨著經(jīng)濟(jì)衰退的臨近，小企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將需要數(shù)據(jù)洞察力來(lái)幫助優(yōu)化他們的戰(zhàn)略。

許多專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)工具現(xiàn)在可以作為自助服務(wù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序使用，使企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)軟件更加實(shí)惠，并且無(wú)需專(zhuān)用服務(wù)器。專(zhuān)業(yè)知識(shí)門(mén)檻也降低了，入職變得簡(jiǎn)單快捷——今天，即使是非數(shù)據(jù)專(zhuān)家也可以自我設(shè)置并持續(xù)做出基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略決策。

通過(guò)更好地了解分析帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，小企業(yè)主終于開(kāi)始使用商業(yè)智能。

整合信息

分析使企業(yè)主能夠準(zhǔn)確了解其企業(yè)的狀況。幸運(yùn)的是，企業(yè)可能已經(jīng)從他們使用的各種商業(yè)應(yīng)用程序中收集數(shù)據(jù)。所有這些信息都可以導(dǎo)入分析工具進(jìn)行處理。

現(xiàn)代商業(yè)智能平臺(tái)可以與數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源集成，如營(yíng)銷(xiāo)傳播工具、電子商務(wù)平臺(tái)和支付提供商，以創(chuàng)建這個(gè)整體圖景。然后，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者可以將對(duì)他們最重要的任何績(jī)效指標(biāo)整合到專(zhuān)用的交互式儀表板和動(dòng)態(tài)報(bào)告中。

使用跨職能管理套件的企業(yè)還可以探索其內(nèi)置的分析工具。業(yè)務(wù)管理應(yīng)用程序 vcita 允許小團(tuán)隊(duì)在一個(gè)平臺(tái)下處理客戶關(guān)系管理、收款、預(yù)約和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，它使用谷歌的 Looker BI 軟件從已經(jīng)流經(jīng)該應(yīng)用程序的特定運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域生成報(bào)告。

例如，服務(wù)企業(yè)所有者可以檢查他們的預(yù)約轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，以檢查哪些服務(wù)最受歡迎或有多少客戶完成了每次預(yù)訂。通過(guò)分析業(yè)務(wù)的這些特定領(lǐng)域，企業(yè)家可以很容易地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并實(shí)施改進(jìn)。

可視化趨勢(shì)和外推預(yù)測(cè)

傳統(tǒng)上，理解原始數(shù)字需要一定水平的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。使大多數(shù)人可以訪問(wèn)分析的是可視化?，F(xiàn)代工具可以輕松創(chuàng)建圖表和圖形，幫助用戶從他們的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。

小企業(yè)主唯一需要做的就是將他們的應(yīng)用程序與可視化工具集成。例如，Tableau 的云版本允許非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員使用本地“連接器”導(dǎo)入 Salesforce、QuickBooks 和 Amazon Seller Central 等數(shù)據(jù)源，幫助商家根據(jù)歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)。

通過(guò)繪制產(chǎn)品月銷(xiāo)售額的折線圖，可以確定旺季和表現(xiàn)最好的項(xiàng)目。然后可以將這些見(jiàn)解用作促銷(xiāo)和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的基礎(chǔ)。

分析也可以是預(yù)測(cè)性的。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，即使是最基本的工具也可以處理歷史數(shù)據(jù)并輕松提供預(yù)測(cè)。結(jié)合可視化，分析可以幫助即使是最小的企業(yè)的所有者為不久的將來(lái)做計(jì)劃，例如增加庫(kù)存以防止銷(xiāo)售高峰期間缺貨。

用自然語(yǔ)言進(jìn)行分析

分析平臺(tái)不斷創(chuàng)新，以進(jìn)一步降低進(jìn)入門(mén)檻。開(kāi)發(fā)人員使用有效的可用性設(shè)計(jì)和人工智能，使非專(zhuān)家也能熟練地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

通過(guò)應(yīng)用人工智能，平臺(tái)可以讓用戶使用自然語(yǔ)言與分析平臺(tái)進(jìn)行交互。例如，智能平臺(tái) Phrazor 允許使用簡(jiǎn)單的問(wèn)題來(lái)表達(dá)查詢。輸入一個(gè)問(wèn)題，例如“為什么我的銷(xiāo)售額在過(guò)去六個(gè)月中增長(zhǎng)了？”可以調(diào)出一段時(shí)間內(nèi)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和查詢的可能答案。

相反，自然語(yǔ)言報(bào)告生成現(xiàn)在也正在成為一種標(biāo)準(zhǔn)。除了可視化之外，還可以用自然語(yǔ)言生成帶有洞察力的報(bào)告，從而使不太精通數(shù)據(jù)的企業(yè)主能夠快速創(chuàng)建易于理解的報(bào)告。

使用數(shù)據(jù)做出關(guān)鍵決策

根據(jù)小型企業(yè)管理局的數(shù)據(jù)，大約三分之二的新企業(yè)在頭兩年內(nèi)存活下來(lái)。清楚地了解公司的狀況后，企業(yè)家可以迅速確定他們是否做好了生存或發(fā)展的準(zhǔn)備。他們可以決定將重點(diǎn)放在哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域以提高他們的地位或在必要時(shí)調(diào)整他們的業(yè)務(wù)。

通過(guò)分析，企業(yè)主可以根據(jù)可靠的信息做出決策——或者至少驗(yàn)證他們的直覺(jué)。

盡管當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境至少可以說(shuō)是多變的，但預(yù)計(jì)特定行業(yè)和利基市場(chǎng)仍將成為增長(zhǎng)行業(yè)，為更聰明的小企業(yè)主提供機(jī)會(huì)。通過(guò)業(yè)務(wù)分析，小型企業(yè)可以制定可行的戰(zhàn)略來(lái)駕馭各自的市場(chǎng)并定位自己以蓬勃發(fā)展并取得成功。