什么是數(shù)據(jù)攝取？

數(shù)據(jù)攝取是從不同的來源收集原始數(shù)據(jù)，并將它們傳輸?shù)揭粋€目的地，以便團隊可以輕松地訪問它們。

通常，這些來源可能包括簡單的電子表格、消費者和商業(yè)應(yīng)用程序、外部傳感器或互聯(lián)網(wǎng)。目的地可能包括數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖。

數(shù)據(jù)接收不對其收集的數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)換或驗證協(xié)議。因此，這通常是數(shù)據(jù)管道的第一步。

批處理與流數(shù)據(jù)接收

有三種主要類型的數(shù)據(jù)接收流程—批處理、流式和混合式。組織應(yīng)該選擇與他們收集的數(shù)據(jù)類型和數(shù)量以及業(yè)務(wù)需求相一致的方法。

他們還應(yīng)該考慮他們需要多快獲得新數(shù)據(jù)來運營他們的產(chǎn)品或服務(wù)。

• 批量數(shù)據(jù)攝取 :數(shù)據(jù)接收過程定期運行，以批量方式從多個源獲取數(shù)據(jù)組。用戶可以定義觸發(fā)事件或特定的時間表來啟動流程。
• 流式或?qū)崟r數(shù)據(jù)接收 :借助流數(shù)據(jù)接收，用戶可以在數(shù)據(jù)創(chuàng)建的那一刻獲取數(shù)據(jù)。這是一個實時過程，不斷地將數(shù)據(jù)加載到指定的目的地。
• 混合動力: 顧名思義，混合數(shù)據(jù)處理混合了批處理和實時技術(shù)。混合接收以較小的批量獲取數(shù)據(jù)，并以非常短的時間間隔處理它們。

企業(yè)應(yīng)該對時間敏感的產(chǎn)品或服務(wù)使用實時或混合攝取技術(shù)，

什么是數(shù)據(jù)集成？

數(shù)據(jù)集成過程將來自多個來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，以提供一個集成的視圖，從而進行更深入的分析并做出更好的決策。

數(shù)據(jù)集成是一個循序漸進的過程。第一步執(zhí)行數(shù)據(jù)接收，采用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來自多個來源，如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)、消費者應(yīng)用等。

接下來，它應(yīng)用各種轉(zhuǎn)換來清理、過濾、驗證、聚合和合并數(shù)據(jù)，以構(gòu)建整合的數(shù)據(jù)集。最后，它將更新后的數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的目的地，如數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉庫，以便直接使用和分析。

為什么數(shù)據(jù)集成很重要？

組織可以通過自動數(shù)據(jù)集成過程節(jié)省大量時間，這些過程可以清理、過濾、驗證、合并、聚合和執(zhí)行其他幾項重復(fù)性任務(wù)。

這樣的實踐提高了數(shù)據(jù)團隊的生產(chǎn)力，因為他們花更多的時間在更有價值的項目上。

此外，數(shù)據(jù)集成過程有助于保持依賴于的產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量機器學(xué)習(xí)(ML)向客戶交付價值的算法。由于ML算法需要干凈和最新的數(shù)據(jù)，集成系統(tǒng)可以通過提供實時和準確的數(shù)據(jù)來提供幫助。

例如，股票市場應(yīng)用程序需要高精度的持續(xù)數(shù)據(jù)反饋，以便投資者能夠及時做出決策。自動化數(shù)據(jù)集成管道確保此類數(shù)據(jù)快速無誤地交付。

數(shù)據(jù)集成的類型

與數(shù)據(jù)接收一樣，數(shù)據(jù)集成也有兩種類型——批處理和實時集成。批量數(shù)據(jù)集成定期獲取數(shù)據(jù)組，并應(yīng)用轉(zhuǎn)換和驗證協(xié)議。

相比之下，實時數(shù)據(jù)集成會在新數(shù)據(jù)可用時持續(xù)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成過程。

數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)

由于數(shù)據(jù)集成將來自不同來源的數(shù)據(jù)組合成一個單一的干凈的數(shù)據(jù)集，最常見的挑戰(zhàn)涉及不同的數(shù)據(jù)格式。

重復(fù)數(shù)據(jù)是在組合來自多個來源的數(shù)據(jù)時出現(xiàn)重復(fù)的一個主要挑戰(zhàn)。例如，CRM中的數(shù)據(jù)可能與社交媒體源中的數(shù)據(jù)相同。這種重復(fù)占用了更多的磁盤空間，降低了分析報告的質(zhì)量。

此外，數(shù)據(jù)集成與輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量一樣好。例如，如果用戶在源系統(tǒng)中手工輸入數(shù)據(jù)，集成管道可能會中斷，因為數(shù)據(jù)可能會有許多錯誤。

讓數(shù)據(jù)為您服務(wù)

組織必須建立新的途徑，以便他們的數(shù)據(jù)為他們服務(wù)，而不是相反。雖然健壯的數(shù)據(jù)接收過程是第一步，但靈活且可伸縮的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)才是正確的解決方案。

因此，整合和攝取成為當今數(shù)字時代最流行的新興趨勢就不足為奇了。