本文旨在討論人工智能將如何深刻地改變設(shè)計過程。而不是看人工智能是一種威脅，我們將看看人工智能給設(shè)計領(lǐng)域帶來的機遇，它對設(shè)計實踐和原則的影響，以及設(shè)計師的工作將如何改變。

分析人工智能在兩種設(shè)計情境中的作用

為了理解人工智能對設(shè)計的影響分析設(shè)計的兩種操作環(huán)境很有幫助設(shè)計原則和設(shè)計實踐 。設(shè)計原則指的是設(shè)計的哲學(xué)，而設(shè)計實踐關(guān)注的是設(shè)計的方法和目標。知道兩者的區(qū)別，有助于我們深入了解Ai對設(shè)計的影響。

設(shè)計的原則

廣義地說，設(shè)計旨在為人們創(chuàng)造有意義的解決方案。從組織的角度來看，設(shè)計師遵循設(shè)計思維的原則來實現(xiàn)這一目標。

設(shè)計思維的原則

• 以人為本 :設(shè)計中的創(chuàng)新應(yīng)該由用戶的痛點來推動，而不是由技術(shù)進步來推動。
• 溯因推理 :在觀察的基礎(chǔ)上形成推測是從不同的角度看待問題和創(chuàng)造解決方案的一個很好的方法。
• 迭代次數(shù) :適應(yīng)溯因推理的結(jié)論，并通過迭代測試循環(huán)改進它們，直到獲得滿意的解決方案。

在傳統(tǒng)的設(shè)計方法中，這些活動需要人力。但是人工智能可以徹底改變這種情況。人工智能通過用戶交互或市場趨勢記錄的實時數(shù)據(jù)來支持設(shè)計流程。這些數(shù)據(jù)可以作為設(shè)計師的輸入，或者更有趣的是，用于構(gòu)建人工智能引擎。人工智能引擎具有解決問題的能力，可以在沒有人類交互的情況下為各種背景生成解決方案。

AI還可以將設(shè)計師從細節(jié)決策中解放出來。

在設(shè)計過程中，需要做出幾個決定并采取行動——但其中只有少數(shù)需要高度的想象力或創(chuàng)造力。

大多數(shù)決策都需要解決問題的技能，尤其是開發(fā)過程中的復(fù)雜決策，如對象的功能形狀或文本細節(jié)的顯示。AI可以處理這些，從而讓設(shè)計師更專注于設(shè)計的創(chuàng)意方面。

因此，在人工智能時代，設(shè)計師的角色將不再是構(gòu)思或大規(guī)模創(chuàng)造設(shè)計，而是提出新的產(chǎn)品和設(shè)計解決問題的循環(huán)。這些循環(huán)充當(dāng)獨立的、無人參與的設(shè)計系統(tǒng)，可以用機器代替人來獲得特定的解決方案。因此，可以在短時間內(nèi)提供多種解決方案的模型，而無需付出巨大努力。

設(shè)計實踐

雖然技術(shù)在影響運營和減少開發(fā)成本和時間方面發(fā)揮了重要作用，但它在設(shè)計實踐中的作用卻非常有限。

隨著人工智能的出現(xiàn)，這種情況正在改變，因為它在“設(shè)計”而不僅僅是“制造”中引入了自動化。自動化功能使設(shè)計人員能夠更快地完成工作，從而提高工作流程的效率。

一個很好的例子是正在開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)將實體模型(由設(shè)計師繪制)轉(zhuǎn)化為組件規(guī)格。眾所周知，通過人工智能轉(zhuǎn)變了運營方式以多種方式。在這個例子中，這個AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)是所有設(shè)計組件的標準化和組織化。

AI引擎可以識別圖紙中的組件，并將其轉(zhuǎn)換為原型的規(guī)格和源代碼。

人工智能在設(shè)計實踐中的作用不僅僅局限于現(xiàn)有實踐的自動化。憑借其解決問題的能力，它還可以影響詳細的設(shè)計選擇，例如要創(chuàng)建的內(nèi)容類型、定位產(chǎn)品的方式、呈現(xiàn)給用戶的界面等等。

人工智能將實現(xiàn)動態(tài)設(shè)計，即人工智能系統(tǒng)此刻將設(shè)計什么樣的用戶體驗。設(shè)計師的角色將是設(shè)計我們上面討論的解決問題的循環(huán)，而不是設(shè)計解決方案。

設(shè)計師的未來是什么

隨著人工智能開始深入設(shè)計領(lǐng)域，設(shè)計師的未來會是什么樣子?設(shè)計師應(yīng)該知道什么才能適應(yīng)AI時代并茁壯成長?讓我們來看看。

作為策展人的設(shè)計師

一個重要的人工智能在設(shè)計中的突破設(shè)計師將會成為策展人而不是創(chuàng)造者。他們將開發(fā)一個人工智能系統(tǒng)，并訓(xùn)練它根據(jù)不同的目標和背景解決問題。他們角色的一個方面將是為其他模型設(shè)置參數(shù)、約束和目標，并定義和訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)。

另一個方面是對人工智能生成的設(shè)計進行微調(diào)并進行審查。

作為設(shè)計師的非設(shè)計師

人工智能將使人們能夠進入創(chuàng)造性智能培訓(xùn)和以人為中心的設(shè)計培訓(xùn)等項目。因此，非設(shè)計師將有機會發(fā)展他們的創(chuàng)造力和設(shè)計思維能力，使他們能夠從事設(shè)計工作。因此，創(chuàng)造力和社交智慧不足以支撐一個設(shè)計師。為了保持競爭力，設(shè)計師必須在多個領(lǐng)域積累專業(yè)知識，或者專攻特定領(lǐng)域。

對專家的需求

盡管進入設(shè)計行業(yè)的門檻將會降低，但對這一行業(yè)大師的需求將會增加。借助人工智能驅(qū)動的工具，業(yè)余設(shè)計師可以快速制作出數(shù)千種不同的設(shè)計。但是要檢查它們并選擇最適合環(huán)境的，需要有經(jīng)驗的設(shè)計師的熟練的手。

虛擬設(shè)計

設(shè)計中的下一件大事是使用增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實。未來幾年，AR和VR將會爆發(fā)，產(chǎn)生對特定技能的需求。此外，虛擬現(xiàn)實交互和管理虛擬體驗的挑戰(zhàn)將需要人工智能引擎可能無法滿足的獨特技能。因此，在設(shè)計的未來，虛擬世界為設(shè)計師提供了巨大的潛力。

合作將如何體現(xiàn)

未來的設(shè)計師必須創(chuàng)造性地與算法合作，以改善他們的工作流程。讓我們看看人機合作最突出的三個領(lǐng)域。

構(gòu)建用戶界面 :

設(shè)計師將與機器合作快速構(gòu)建UI。像邏輯、語境等東西。，都是由設(shè)計師定義的，AI會使用標準化的模式和原則來編譯設(shè)計。

準備元素 :

簡單的圖形任務(wù)，如創(chuàng)建不同的構(gòu)圖、不同顏色匹配的卡片等，占用了設(shè)計師的大量時間。然而，人工智能可以在適當(dāng)?shù)妮斎胂驴焖偻瓿蛇@些。因此，設(shè)計師將與人工智能工具合作，快速準備設(shè)計元素。

個性化UX :

大數(shù)據(jù)分析為個性化UX提供切實可行的見解。使用的推薦引擎。是人工智能如何有效地個性化用戶體驗的例子。設(shè)計師將利用這一人工智能技能來提供更好的用戶體驗。

人工智能在設(shè)計中的未來

人工智能遠不是一個會讓設(shè)計師失業(yè)的威脅，而是為許多機會打開了大門。它使設(shè)計師能夠與機器共同創(chuàng)造，更智能、更快速地工作。

人類和計算機的合作將使單獨完成的事情成為可能。此外，人工智能利用持續(xù)學(xué)習(xí)，這是創(chuàng)新的核心。

人工智能使設(shè)計師能夠超越范圍、規(guī)模和學(xué)習(xí)的限制。這將是一個迷人的旅程，創(chuàng)新、創(chuàng)造力和同理心一起賦予設(shè)計新的本質(zhì)。